Modelos Graficos Probabilisticos
Mostrando 1-7 de 7 artigos, teses e dissertações.
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1. Modelos probabilísticos gráficos aplicados à identificação de doenças
RESUMO A tomada de decisões é um aspecto fundamental na conduta de um diagnóstico ou tratamento. A ampla difusão dos sistemas computacionais e dos bancos de dados permite sistematizar, por meio do uso da inteligência artificial, parte dessa tomada de decisão. Neste texto, é apresentada, de modo básico, a possibilidade de uso dos modelos gráficos pro
Einstein (São Paulo). Publicado em: 2015-06
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2. Teoria dos valores extremos aplicada à ocorrência de meses secos em uma região agrícola do estado de São Paulo
A aplicação da Teoria dos Valores Extremos (EVT) para modelar a probabilidade de ocorrência dos extremos inferiores do Índice Padronizado de Precipitação (SPI) leva ao aprofundamento do conhecimento relativo à ocorrência de meses secos. Esse tipo de análise pode ser realizado com base nos métodos dos máximos em bloco (BM; associado à distribuiç�
Eng. Agríc.. Publicado em: 2014-10
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3. Redes lógicas de Markov aplicadas ao aprendizado de classificadores automáticos de dados. / Markov logic networks applied to learning of automatic data classifiers.
Sistemas de computação têm se tornado maiores e mais complexos com o objetivo de lidar com a vasta quantidade de dados disponíveis. Uma tarefa decisiva em tais sistemas é classificar estes dados, bem como extrair informação útil destes. Nesta dissertação, testam-se as redes lógicas de Markov como linguagem para especificação e aprendizado de cla
Publicado em: 2010
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4. Aplicação de modelos gráficos probalísticos computacionais em economia
O objetivo deste trabalho é testar a aplicação de um modelo gráfico probabilístico, denominado genericamente de Redes Bayesianas, para desenvolver modelos computacionais que possam ser utilizados para auxiliar a compreensão de problemas e/ou na previsão de variáveis de natureza econômica. Com este propósito, escolheu-se um problema amplamente abord
Publicado em: 29/06/2009
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5. Sinergia entre sistemas imunologicos artificiais e modelos graficos probabilisticos / Synergy between artificial immune systems and probabilistic graphical models
Sistemas imunológicos artificiais (SIAs) e modelos gráficos probabilísticos são duas importantes técnicas para a construção de sistemas inteligentes e tem sido amplamente exploradas por pesquisadores das mais diversas áreas, tanto no aspecto teórico quanto pratico. Entretanto, geralmente o potencial de cada técnica é explorado isoladamente, sem le
Publicado em: 2009
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6. Métodos Bayesianos aplicados em taxonomia molecular / Bayesian methods applied in molecular taxonomy
Neste trabalho são apresentados dois métodos de agrupamento de dados visados para aplicações em taxonomia molecular. Estes métodos estão baseados em modelos probabilísticos, o que permite superar alguns problemas apresentados nos métodos não probabilísticos existentes, como a dificuldade na escolha da métrica de distância e a falta de tratamento
Publicado em: 2007
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7. The generalized extreme value distribution to study maximum wind speed in Piracicaba, SP. / A distribuição generalizada de valores extremos no estudo da velocidade máxima do vento em Piracicaba, SP.
A teoria dos valores extremos desempenha um papel fundamental na modelagem de eventos associados a probabilidades muito pequenas ou eventos raros. Os modelos probabilísticos baseados nesta teoria visam predizer, a partir de um conjunto de valores máximos de um processo ambiental registrado num período relativamente curto (30 anos, por exemplo), os valores
Publicado em: 2002