Modelo De Redes Neurais
Mostrando 1-12 de 519 artigos, teses e dissertações.
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1. ESTIMATING CO2 EMISSIONS FROM TILLED SOILS THROUGH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND MULTIPLE LINEAR REGRESSION1
RESUMO A quantificação das emissões destes gases do solo é onerosa, uma vez que requer metodologias e equipamentos específicos. O objetivo deste foi avaliar a modelagem utilizando regressão não linear e redes neurais artificiais para estimar a emissão de CO2 em função do manejo do solo, e de suas propriedades físicas e químicas. A emissão de CO2
Revista Caatinga. Publicado em: 2022
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2. Modelagem preditiva de propriedades mecânicas em concretos reforçados com fibra de aço utilizando redes neurais artificiais
Resumo Este artigo teve como foco a estimativa de propriedades mecânicas essenciais à concepção de estruturas de concreto mediante um modelo confiável de predição da resistência à compressão, à tração e à flexão de concreto reforçado com fibra de aço (CRFA) utilizando redes neurais artificias (RNA), bem como avaliar a influência do teor de
Ambiente Construído. Publicado em: 2022
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3. O MODELO DE ALERTA PRECOCE DE ESPORTES DE PISTA E CAMPO BASEADO NO ALGORITMO DE REDE NEURAL RBF
RESUMO Antecedentes: O atletismo desempenha um papel muito importante nos esportes competitivos. A força do atletismo representa diretamente o nível de competição esportiva de um país. Objetivo: Este trabalho teve como objetivo estudar o modelo de advertência em esportes de atletismo baseado em redes neurais de função de base radial (RBF). 100 atle
Rev Bras Med Esporte. Publicado em: 2021-09
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4. Redes neurais artificiais e análise de regressão para estimativa de volume de espécies nativas
RESUMO O uso de modelos para estimar a produção florestal é uma importante ferramenta em áreas plantadas. Embora esse assunto tenha sido estudado em todo o mundo, ainda falta conhecimento a respeito da medição de volume para locais específicos, como os do Nordeste do Brasil. Desta forma, objetivou-se com este estudo avaliar o potencial de predição d
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2021-08
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5. PESQUISA EXPERIMENTAL SOBRE ÍNDICE DE PREVISÃO DE IMAGEM BIOLÓGICA ANÁLISE DE EXERCÍCIO AERÓBIO DE REDE NEURAL ARTIFICIAL
RESUMO Objetivo: o artigo usa imagens de redes neurais artificiais para explorar os efeitos do exercício aeróbio no ritmo gama do período teta na área CA1 do hipocampo desperto de camundongos APP/PS1/tau e o ritmo gama de baixa frequência da área CA1 do hipocampo do estado de sono Período SWR. Métodos: Camundongos APP/PS1/tau de grau limpo de 6 mes
Rev Bras Med Esporte. Publicado em: 2021-08
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6. Estimativa da evapotranspiração potencial no estado do Maranhão utilizando redes neurais artificiais
Resumo O uso de tecnologia e planejamento na produção agrícola é essencial, principalmente, no Nordeste do Brasil, que é a região do país que mais sofre com a escassez hídrica. Para o melhor manejo da irrigação torna-se necessário o conhecimento da taxa de evapotranspiração potencial para o controle e economia de água aumentando a produtividade
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2020-12
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7. Previsão Sazonal de Vazões para a Bacia do Orós (Ceará, Brasil) Utilizando Redes Neurais e a Técnica De Reamostragem dos K-vizinhos
Resumo Este trabalho tem por objetivo realizar um comparativo de previsão de vazões para a bacia do Orós (Ceará, Brasil) utilizando redes neurais artificiais (RNA) e a técnica de reamostragem dos k-vizinhos. Os modelos foram desenvolvidos a partir da série histórica de 100 anos de dados hidrometeorológicos (temperatura da superfície do mar e vazões
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2020-06
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8. Preenchimento de Falhas em Séries Temporais de Precipitação Diária no Rio Grande do Sul
Resumo O preenchimento de falhas em séries temporais de precipitação é um importante processo para aplicações em hidrologia, visando o aproveitamento de longas séries, evitando que as mesmas sejam descartadas. Desse modo, este estudo teve como objetivo realizar o preenchimento de falhas em séries históricas de precipitação diária no Rio Grande do
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2020-06
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9. Modelagem e simulação de um sistema inteligente para controle de dosagem da pós-cloração em estações de tratamento de água
RESUMO Este artigo apresenta um modelo de rede neural para controlar a dosagem de cloro na água tratada, a fim de obter melhores resultados na estabilidade do cloro residual livre, quando comparados ao controle Proporcional-Integral-Derivativo (PID) empregado atualmente e na consequente redução do consumo de cloro no processo de tratamento de água. Entre
Eng. Sanit. Ambient.. Publicado em: 2020-03
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10. Machine learning para análises preditivas em saúde: exemplo de aplicação para predizer óbito em idosos de São Paulo, Brasil
Este estudo objetiva apresentar as etapas relacionadas à utilização de algoritmos de machine learning para análises preditivas em saúde. Para isso, foi realizada uma aplicação com base em dados de idosos residentes no Município de São Paulo, Brasil, participantes do estudo Saúde Bem-estar e Envelhecimento (SABE) (n = 2.808). A variável resposta fo
Cad. Saúde Pública. Publicado em: 29/07/2019
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11. Avaliação das etapas de pré-processamento e de treinamento em algoritmos de classificação de textos no contexto da recuperação da informação
Resumo A quantidade de dados não estruturados cresce com a popularização da Internet. Textos em linguagem natural representam um conjunto relevante e significativo para análise e produção de conhecimento. Este trabalho propõe uma análise quantitativa das etapas de pré-processamento e de treinamento de um classificador de textos, que utiliza os senti
Perspect. ciênc. inf.. Publicado em: 16/05/2019
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12. Estimates of reference evapotranspiration in the municipality of Ariquemes (RO) using neural networks GMDH-type
RESUMO A evapotranspiração de referência é uma variável climatológica de suma importância para o dimensionamento do uso da água nos métodos de irrigação. Neste sentido, com o intuito de contribuir para o entendimento climático de Ariquemes, RO, o estudo tem como objetivo modelar o comportamento da série temporal da evapotranspiração de referê
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 06/05/2019