Multilabel
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1. Seleção de componentes em ensembles de clasificadores multirrótulo / Component Selection in Ensembles of Multi-label Classifiers
The selection of components in ensembles of classifiers is a very common activity in the field of Machine Learning with several studies showing its effectiveness in obtaining significant gains in accuracy. However, the most studied classification task involves mutually exclusive labels (classes). The objective of this work is to present a study on the select
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/07/2012
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2. Abordagens para aprendizado semissupervisionado multirrótulo e hierárquico / Multi-label and hierarchical semi-supervised learning approaches
In machine learning, the task of classification consists on creating computational models that are able to automatically identify the class of objects belonging to a predefined domain from a set of examples whose class is known a priori. There are some classification scenarios in which each object can be associated to more than one class at the same time. Mo
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/10/2011
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3. O uso de redes neurais auto-organizÃveis na anÃlise da transferÃncia de conhecimentos prosÃdico em aprendizes brasileirios de lÃngua inglesa / The use of self-organizing artificial neural networks for the analysis of prosodic knowledge in Brazilian learner of English
The objective of this dissertation was to investigate how the prosodic knowledge is organized in an early stage of L2 acquisition in Brazilian learners of English with the help of a connectionist neural network. The approach proposed in this research is first, to quantify the utterances of L2 learners in the form of LPC coefficients and other linguistic/phon
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/10/2010
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4. Medida de certeza na categorização multi-rótulo de texto e sua utilização como estratégia de poda do ranking de categorias
Dado um documento de entrada, um sistema de categorização multi-rótulo de texto tipicamente computa graus de crença para as categorias de um conjunto pré-definido, ordena as categorias por grau de crença, e atribui ao documento as categorias com grau de crença superior a um determinado limiar de poda. Idealmente, o grau de crença deveria informar a p
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/08/2010
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5. Hierarchical multilabel classification techniques / Técnicas de classificação hierárquica multirrótulo
Muitos dos problemas de classificação descritos na literatura de Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados dizem respeito à classificação de dados em que cada exemplo a ser classificado pertence a um conjunto finito, e geralmente pequeno, de classes que estão em um mesmo nível. Vários problemas de classificação, entretanto, são de natureza hi
Publicado em: 2010
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6. Classificação multi-rótulo hierárquica de documentos textuais
The amount of information stored in text databases is steadily increasing. As such, demand for automated techniques to organize this data also continues to grow. In this context, academic and industry research has been focused on the study of automatic text classification. Most work on text classification studies the development of techniques in which there
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/07/2009
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7. Meta-aprendizado para anÃlise de desempenho de mÃtodos de classificaÃÃo multi-label,
Nos Ãltimos anos, tÃm surgido diversas aplicaÃÃes que utilizam algoritmos de Aprendizagem de MÃquina Supervisionada para resolver problemas de classificaÃÃo envolvendo diversos domÃnios. No entanto, muitas destas aplicaÃÃes se restringem a utilizarem algoritmos singlelabel, ou seja, que atribuem apenas uma classe a uma dada instÃncia. Tais aplica�
Publicado em: 2009
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8. Classificação automática de páginas Web Multi-label via MDL e Support Vector Machines
Nesta pesquisa é feita a extensão de um novo algoritmo de classificação, chamado de CAH+MDL, anteriormente desenvolvido para lidar apenas com problemas de classificação binários ou multiclasse, para tratar diretamente também problemas de classificação multilabel. Foi estudado então seu desempenho para a classificação de uma base de páginas Web
Publicado em: 2009
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9. Learning classifier system for multi-label classification / Sistemas classificadores evolutivos para problemas multirrótulo
Classificação é, provavelmente, a tarefa mais estudada na área de Aprendizado de Máquina, possuindo aplicação em uma grande quantidade de problemas reais, como categorização de textos, diagnóstico médico, problemas de bioinformática, além de aplicações comerciais e industriais. De um modo geral, os problemas de classificação podem ser catego
Publicado em: 2009
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10. A STUDY OF MULTILABEL TEXT CLASSIFICATION ALGORITHMS USING NAIVE-BAYES / UM ESTUDO DE ALGORITMOS PARA CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE TEXTOS UTILIZANDO NAIVE-BAYES
A quantidade de informação eletrônica vem crescendo de forma acelerada, motivada principalmente pela facilidade de publicação e divulgação que a Internet proporciona. Desta forma, é necessária a organização da informação de forma a facilitar a sua aquisição. Muitos trabalhos propuseram resolver este problema através da classificação automá
Publicado em: 2006
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11. Simultaneous Coexpression of Borrelia burgdorferi Erp Proteins Occurs through a Specific, erp Locus-Directed Regulatory Mechanism
An individual Borrelia burgdorferi bacterium can encode as many as 13 different Erp (OspE/F-related) proteins from mono-and bicistronic loci that are carried on up to 10 separate plasmids. We demonstrate through multilabel immunofluorescence analyses that individual bacteria simultaneously coexpress their entire Erp protein repertoire. While it has been prop
American Society for Microbiology.
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12. Intracellular Helicobacter pylori in gastric epithelial progenitors
Helicobacter pylori is generally viewed as an extracellular pathogen. We have analyzed the tropism of H. pylori clinical isolates in a gnotobiotic transgenic mouse model of human chronic atrophic gastritis, a preneoplastic condition. These mice lack acid-producing parietal cells and have an amplified population of dividing gastric epithelial progenitors (GEP
National Academy of Sciences.