Modelos Arima E Box Jenkins
Mostrando 13-15 de 15 artigos, teses e dissertações.
-
13. MODELOS DE INTERVENÇÃO PARA PREVISÃO MENSAL DE CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA CONSIDERANDO CENÁRIOS PARA O RACIONAMENTO / INTERVENTION MODELS TO FORECAST MONTHLY DEMAND OF ELETRIC ENERGY, CONSIDERING THE RATIONING SCENERY
Nesta dissertação é desenvolvida uma metodologia para previsão de demanda mensal de energia elétrica considerando cenários de racionamento. A metodologia usada consiste em, a partir das taxas de crescimento da série temporal, identificar e eliminar os efeitos do racionamento de energia elétrica através da aplicação de Modelos Lineares Dinâmicos.
Publicado em: 2002
-
14. APLICAÇÃO DA METODOLOGIA DE REDES NEURAIS EM PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS / USING NEURAL NETWORK IN TIME SERIES FORECASTING
Este trabalho associa previsão de Séries Temporais a uma nova metodologia de processamento de informação: REDE NEURAL. Usaremos o modelo de Retropropagação, que consiste em uma Rede Neural multicamada com as unidades conectadas apenas com a unidades conectadas apenas com as unidades da camada subseqüente e com a informação passando em uma única dir
Publicado em: 1993
-
15. UM MÉTODO AUTOMÁTICO PARA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORIAS USANDO A METODOLOGIA BOX &JENKNIS / AN AUTOMATIC APPROACH TO BOX &JENKINS MODELLING
Apesar do reconhecimento amplo da qualidade das previsões obtidas na aplicação de um modelo ARIMA à previsão de séries temporais univariadas, seu uso tem permanecido restrito pela falta de procedimentos automáticos, computadorizados. Neste trabalho este problema é discutido e um algoritmo é proposto.
Publicado em: 1983