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Mostrando 1-7 de 7 artigos, teses e dissertações.
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1. CONTINUOUS SPEECH RECOGNITION WITH MFCC, SSCH AND PNCC FEATURES, WAVELET DENOISING AND NEURAL NETWORKS / RECONHECIMENTO DE VOZ CONTÍNUA COM ATRIBUTOS MFCC, SSCH E PNCC, WAVELET DENOISING E REDES NEURAIS
Um dos maiores desafios na área de reconhecimento de voz contínua é desenvolver sistemas robustos ao ruído aditivo. Para isso, este trabalho analisa e testa três técnicas. A primeira delas é a extração de atributos do sinal de voz usando os métodos MFCC, SSCH e PNCC. A segunda é a remoção de ruído do sinal de voz via wavelet denoising. A tercei
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 02/09/2011
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2. BioquÃmica quÃntica das estatinas, aspirina e anti-hipertensivos.
As doenÃas cardiovasculares (CVDs) compreendem um amplo espectro de doenÃas do coraÃÃo e vasos sanguÃneos (artÃrias e veias), entre as quais se incluem a doenÃa das artÃrias coronÃrias, o ataque cardÃaco, a angina, a sÃndrome coronariana aguda, o aneurisma da aorta, arritmias cardÃacas, a doenÃa cardÃaca congÃnita, a insuficiÃncia cardÃaca e
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/04/2011
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3. INDEPENDENT TEXT ROBUST SPEAKER RECOGNITION IN THE PRESENCE OF NOISE USING PAC-MFCC AND SUB BAND CLASSIFIERS / RECONHECIMENTO DE LOCUTOR INDEPENDENTE DO TEXTO EM PRESENÇA DE RUÍDO USANDO PAC-MFCC E CLASSIFICADORES EM SUB-BANDAS
O presente trabalho é proposto o atributo PAC-MFCC operando com Classificadores em Sub-Bandas para a tarefa de identificação de locutor independente do texto em ruído. O sistema proposto é comparado com os atributos MFCC (Coeficientes Cepestrais de Frequência Mel), PAC- MFCC (Fase Autocorrelação-MFCC ) sem uso de classificadores em sub-bandas, SSCH(H
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 01/04/2011
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4. A novel word boundary detector based on the teager energy operator for automatic speech recognition
This work is part of a major research project and contributes into the development of a speaker-independent speech recognition system for isolated words from a limited vocabulary. It proposes a novel spoken word boundary detection method named TEO-based method for Spoken Word Segmentation (TSWS). Based on the Teager Energy Operator (TEO), the TSWS is present
Publicado em: 2010
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5. ROBUST TEXT-INDEPENDENT SPEAKER IDENTIFICATION USING MULTIPLE CLASSIFIERS IN SUB-BANDS / IDENTIFICAÇÃO DE LOCUTOR ROBUSTA E INDEPENDENTE DO TEXTO USANDO MÚLTIPLOS CLASSIFICADORES EM SUB-BANDAS
Esta tese destina-se ao desenvolvimento de novas técnicas de combinação de classificadores aplicados em sub-bandas visando melhorar a identificação de locutor robusta e independente do texto. As vantagens observadas nas pesquisas utilizando múltiplos classificadores em sub-bandas para o reconhecimento de locutor robusto motivaram o desenvolvimento de t
Publicado em: 2010
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6. Sistema inteligente para diagnóstico de patologias na laringe utilizando máquinas de vetor de suporte
A voz humana é uma importante ferramenta de comunicação e qualquer funcionamento inadequado da voz pode ter profundas implicações na vida social e profissional de um indivíduo. Técnicas de processamento digital de sinais têm sido utilizadas através da análise acústica de desordens vocais provocadas por patologias na laringe, devido à sua simplici
Publicado em: 2010
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7. Reconhecimento de voz através de unidades menores do que a palavra, utilizando Wavelet Packet e SVM, em uma nova estrutura hierárquica de decisão
The automatic speech recognition by machine has been the target of researchers in the past five decades. In this period have been numerous advances, such as in the field of recognition of isolated words (commands), which has very high rates of recognition, currently. However, we are still far from developing a system that could have a performance similar to
Publicado em: 2008