Modelagem Nebulosa
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1. Estimativa da produtividade de trigo em função da adubação nitrogenada utilizando modelagem neuro fuzzy
Atualmente, novas técnicas de processamento de dados, tais como redes neurais, lógica nebulosa (fuzzy) e sistemas híbridos, são utilizadas para elaborar modelos de predição em sistemas complexos e estimar parâmetros desejados. Neste artigo investigou-se a habilidade de se desenvolver um modelo de inferência adaptativo neuro fuzzy para estimação da
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2014-02
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2. Proposal of Fuzzy Control Based on Robust Stability Criteria: An approach in terms of transfer function applied to continuos time dynamic systems with time delay. / PROPOSTA DE CONTROLE BASEADO EM CRITÉRIO DE ESTABILIDADE ROBUSTA: UMA ABORDAGEM EM TERMOS DE FUNÇÃO DE TRANSFERÊNCIA APLICADA A SISTEMAS DINÂMICOS NO TEMPO CONTÍNUO COM ATRASO
Nesta dissertação é proposta uma metodologia de controle PID nebuloso robusto baseado nas especificações das margens de ganho e fase, para sistemas dinâmicos com atraso, no domínio do tempo contínuo. Um modelo nebuloso com estrutura Takagi-Sugeno é utilizado para representar o sistema dinâmico a ser controlado. Assim, a partir dos dados de entrada
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/02/2012
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3. Modelagem de nebulosas planetárias com morfologia bipolar / Modelling of planetary nebulae with bipolar morphology
O presente trabalho propõe-se a mapear espacialmente as propriedades físicas de um conjunto destes objetos, de morfologia bipolar, e então efetuar sua modelagem. Para este mapeamento foram executadas observações do Observatório Pico dos Dias (LNA/MCT) através das técnicas observacionais de espectroscopia de fenda longa e de campo integral. As modelag
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/04/2011
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4. Modelagem nebulosa evolutiva: novas topologias e algoritmos de aprendizagem
This works aims to introduce new evolving fuzzy topologies and learning algorithms. Evolving fuzzy systems are defined as new class of intelligent fuzzy systems, with a high flexibility and autonomy. These systems are able to address problems like nonlinear system identification, control and pattern classification in a dynamic changing environment, adapting
Publicado em: 2011
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5. Modelagem de sistemas de manufatura usando Redes de Petri Coloridas Fuzzy focando a solução de conflitos
Um Sistema Flexível de Manufatura é um sistema de produção onde mais de um evento pode ocorrer ao mesmo tempo de forma paralela, assíncrona ou de forma concorrente. Estes foram projetados para atender às necessidades do mercado, que demanda por melhor qualidade dos produtos, redução de custos e prazos de entrega menores. Devido à complexidade e à f
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/06/2010
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6. Distribuição e incerteza da acidez de um latossolo vermelho-amarelo húmico sob cultivo de café
Com o desenvolvimento da agricultura, a utilização de novas alternativas na avaliação das propriedades que influenciam o rendimento das plantas tornou-se indispensável para melhor manejar o sistema agrícola. O objetivo deste trabalho foi utilizar uma ponderação por meio da modelagem fuzzy para estudar, com base em atributos químicos do solo, a propa
Revista Brasileira de Ciência do Solo. Publicado em: 2009-08
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7. PREVISÃO DA CARGA DE ENERGIA DIÁRIA EM PATAMARES COMBINANDO TÉCNICAS ESTATÍSTICAS E DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL / DAILY ELECTRICITY FORECASTING IN LOAD LEVELS, COMBINING STATISTICAL AND COMPUTATIONAL INTELLIGENCE TOOLS
Esta dissertação apresenta um estudo sobre o comportamento da carga de energia agregada em intervalos temporais dentro de um mesmo dia. Esse tipo de agregação já vem sendo utilizado no setor elétrico brasileiro, sob a forma de três patamares de carga, denominados leve, média e pesada. No entanto, tais patamares são sempre obtidos indiretamente, a pa
Publicado em: 2008
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8. Artificial intelligence techniques application in the development of a condition based maintenance system / Aplicação de técnicas de inteligêncial artificial no desenvolvimento de um sistema de manutenção baseada em condição
O objetivo principal deste trabalho é apresentar uma metodologia para o desenvolvimento de um sistema inteligente de manutenção baseada em condição usando sistemas especialistas e um sistema inteligente híbrido baseado em lógica nebulosa e redes neurais artificiais, e a implementação de sistemas especialistas. A metodologia é baseada no modelo de r
Publicado em: 2008
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9. Mapeamento do potencial mineral para niquel e ouro no Cinturão Metassedimentar Nova Brasilandia - Rondonia por meio de logica nebulosa (fuzzi) e redes neurais artificiais / Mineral potential mapping for nickel and gold in Nova Brasilandia Metassedimentar Belt - Rondonia trough fuzzy logic and artificial neuraL networks
Analysis and integration of spatial data from different natures, particularly on Geographic Information Systems (GIS), is a well known technique in mineral prospection. The available tools and other ones recently developed can help prospection campaigns where there is not enough geologic and metalogenetic knowledge, as the Nova Brasilândia Metassedimentar B
Publicado em: 2008
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10. Concepção de um modelo matemático de avaliação de projetos de responsabilidade social empresarial (RSE)
O engajamento das empresas brasileiras em projetos de responsabilidade social empresarial (RSE) é cada vez maior, refletindo a consolidação de novas estratégias corporativas. Porém, a falta de modelos que permitam avaliar a adequação destes projetos cria um gargalo ao desenvolvimento e evolução da RSE. Isto porque estas iniciativas podem apresentar
Gestão & Produção. Publicado em: 2007-12
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11. Exploration of relations between the fuzzy and the evolutionary techniques of computational intelligence. / Exploração de relações entre as técnicas nebulosas e evolutivas da inteligência computacional.
Neste trabalho foi realizada uma busca por relações, regras e transformações entre duas metodologias constituintes da Inteligência Computacional - a Computação Nebulosa e a Computação Evolutiva. Com a organização e sistematização da existência de tais transformações, obtém-se uma mudança na modelagem de soluções que as utilizam de forma c
Publicado em: 2007
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12. Eficiência de métodos de agrupamento de dados na modelagem nebulosa Takagi-Sugeno
A modelagem de sistemas dinâmicos não-lineares que usam sistemas nebulosos tem sido cada vez mais reconhecida como um paradigma da previsão de séries temporais. Modelar um sistema por meio de um sistema nebuloso engloba um conjunto de regras nebulosas e de funções de pertinências. Nesta dissertação, o problema de previsão de séries temporais é ab
Publicado em: 2007