Modelo Neuro Fuzzy
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1. Modelo neuro-fuzzy para predição das emissões de CO2 de dosagens de concreto para biodigestores na suinocultura
Resumo Dada a importância da suinocultura para o Brasil, é necessário entender o impacto ambiental gerado pelos materiais de construção empregados na produção das instalações rurais, em especial na construção dos biodigestores, visto que essas instalações têm um importante papel na sustentabilidade dos sistemas de produção. Diante da relevân
Ambiente Construído. Publicado em: 2022
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2. Modelo neuro-fuzzy para predição do aporte de energia de diferentes dosagens de concreto em edificações
Resumo Com o aumento do processo de urbanização e da população das cidades, surge a necessidade de entender o custo energético para produção dos materiais de construção. Entre os instrumentos utilizados, o aporte de energia é um importante instrumento no monitoramento do uso de fontes de energia não renováveis para produção de concretos convenc
Ambient. constr.. Publicado em: 2021-04
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3. Aplicação de redes Neuro Fuzzy ao processamento de peças automotivas por meio de injeção de polímeros
O processamento de peças automotivas por meio de injeção de polímeros envolve vários fenômenos físicos que ocorrem simultaneamente e que possuem caráter não linear e multivariável. Softwares comerciais podem ser utilizados na previsão dos parâmetros do processo, o que pode ser caro e inviável. Pode-se determinar os parâmetros de forma analític
Prod.. Publicado em: 11/03/2014
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4. Estimativa da produtividade de trigo em função da adubação nitrogenada utilizando modelagem neuro fuzzy
Atualmente, novas técnicas de processamento de dados, tais como redes neurais, lógica nebulosa (fuzzy) e sistemas híbridos, são utilizadas para elaborar modelos de predição em sistemas complexos e estimar parâmetros desejados. Neste artigo investigou-se a habilidade de se desenvolver um modelo de inferência adaptativo neuro fuzzy para estimação da
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2014-02
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5. Desenvolvimento de modelo multidimensional de predição de peptídeos antimicrobianos utilizando um sistema de inferência neuro-fuzzy adaptativo (ANFIS)
Antimicrobial peptides (AMPs) are defense molecules widely distributed and represent a promising alternative for solving the problem of antibiotic resistance. Nevertheless, the experimental time needed to screen putative AMPs makes computational simulations based on peptide sequence analysis and/or molecular modeling extremely attractive. Artificial intellig
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/07/2012
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6. Controle preditivo baseado em modelo neuro-fuzzy de sistemas não-lineares aplicado em sistema de refrigeração = : Model predictive control based on neuro-fuzzy nonlinear systems applied to a refrigeration plant / Model predictive control based on neuro-fuzzy nonlinear systems applied to a refrigeration plant
Refrigeration systems can be found in many different branches of industry and are characterized as great energy consumers with considerable non-linear behavior. Several studies have been developed to promote the reduction of energy costs and to minimize the effects of nonlinearities in these systems. The use of automation and process control, particularly th
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 03/07/2012
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7. TIME¿FREQUENCY MODEL FOR SHORT TERM WIND SPEED FORECASTING / MODELO TEMPO-FREQUÊNCIA PARA PREVISÃO DE CURTO PRAZO DE VELOCIDADE DE VENTO
A quantidade de energia gerada através de energia eólica está aumentando no mundo todo. O Brasil tem um enorme potencial devido a sua localização geográfica e governo brasileiro dá claros sinais de que está propenso a investir neste tipo de energia. Previsões precisas de velocidade vento são essenciais para a operação planejamento do sistema elé
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/08/2011
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8. Predicting partition coefficients of migrants in food simulant/polymer systems using adaptive neuro-fuzzy inference system
A contaminação de alimentos pela migração de aditivos de baixo peso molecular em alimentos processados industrialmente pode ser resultado do contato direto entre a embalagem e o alimento. A concentração do aditivo que migra do material da embalagem para o alimento está relacionada com as propriedades estruturais do aditivo, bem como com a natureza do
Journal of the Brazilian Chemical Society. Publicado em: 2011-08
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9. Estimador neuro-fuzzy de velocidade aplicado ao controle vetorial sem sensores de motores de indução trifásicos. / Neuro-fuzzy speed estimator applied to sensorless induction motor drives.
Este trabalho apresenta uma alternativa ao controle vetorial de motores de indução, sem a utilização de sensores para realimentação da velocidade mecânica do motor. Ao longo do tempo, diversas técnicas de controle vetorial têm sido propostas na literatura. Dentre elas está a técnica de controle por orientação de campo (FOC), muito utilizada na i
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 05/07/2010
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10. Modelo de predição para análise comparativa de técnicas neuro-fuzzy e de regressão
Neste trabalho são investigadas estratégias para a elaboração de Modelos de Predição que possam ser utilizados no monitoramento de uma variável de qualidade pertencente a um determinado Processo Produtivo Industrial. Neste cenário, a variável de qualidade é estimada por meio de técnicas da Inteligência Computacional e empiricamente avaliada na re
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/02/2010
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11. PREVISÃO DE VENTO PARA GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA / THE WIND FORECAST FOR WIND POWER GENERATION
A energia eólica é uma das alternativas mais promissoras para geração de energia elétrica, pois assegura a diversidade e segurança no fornecimento de energia e atende à necessidade premente de reduzir os níveis de emissão de gases poluentes. Na operação de sistemas elétricos com forte presença de geração eólica é fundamental prever com pelo
Publicado em: 2010
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12. Identificação fuzzy-multimodelos para sistemas não lineares
Este trabalho apresenta uma nova técnica de identificação multimodelos baseada em ANFIS para sistemas não lineares. Nesta técnica, a estrutura utilizada é do tipo fuzzy Takagi-Sugeno cujos consequentes são modelos lineares locais que representam o sistema em diferentes pontos de operação e os antecedentes são funções de pertinência cujos ajustes
Publicado em: 2010