Negentropia De Renyi
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1. Separação cega de fontes lineares e não lineares usando algoritmo genético, redes neurais artificiais RBF e negentropia de Rényi como medida de independência
Os métodos convencionais para resolver o problema de separação cega de fontes não lineares em geral utilizam uma série de restrições à obtenção da solução, levando muitas vezes a uma não perfeita separação das fontes originais e alto custo computacional. Neste trabalho, propõe-se uma alternativa de medida de independência com base na teoria
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/12/2010
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2. Contribuições aos Processos de Clustering com Base em Métricas não-Euclidianas
Neste trabalho apresentamos um novo método de clustering que agrupa pontos de um conjunto de dados em classes. O método baseia-se em um algoritmo para ligação de clusters auxiliares que são obtidos usando-se técnicas de quantização vetorial tradicionais. São descritas algumas abordagens durante o desenvolvimento do trabalho que baseiam-se em medidas
Publicado em: 2005