Multiobjective Combinatorial Optimization
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1. AND SOLUTION METHOD TO A SIMULTANEOUS ROUTE DESIGN AND FREQUENCY SETTING PROBLEM FOR A BUS RAPID TRANSIT SYSTEM IN COLOMBIA
ABSTRACT We propose a model and solution method to a simultaneous route design and frequency setting problem on a main corridor from one of the Bus Rapid Transit (BRT) Systems of Colombia. The proposed model considers objectives of users and operators in a combinatorial multi-objective optimization framework and takes into account real constraints on the ope
Pesqui. Oper.. Publicado em: 2017-08
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2. A multiobjective metaheuristic approach for the integrated vehicle and crew scheduling
AbstractThe integrated vehicle and crew scheduling problem is a hard Combinatorial Optimization problem widely studied over the years. Taking into consideration the range of variables related to the planning process of vehicles and drivers, there are several practical characteristics of the problem that are not reflected in the solutions generated computatio
J. Transp. Lit.. Publicado em: 2016-06
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3. Local search-based heuristics for the multiobjective multidimensional knapsack problem
In real optimization problems it is generally desirable to optimize more than one performance criterion (or objective) at the same time. The goal of the multiobjective combinatorial optimization (MOCO) is to optimize simultaneously r > 1 objectives. As in the single-objective case, the use of heuristic/metaheuristic techniques seems to be the most promising
Prod.. Publicado em: 30/10/2012
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4. Otimização multiobjetivo em problema de estoque e roteamento gerenciados pelo fornecedor / Evolutionary multi-objective optimization for the vendor-managed inventory routing problem
A classe de problemas de estoque e roteamento está presente em várias áreas, incluindo indústria automobilística e gerência de numerário no reabastecimento de caixas eletrônicos. Supondo que o fornecedor é responsável pela estocagem e distribuição dos produtos, sujeito a um conjunto de restrições, o desafio que se apresenta é a determinação
Publicado em: 2011
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5. Ant Colony Algorithms for Multi-Objective Optimization / Algoritmos Baseados em Colônia de Formigas para Otimização Multiobjetivo
Esta dissertação apresenta os algoritmos BicriterionAnt, MACS e MONACO, disponíveis na literatura, baseados em colônia de formigas, para resolução do Problema do Caixeiro Viajante Multiobjetivo (PCVMO). São apresentadas as características do problema e de cada algoritmo utilizado. Estes algoritmos foram testados em seis instâncias bi-objetivo do PCV
Publicado em: 2008
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6. Nuvem de partículas aplicada à seleção de atributos
Abstract: The particle swarm optimization (PSO) algorithm is a recently developed metaheuristic technique and belongs to the category of swarm intelligence techniques. The swarm intelligence concepts are inspired by the social behavior of flocking animals such as swarms of birds, ants and fish school. PSO is a population based algorithm that exploits a popul
Publicado em: 2008
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7. Multiobjective combinatorial optimization techniques applied on electrical performance estimation of distribution networks. / Técnicas de otimização combinatória multiobjetivo aplicadas na estimação do desempenho elétrico de redes de distribuição.
Neste trabalho são apresentadas contribuições para a estimação do desempenho elétrico na distribuição de energia elétrica, com implicações nos mais diversos problemas da operação e do planejamento da distribuição. Entende-se por desempenho elétrico, a avaliação dos parâmetros de congestionamento de redes, as perdas e o nível de tensão. A
Publicado em: 2004