Multiplos Classificadores
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1. Sistema automático de classificação de distúrbios elétricos múltiplos e isolados
Neste trabalho, um sistema de classificação de distúrbios elétricos múltiplos e isolados é proposto. A inovação deste sistema está na utilização de um conjunto de filtros no pré-processamento, o que possibilita a separação de algumas classes de distúrbios e, consequentemente, a classificação de distúrbios múltiplos a partir de classificado
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2011-02
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2. Reconhecimento de padrões de falhas em motores trifásicos utilizando redes neurais
Este trabalho apresenta um sistema de diagnóstico de falhas (rotor, estator e contaminação) do motor de indução trifásico através dos parâmetros do circuito equivalente e utilizando técnicas de reconhecimento de padrões. A tecnologia de detecção de falhas em motores está evoluindo e tornando cada vez mais importante na área de máquinas elétri
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/02/2010
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3. ROBUST TEXT-INDEPENDENT SPEAKER IDENTIFICATION USING MULTIPLE CLASSIFIERS IN SUB-BANDS / IDENTIFICAÇÃO DE LOCUTOR ROBUSTA E INDEPENDENTE DO TEXTO USANDO MÚLTIPLOS CLASSIFICADORES EM SUB-BANDAS
Esta tese destina-se ao desenvolvimento de novas técnicas de combinação de classificadores aplicados em sub-bandas visando melhorar a identificação de locutor robusta e independente do texto. As vantagens observadas nas pesquisas utilizando múltiplos classificadores em sub-bandas para o reconhecimento de locutor robusto motivaram o desenvolvimento de t
Publicado em: 2010
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4. Construção de atributos binários baseada em análise de interações / Binary feature extraction based on interaction analysis
Este trabalho trata do problema da construção de atributos para classificação quando atributos e rótulos são binários. A abordagem adotada visa reduzir efeitos de interação entre atributos, amenizando a necessidade dos classificadores lidarem com essas interações. Para tanto, é introduzida uma nova técnica que usa uma matriz de cálculo de parid
Publicado em: 2010
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5. Combinação de múltiplos classificadores para reconhecimento de face humana
Lately, the human face object has been exploited by the advent of systems involving biometrics, especially for applications in security. One of the most challenging applications is the problem of human face recognition, which consists of determining the correspondence between an input face and an individual from a database of known persons. The process of fa
Publicado em: 2009
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6. "Investigação de estratégias para a geração de máquinas de vetores de suporte multiclasses" / Investigation of strategies for the generation of multiclass support vector machines
Diversos problemas envolvem a classificação de dados em categorias, também denominadas classes. A partir de um conjunto de dados cujas classes são conhecidas, algoritmos de Aprendizado de Máquina (AM) podem ser utilizados na indução de um classificador capaz de predizer a classe de novos dados do mesmo domínio, realizando assim a discriminação dese
Publicado em: 2006
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7. Combinação de múltiplos classificadores para identificação de materiais em imagens ruidosas.
Material identification in images has been explored in multiple areas and very interesting applications are arising in this field. This work uses noisy multispectral images from a computerized tomograph scanner acquired with multiple energies for soil sciences applications and developes a recognition system to identify materials on the scanned body. Techniqu
Publicado em: 2004
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8. Extração automática de conhecimento por múltiplos indutores.
Nesta tese são investigados três problemas básicos em aprendizado supervisionado: seleção de atributos, composição de atributos e combinação de classificadores simbólicos. A seleção de atributos é uma atividade de pré-processamento de dados que seleciona um subconjunto de atributos do conjunto original de exemplos. Existem, basicamente, três a
Publicado em: 2001