Multi Objective Evolutionary Algorithms
Mostrando 1-12 de 15 artigos, teses e dissertações.
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1. Boolean Operators to Improve Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Designing Optical Networks
Abstract The physical topology design (PTD) of optical networks is frequently accomplished by combining several solutions in an iterative way, especially if meta-heuristics are deployed for this purpose. Suitable operators to recombine information of network topologies aiming at creating innovative options for designing networks are very useful. Operators th
J. Microw. Optoelectron. Electromagn. Appl.. Publicado em: 2016-12
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2. Developing and Multi-Objective Optimization of a Combined Energy Absorber Structure Using Polynomial Neural Networks and Evolutionary Algorithms
Abstract In this study a newly developed thin-walled structure with the combination of circular and square sections is investigated in term of crashworthiness. The results of the experimental tests are utilized to validate the Abaqus/ExplicitTM finite element simulations and analysis of the crush phenomenon. Three polynomial meta-models based on the evolved
Lat. Am. j. solids struct.. Publicado em: 2016
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3. A new method for decision making in multi-objective optimization problems
Many engineering sectors are challenged by multi-objective optimization problems. Even if the idea behind these problems is simple and well established, the implementation of any procedure to solve them is not a trivial task. The use of evolutionary algorithms to find candidate solutions is widespread. Usually they supply a discrete picture of the non-domina
Pesqui. Oper.. Publicado em: 21/06/2012
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4. Aplicação de algoritmos evolucionários à gestão integrada de sistemas de recursos hídricos. / The use of multi-objective evolucionary algorithms in water resource management.
Esta tese estudou a aplicação de algoritmos evolucionários na análise multiobjetivo para gestão integrada de sistemas de recursos hídricos, bem como a sua integração à sistemas de suporte a decisão como o SSD AcquaNet e ModSim DSS. Dois algoritmos evolucionários multi-objetivo são desenvolvidos: MoDE-NS e MoPSO-NS e comparados ao NSGA-II. Os algo
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/06/2011
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5. Algoritmos evolutivos e modelos simplificados de proteínas para predição de estruturas terciárias / Evolutionary algorithms and simplified models for tertiary protein structure prediction
A predição de estruturas de proteínas (Protein Structure Prediction PSP) é um problema computacionalmente complexo. Para tratar esse problema, modelos simplificados de proteínas, como o Modelo HP, têm sido empregados para representar as conformações e Algoritmos Evolutivos (AEs) são utilizados na busca por soluções adequadas para PSP. Entretanto,
Publicado em: 2010
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6. Algoritmos evolucionÃrios multipopulaÃÃo na otimizaÃÃo multiobjetiva da remediaÃÃo de Ãguas subterrÃneas / Multi-population Evolutionary Algorithm Multi-Objective Optimization of Groundwater Remediation
Through the last three decades the evolutionary algorithms have been successful on application to many areas. Easily applied, efficiency and confidence are the main advantages of the evolutionary algorithms. In the groundwater remediation, generally, the objectives are the cost minimization, minimization of contaminant presence, maximization of pumping effic
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/07/2009
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7. Algoritmos genéticos multiobjetivos aplicados ao roteamento multicast com qualidade de serviço
Multicast Routing is an effective way to communicate between multiple routers into computer networks. In general, the quality of service (QoS) is required in most of multicast applications. Several researchers have investigated the application of genetic algorithms in multicast Routing with QoS restrictions. The evolutionary environments proposed in this dis
Publicado em: 2009
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8. Algoritmo para obtenção de planos de restabelecimento para sistemas de distribuição de grande porte / Algorithm for elaboration of plans for service restoration to large-scale distribution systems
A elaboração de planos de restabelecimento de energia (PRE) de forma rápida, para re-energização de sistemas de distribuição radiais (SDR), faz-se necessária para lidar com situações que deixam regiões dos SDR sem energia. Tais situações podem ser causadas por faltas permanentes ou pela necessidade de isolar zonas dos SDR para serviços de manut
Publicado em: 2009
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9. Evolutionary multi-objective algorithms for Phylogenetic Inference / Algoritmos evolutivos multi-objetivo para a reconstrução de árvores filogenéticas
The phylogeny reconstruction problem consists of determining the evolutionary relationships (usually represented as a tree) among species. This is a very complex problem since the tree search space is huge. Several phylogenetic reconstruction methods have been proposed. Many of them defines an optimality criterion for evaluation of possible solutions. Howeve
Publicado em: 2008
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10. Nuvem de partículas aplicada à seleção de atributos
Abstract: The particle swarm optimization (PSO) algorithm is a recently developed metaheuristic technique and belongs to the category of swarm intelligence techniques. The swarm intelligence concepts are inspired by the social behavior of flocking animals such as swarms of birds, ants and fish school. PSO is a population based algorithm that exploits a popul
Publicado em: 2008
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11. Multi-objective approach to protein tertiary structure prediction / Algoritmo híbrido multi-objetivo para predição de estrutura terciária de proteínas
Muitos problemas de otimização multi-objetivo utilizam os algoritmos evolutivos para encontrar as melhores soluções. Muitos desses algoritmos empregam as fronteiras de Pareto como estratégia para obter tais soluções. Entretando, conforme relatado na literatura, há a limitação da fronteira para problemas com até três objetivos, podendo tornar seu
Publicado em: 2007
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12. Evolutionary algorithms, to proteins structures prediction / Algoritmos evolutivos para predição de estruturas de proteínas
A Determinação da Estrutura tridimensional de Proteínas (DEP) a partir da sua seqüência de aminoácidos é importante para a engenharia de proteínas e o desenvolvimento de novos fármacos. Uma alternativa para este problema tem sido a aplicação de técnicas de computação evolutiva. As abordagens utilizando Algoritmos Evolutivos (AEs) tem obtido res
Publicado em: 2006