Modelos Ocultos De Markov
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13. PrediÃÃo de palavras baseada em modelos ocultos de Markov / Word prediction based on hidden Markov models
Social inclusion search has been promoting the technology development extending people with special needs computerâs use. Amongst the innumerable auxiliary tools, words prediction is an important accelerator that diminishes the number of actions to be executed and, consequently, time and effort to do it. Word anticipation in a text being typed, called word
Publicado em: 2007
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14. Desenvolvimento de arquitetura para sistemas de reconhecimento automático de voz baseados em modelos ocultos de Markov
Este trabalho foi realizado dentro da área de reconhecimento automático de voz (RAV). Atualmente, a maioria dos sistemas de RAV é baseada nos modelos ocultos de Markov (HMMs) [GOM 99] [GOM 99b], quer utilizando-os exclusivamente, quer utilizando-os em conjunto com outras técnicas e constituindo sistemas híbridos. A abordagem estatística dos HMMs tem mo
Publicado em: 2007
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15. Análise computacional dos determinantes de atividades meio- e neurotóxicas de fosfolipases A2 do veneno de serpentes
A superfamília das fosfolipases A2 (FLA2) é composta por proteínas dotadas de propriedades diferenciadas que as tornam capazes de apresentar distintas atividades biológicas, além de sua atividade catalítica. Esta diversidade funcional é intrigante devido à alta similaridade de seqüência primária e de estrutura entre essas proteínas. O principal o
Publicado em: 2007
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16. Modelagem de serino-proteases e inibidores com emprego de ferramentas de bioinformática estrutural
A família das serino proteases inclui diversas proteínas envolvidas em uma variedade de processos fisiológicos, como digestão protéica, regulação da pressão arterial e da coagulação sanguínea, entre outros. Quando disfuncionais, relacionam-se à condições patológicas graves como trombose vascular, embolismo pulmonar, infarto agudo do miocárdio
Publicado em: 2007
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17. A new method for determining the number of gaussians in hidden Markov models for continuos speech recognition systems / Metodo para a determinação do numero de gaussianas em modelos ocultos de Markov para sistemas de reconhecimento de fala continua
Nowadays, HMM-based speech recognition systems are used in many real time processing applications, from cell phones to auto mobile automation. In this context, one important aspect to be considered is the HMM complexity, which directly determines the system computational load. So, in order to make the system feasible for practical purposes, it is interesting
Publicado em: 2006
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18. Conversion grapheme-phone for a system of recognition of voice with support the great vocabularies for the Brazilian Portuguese / Conversão grafema-fone para um sistema de reconhecimento de voz com suporte a grandes vocabulários para o português brasileiro
Speech processing has become a data-driven technology. Hence, the success of research in this area is linked to the existence of public corpora and associated resources, as a phonetic dictionary. In contrast to other languages such as English, one cannot find, in public domain, a Large Vocabulary Continuos Speech Recognition (LVCSR) System for Brazilian Port
Publicado em: 2006
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19. Efeitos da Segmentação em Sistemas Híbridos ANN+HMM
The Hidden Markov Models has become the widely used speech recognition framework due to its solid probabilistic approach. However, this robustness is damaged when the Markov chains are trained under the maximum likelihood method, which is poor in discriminative power. Until now several efficient techniques and algorithms have been developed to increase the p
Publicado em: 2005
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20. Study and implementation of a connected digit recognition system using continuous HMMs / Estudo e implementação de um sistema de reconhecimento de digitos conectados usando HMMs continuos
Neste trabalho, Modelos Ocultos de Markov Contínuos (HMMC) baseados em palavras e independentes de locutor são incorporados a um sistema de reconhecimento de dígitos conectados baseado em HMMs discretos do Laboratório de Processamento Digital de Sinais de Multimídia em Tempo Real da Faculdade de Engenharia Elétrica da UNICAMP, visando aperfeiçoar a pl
Publicado em: 2005
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21. Algoritmos de programação dinâmica usados em modelos markovianos ocultos (HMMs) / Dynamic programming algorithms used in hidden markov models (HMMs)
Esta tese trata dos algoritmos de programação dinâmica que são usados nos Modelos Markovianos Ocultos (HMMs), perfis-HMMs, aplicados no estudo de seqüências biológicas no campo da Bioinformática. O foco é a investigação de técnicas (métodos ou paradigmas) de economia de espaço que proporcionem a melhor economia de tempo, e que sejam adequadas p
Publicado em: 2004
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22. Treinamento discriminativo de HMMs contínuos para reconhecimento de palavras isoladas / Treinamento discriminativo de HMMs contínuos para reconhecimento de palavras isoladas / Discriminative Training on Continuous HMMs for Isolated Words Recognition / Discriminative Training on Continuous HMMs for Isolated Words Recognition
Tradicionalmente, para a aplicação de reconhecimento de fala, usa-se o critério de maximização da verossimilhança da locução dado o modelo. Desta forma, o algoritmo de treinamento maximiza a probabilidade de o modelo correto gerar a seqüência de eventos acústicos correspondente à locução de entrada. Nos últimos anos vem tendo destaque uma form
Publicado em: 2003
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23. RECONOCIMIENTO DE VOZ EN PRESCENCIA DE RUIDO / SPEECH RECOGNITION IN NOISE ENVIRONMENT / RECONHECIMENTO DE VOZ EM PRESENÇA DE RUÍDO
Este trabalho apresenta um estudo comparativo de três técnicas de melhoria das taxas de reconhecimento de voz em ambiente adverso, a saber: Normalização da Média Cepestral (CMN), Subtração Espectral e Regressão Linear no Sentido da Máxima Verossimilhança (MLLR), aplicadas isoladamente e em concomitância, duas a duas. Os testes são realizados usan
Publicado em: 2001
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24. Reconhecimemto de palavras manuscritas baseado em HMM e no emprego de caracteristicas topologicas e geometricas
O desenvolvimento de métodos para reconhecer palavras manuscritas de vários estilos de escrita, em razão das variações envolvidas, não é trivial. Nesta tese é desenvolvido um método para extração de características topológicas e geométricas de palavras manuscritas baseado na teoria de conjuntos Fuzzy. Durante o processo de reconhecimento a imag
Publicado em: 2000