Metodo Mcmc
Mostrando 1-12 de 33 artigos, teses e dissertações.
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1. Utilização de Modelos Autoregressivos na Quantificação de Incertezas em Problemas de Transporte Linea
RESUMO O fenômeno físico do processo de escoamentos de traçadores em um meio poroso heterogêneo é modelado por um sistema de equações diferenciais parciais, sujeitas a certas condições de contorno e inicial. As variações significativas das propriedades do meio poroso (porosidade e permeabilidade) são responsáveis pela introdução das incertezas
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2016-04
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2. Curvas de seletividade da captura do caranguejo-uçá (Ucides cordatus) na costa norte do Brasil usando a inferência bayesiana
Resumo A seletividade na pesca do caranguejo-uçá, na costa norte do Brasil, pode ser definida como a habilidade do pescador em capturar e selecionar indivíduos a partir de certo tamanho ou determinado sexo (ou pela combinação destes fatores) o que sugere uma seletividade empírica. Considerando esta hipótese foram calculadas as curvas de seletividade p
Braz. J. Biol.. Publicado em: 01/03/2016
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3. Análise espaço-temporal da leishmaniose visceral no estado do Maranhão, Brasil
Resumo Este estudo analisou a distribuição espaço-temporal dos casos de leishmaniose visceral (LV) no estado do Maranhão, no período de 2000 a 2009. A partir do número de casos notificados, foram elaborados mapas temáticos para demonstrar a evolução da distribuição geográfica da doença no estado. Utilizou-se o método MCMC para estimação dos p
Ciênc. saúde coletiva. Publicado em: 2015-12
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4. ESTIMATIVA DA RELAÇÃO HIPSOMÉTRICA COM MODELOS NÃO LINEARES AJUSTADOS POR MÉTODOS BAYESIANOS EMPÍRICOS
RESUMO Neste trabalho, está sendo proposta uma abordagem bayesiana para resolver o problema de inferência com restrições nos parâmetros, em modelos não lineares que representam a relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. As estimativas Bayesianas são calculadas com a técnica de simulação de Monte Carlo em Cadeia de Markov (MCMC). O métod
CERNE. Publicado em: 2015-09
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5. Análise bayesiana univariada e bivariada para a conversão alimentar de suínos da raça Piau
O objetivo deste trabalho foi apresentar modelagens alternativas, uni e bivariadas, para avaliação da conversão alimentar (CA) de suínos da raça Piau, com uso de inferência bayesiana. Os efeitos de sexo e genótipo sobre a CA dos animais foram avaliados por meio de procedimentos de simulação de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC) e de integraç�
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2014-10
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6. New volatility models under a Bayesian perspective: a case study
Neste artigo, apresentamos uma breve descrição dos modelos ARCH, GARCH e EGARCH. Normalmente, as estimativas dos parâmetros desses modelos são obtidos através de métodos de máxima verossimilhança. Considerando-se novos processos metodológicos para modelar as volatilidades das séries temporais, precisamos usar outra abordagem de inferência para obt
Econ. Apl.. Publicado em: 2014-06
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7. Estimativa da relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. com o modelo de curtis ajustado por métodos bayesianos empíricos
Neste trabalho foi considerado o modelo de Curtis para a relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. com os parâmetros sujeitos a restrições. Para fazer a inferência dos parâmetros do modelo com restrições, utilizou-se uma abordagem bayesiana com densidade a priori construída empiricamente. As estimativas bayesianas são calculadas com a téc
Rev. Árvore. Publicado em: 2013-02
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8. Modelos de sobrevivência bivariados baseados na cópula FGM : uma abordagem bayesiana
Neste trabalho apresentamos uma análise bayesiana para dados de sobrevivência bivariados na presença de covariáveis e observações censuradas. Propomos uma distribuição bivariada para os tempos de sobrevivência baseada na cópula de Farlie- Gumbel-Morgenstern (FGM) para modelar dados com fraca dependência. Alguns modelos de sobrevivência com e sem
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 07/02/2012
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9. Algumas extensões da distribuição Birnbaum-Saunders: uma abordagem Bayesiana
A distribuição Birnbaum-Saunders (BS) está baseada em um argumento físico de dano cumulativo que produz a fadiga de materiais. Esta fadiga foi identificada como uma importante causa de falhas em estruturas de engenharia. Nos últimos tempos, este modelo tem sido aplicado em outras áreas, tais como: ciências da saúde, ambientais, florestais, demográfi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 09/01/2012
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10. Padrões espaço-temporais da incidência da tuberculose em Ribeirão Preto, SP: uso de um modelo bayesiano auto-regressivo condicional / Spatio-temporal patterns of tuberculosis incidence in Ribeirão Preto: using a conditional autoregressive model
Neste trabalho foram utilizados modelos de regressão espaço-temporais bayesianos para estimar a incidência de TB em Ribeirão Preto (anos de 2006 a 2009) por área de abrangência de unidades de saúde, associando-a a covariáveis de interesse (IPVS, Renda e Educação predominantes naquelas áreas). O método baseia-se em simulações MCMC para estimar a
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/08/2011
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11. RAMDOM VIBRATION ANALYSIS OF MECHANICAL SYSTEMS / ANÁLISE DE VIBRAÇÕES ESTOCÁSTICAS EM SISTEMAS MECÂNICOS
A parte inicial da dissertação apresenta uma discussão sobre o método de Monte Carlo e sobre geradores de realizações de variáveis aleatórias e vetores aleatórios. São analisados geradores baseados em: congruência linear, Método da Transformada Inversa e algoritmo de Metrópolis-Hastings (método de Monte Carlo com Cadeia de Markov MCMC). Posteri
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/08/2011
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12. Uso dos métodos clássico e bayesiano para os modelos não-lineares heterocedásticos simétricos / Use of the classical and bayesian methods for nonlinear heterocedastic symmetric models
Os modelos normais de regressão têm sido utilizados durante muitos anos para a análise de dados. Mesmo nos casos em que a normalidade não podia ser suposta, tentava-se algum tipo de transformação com o intuito de alcançar a normalidade procurada. No entanto, na prática, essas suposições sobre normalidade e linearidade nem sempre são satisfeitas. C
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 21/06/2011