Modelos Escondidos De Markov
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1. Segmentação de nomes por meio de modelos escondidos de Markov e sua aplicação na vinculação de registros
Este estudo visa avaliar a utilização dos modelos escondidos de Markov (HMM) para a segmentação de nomes de pessoas e sua influência na vinculação de registros. Um modelo HMM foi aplicado à segmentação dos nomes do paciente e da mãe nas bases do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), Subsistema de Informação de Procedimentos de Alta C
Cad. Saúde Pública. Publicado em: 2014-10
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2. Cascateamento de modelos escondidos de Markov para identificação de estados
No treinamento de Modelos Escondidos de Markov (MEMs) é necessário um sistema adequado de sensoriamento, pois são as leituras sensoriais que subentendem a sequência de estados do modelo. Muitas vezes sensores ruidosos, imprecisos ou pouco confiáveis, bem como a própria configuração das leituras sensoriais (tipo de sensor, quantidade de informações
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 15/08/2011
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3. Um Método para segmentação e reconhecimento de palavras manuscrritas usando modelos escondidos de Markov
Este trabalho apresenta um método de reconhecimento de palavras manuscritas, sem restrições de grafia, o qual constituído de dois estágios. O primeiro estágio encontra as N melhores hipóteses de segmentação/reconhecimento utilizando segmentação implícita, programação dinâmica e auxiliada por léxico. Para cada hipótese este estágio fornece u
Publicado em: 2005
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4. Um sistema para extraÃÃo de informaÃÃo em referÃncias bibliogrÃficas baseado em aprendizagem de mÃquina
Existe atualmente uma gigantesca quantidade de informaÃÃes disponibilizada em formato de texto na Internet e nas redes das grandes corporaÃÃes. Essas informaÃÃes encontram-se em um formato nÃo estruturado, dificilmente manipulÃvel por programas de computador. A ExtraÃÃo de InformaÃÃo (EI) tem como objetivo transformar documentos textuais em um fo
Publicado em: 2004
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5. Modelos escondidos de Markov para classificaÃÃo de proteÃnas
A Biologia Molecular apresenta-se como uma Ãrea da Biologia bastante fÃrtil em aplicaÃÃes de tÃcnicas computacionais. A estrutura das molÃculas de Ãcidos nuclÃicos e proteÃnas, composta de partÃculas alinhadas ao longo de uma cadeia, permite-lhes serem tratadas computacionalmente como seqÃÃncias de sÃmbolos de um alfabeto finito. O estudo das si
Publicado em: 2002
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6. RECONHECIMENTO DE VOZ CONTÍNUA PARA O PORTUGUÊS UTILIZANDO MODELOS DE MARKOV ESCONDIDOS / CONTINUOUS SPEECH RECOGNITION FOR THE PORTUGUESE USING HIDDEN MARKOV MODELS
Esta tese apresenta contribuições par a melhoria de sistemas de reconhecimento de voz contínua, utilizando Modelos de Markov Escondidos. A maioria dessas contribuições são específicas para aplicações que envolvem a língua portuguesa. Inicialmente, são propostos dois inventários reduzidos de unidades fonéticas a partir de características do port
Publicado em: 1997