Modelo Wrf
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1. Avaliação do Modelo WRF para Aplicação de um índice de Previsão de Geada na Região Sul do Brasil
Resumo O entendimento dos processos de formação, bem como a previsibilidade das geadas, é de suma importância para evitar prejuízos socioeconômicos, principalmente nas regiões que são propícias a ocorrência do fenômeno, como nas Regiões Sul e Sudeste do Brasil. Dentre os diversos métodos de prever as geadas, destaca-se a modelagem numérica, a q
Revista Brasileira de Meteorologia. Publicado em: 2022
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2. Avaliação das Condições Meteorológicas Simuladas pelo Modelo WRF na Região Metropolitana do Rio de Janeiro em Dias Com Altas Concentrações de Poluentes
Resumo Frequentemente, condições meteorológicas desfavoráveis à dispersão de poluentes em conjunto com altas taxas de emissões de poluentes atmosféricos e uma topografia complexa favorecem a ocorrência de altas concentrações de poluentes na Região Metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ). Nesse contexto, esse estudo verificou a influência de condi
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2021-06
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3. Comparación entre la Componente Atmosférica del Sistema HWRF y el Modelo WRF-HWRF Utilizando Diferentes Resoluciones Horizontales en la Simulación del Huracán Irma (2017). Parte I
Resumen Se realizó un estudio de caso de varias configuraciones de modelos de pronóstico numérico para evaluar la habilidad de los mismos en el pronóstico de la intensidad y trayectoria de los ciclones tropicales. Para ello se seleccionaron 4 configuraciones del dominio de cómputo con 27-9 y 18-6 km de resolución para el HWRF (Hurricane Weather Researc
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2021-06
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4. Pronóstico Numérico del Viento a Mesoescala y a Corto Plazo para el Aeropuerto Internacional “José Martí” de La Habana
Resumen En el Aeropuerto Internacional “José Martí” de La Habana (MUHA), el nivel de exactitud que presentan los pronósticos de dirección del viento se aproximan a un 70%, los mismos no cumplen con los requisitos establecidos por las regulaciones aeronáuticas que exigen que la efectividad sea mayor al 85%. Por ello, se implementó un pronóstico num
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2021-06
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5. Assimilação de Dados Utilizando o WRFDA na área Terminal do Rio de Janeiro
Resumo O impacto do processo de assimilação de dados de temperatura do ar e umidade relativa de estações meteorológicas de superfície e sondagem em aeroportos na área terminal do Rio de Janeiro é avaliado usando o sistema Weather Research and Forecast Data Assimilation. Dados sintéticos de temperatura, umidade relativa e vento, são gerados nas loca
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2021-03
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6. Comparativo de Prognósticos da Velocidade do Vento Utilizando Modelo WRF e Rede Neural Artificial
Resumo O objetivo deste trabalho é melhorar a previsão da velocidade do vento usando o modelo atmosférico de mesoescala Weather Research and Forecasting (WRF) e Rede Neural Artificial (RNA) não linear auto regressiva com entrada externa (NARX), sem entrada externa (NAR). A acurácia dos prognósticos foi aferida com dados observados (OBS) mensurados a ca
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2020-12
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7. Cisalhamento do Vento no Aeroporto Internacional de São Paulo: Aspectos Observacionais e de Modelagem
Resumo Este trabalho visa abordar conceitos e efeitos do cisalhamento do vento, também conhecido como cortante do vento, tesoura de vento ou, em inglês, windshear (WS) e verificar a eficiência do modelo atmosférico WRF para simulação deste fenômeno. O estudo é dividido em duas partes, sendo uma observacional e outra de simulação computacional. A pr
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2020-06
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8. Previsões de Precipitação de Modelos Atmosféricos como Subsídio à Operação de Sistemas de Reservatórios
Resumo Modelos atmosféricos globais e regionais são importantes ferramentas para a gestão de recursos hídricos. Com a intenção de realizar previsão de vazões e subsidiar a operação de sistemas de abastecimento, esse estudo avaliou as previsões de precipitação de três modelos atmosféricos. Foram analisadas as previsões dos modelos ETA (resolu�
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2020-03
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9. Thomas Fink entrevista Lakshmi Bandlamudi: Difference, Dialogue and Development: a Bakhtinian World
Resumo Trabalhos recentes mostram que a assimilação de dados melhora a eficácia dos modelos de previsão de tempo, contudo o impacto da assimilação dos dados de radar é pouco quantificado com relação às parametrizações físicas do modelo, especialmente de microfísica. O objetivo deste trabalho é estudar o impacto do uso de dados de radar com dif
Bakhtiniana, Rev. Estud. Discurso. Publicado em: 2020-03
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10. Impacto das Parametrizações de Microfísica na Previsão de Precipitação utilizando Assimilação de Dados de Radar
Resumo Trabalhos recentes mostram que a assimilação de dados melhora a eficácia dos modelos de previsão de tempo, contudo o impacto da assimilação dos dados de radar é pouco quantificado com relação às parametrizações físicas do modelo, especialmente de microfísica. O objetivo deste trabalho é estudar o impacto do uso de dados de radar com dif
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2020-03
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11. Avaliação da Habilidade do Modelo WRF em Representar a Precipitação na Amazônia Usando Diferentes Escalas
Resumo A precipitação no norte da Amazônia dos verões e outonos austral, do período de 1988 a 1999, foi simulada utilizando o modelo regional Weather Research and Forecasting (WRF), através de uma abordagem em escalas distintas, com domínios aninhados de 45 e 15 km. As condições iniciais e de contorno foram obtidas da Climate Forecast System Reanaly
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 05/08/2019
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12. Análise do Desempenho do Modelo WRF num Episódio de Vento Intenso e Persistente num Grande Reservatório Tropical
Resumo O presente estudo apresenta uma aplicação do modelo de mesoescala WRF à simulação de um episódio de vento intenso e persistente que ocorre com frequência irregular no reservatório de Guapé, MG. Tal evento altera a rotina da população na região, fazendo com que, por exemplo, a embarcação que faz a travessia entre as cidades de Guapé e Ca
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 30/05/2019