Modelo Arx
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1. Análise estática de dutos enterrados pelo acoplamento entre o método dos elementos finitos e o método dos elementos de contorno. / Static analysis of buried pipes using coupling between finite element method and boundary element method.
Neste trabalho aborda-se a análise da interação solo-estrutura para modelagem de problemas de dutos em regime estático através do acoplamento entre o método dos Elementos Finitos (MEF) e o método dos elementos de contorno (MEC). A representação do duto homogêneo ou laminado é feita pelo MEF utilizando-se dois elementos finitos na forma de um paine
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/10/2012
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2. Desenvolvimento de uma estratégia de controle avançado para uma Unidade Recuperadora de Propano
Na busca pelo aumento da rentabilidade dos processos, muitas indústrias têm procurado a melhoria contínua de seus sistemas de controle. Esta dissertação trata da aplicação de técnicas de controle avançado em uma Unidade Recuperadora de Propano, sendo motivada por fatores vinculados a benefícios econômicos, tais como: aprimoramento do controle de q
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 2012
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3. IDENTIFICATION OF THE BEHAVIOR OF TEMPERATURE MAIN RECTIFIER OF A DIESEL-ELECTRIC LOCOMOTIVE / IDENTIFICAÇÃO DO COMPORTAMENTO DA TEMPERATURA DO RETIFICADOR PRINCIPAL DE UMA LOCOMOTIVA DIESEL-ELÉTRICA
In this dissertation, we explore the application of the Theory of System Identification to develop a mathematical model that represents the behavior of the electrical current rectifier used to power the traction motors of a locomotive diesel-electric, based on mathematical manipulation of its temperature data. It was developed an ARX model and, using the aid
Publicado em: 2010
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4. Otimização da síntese do projeto de atuadores MEMS baseados em deformação elástica e estrutura comb-drive / Optimization design synthesis of MEMS actuators based on elastic deformation and comb-drive structure
MEMS (Micro-Electro-Mechanical Systems) é um microsistema invasivo, intermediador e interativo que se desenvolve de forma inteligente, versátil e eficiente. Entretanto, a interatividade, característica que o torna altamente atrativo e suas qualidades de leveza, invisibilidade, economia quanto a consumo de energia, robustez e alta confiabilidade são foco
Publicado em: 2010
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5. Controle preditivo baseado em rede de modelos lineares locais aplicado a um reator de neutralização / Predictive control based on local linear model networks applied to neutralization reactor
Uma malha de controle com baixo desempenho implica em um aumento dos custos de produção, causando descarte de produto fora da especificação e desgaste desnecessário dos elementos finais de controle. A depender do processo controlado, uma malha deficiente pode também acarretar em paradas não previstas na planta e até mesmo em danos ao meio ambiente. D
Publicado em: 2010
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6. Controle de plantas não lineares utilizando control preditivo linear baseado em modelos locais
Este artigo apresenta uma nova abordagem para o controle preditivo não linear no contexto dos modelos locais. O algoritmo de controle proposto usa um modelo não linear (MNL) da planta para simular internamente o comportamento do processo. Quando se aplica uma mudança de set-point no processo, o algoritmo usa o MNL para identificar um modelo ARX linear. O
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2009-12
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7. Uma abordagem multivariável baseada em wavelets para detecção de falhas em sistemas dinâmicos
Este artigo apresenta uma extensão multivariável para uma técnica recentemente proposta de detecção de falhas baseada em wavelets. Na formulação original, a Transformada Wavelet Discreta é utilizada para realizar testes de consistência dinâmica entre pares de sinais dentro de faixas de freqüência. Para isso, são empregados modelos do tipo média
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2009-12
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8. Polynomial Models for Detection anode effect / Modelos Polinomiais para Detecção de Efeito Anódico
Em processos industriais, onde deseja-se a estimação de parâmetros e reconhecimento de padrões, utiliza-se da tecnologia de filtros digitais para tal fim. O filtro digital é responsável pelo processo de predição e filtragem. Assim, pode-se fazer uma análise do comportamento do filtro baseada no desempenho, ganhos e outras variáveis ligadas ao model
Publicado em: 2009
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9. MPC adaptive - multimodels for control of nonlinear systems. / MPC adaptativo - multimodelos para controle de sistemas não-lineares.
Durante a operação de um controlador MPC, a planta pode ir para outro ponto de operação principalmente pela decisão operacional ou pela presença de perturbações medidas/não-medidas. Assim, o modelo do controlador deve ser adaptado para a nova condição de operação favorecendo o controle sob as novas condições. Desta forma, as condições ótima
Publicado em: 2009
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10. Modelagem e previsão da qualidade do ar na cidade de Uberlândia - MG
O expressivo crescimento populacional da cidade de Uberlândia-MG, nas últimas quatro décadas, de forma desordenada e sem planejamento, pode causar sérios problemas na qualidade de vida da população. Um dos pontos mais preocupantes é a qualidade do ar atmosférico. O principal objetivo deste trabalho foi desenvolver modelos empíricos para previsão da
Publicado em: 2009
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11. Um sistema para estimação da vazão de gás de poços produzindo por Plunger Lift para vaso separador de teste em plataformas de petróleo
This work intends to analyze the behavior of the gas flow of plunger lift wells producing to well testing separators in offshore production platforms to aim a technical procedure to estimate the gas flow during the slug production period. The motivation for this work appeared from the expectation of some wells equipped with plunger lift method by PETROBRAS i
Publicado em: 2007
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12. A LINEAR-NEURAL HYBRID MODEL FOR ANALYSIS AND FORECASTING OF TIME-SERIES / MODELO HÍBRIDO LINEAR-NEURAL PARA ANÁLISE E PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS
This thesis presents a non linear autoregressive model with exogeneous variables (ARX), for time series analysis and forecasting. The coefficients of the model are given by the output of a feed-forward neural network. The results are compared with both linear and non linear models.
Publicado em: 1998