Metodo Knn
Mostrando 1-12 de 36 artigos, teses e dissertações.
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1. Análise comparativa de classificadores digitais em imagens do Landsat-8 aplicados ao mapeamento temático
Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho dos classificadores digitais SVM e K-NN para a classificação orientada a objeto em imagens Landsat-8, aplicados ao mapeamento de uso e cobertura do solo da Alta Bacia do Rio Piracicaba-Jaguari, MG. A etapa de pré-processamento contou com a conversão radiométrica e a minimização dos efeitos atm
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2015-07
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2. Sistemática de seleção de variáveis para classificação de produtos em categorias de modelos de reposição
Empresas integradas a cadeias de suprimento constantemente buscam iniciativas para melhorar o desempenho global da cadeia, principalmente no que concerne ao fornecimento de produtos e gerenciamento dos canais diretos e indiretos de distribuição. O VMI (Vendor Managed Inventory) auxilia as empresas a melhor gerenciar e balancear o estoque ao longo da cadeia
Gest. Prod.. Publicado em: 2015-03
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3. Funções de pedotransferência para predizer a retenção de água de solos dos trópicos úmidos: uma revisão
Durante as últimas três décadas, as funções de pedotransferência (FPTs) foram amplamente utilizadas pelos cientistas para estimar propriedades de solos em regiões temperadas para responder à falta de banco de dados deles. Diferentes autores indicaram que poucos esforços foram dedicados à estimação de propriedades de solo nos trópicos úmidos, on
Rev. Bras. Ciênc. Solo. Publicado em: 2014-06
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4. UV-Vis spectrometric detection of biodiesel/diesel blend adulterations with soybean oil
Um método para detecção de adulterações de misturas de biodiesel/diesel (B5) com óleo de soja empregando espectrometria UV-Vis é proposto. O estudo envolve 90 amostras compreendendo misturas B5 com e sem a adição de óleo de soja (0,5 a 2,5% v/v). Uma discriminação apropriada foi obtida utilizando classificadores SIMCA (modelagem independente e fl
J. Braz. Chem. Soc.. Publicado em: 2014-01
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5. Aplicação da transformada wavelet na atenuação de ruídos e determinação de ciclos sedimentares em perfis geofísicos / Application of wavelet transform to well log denoising and sedimentary cyclicity
Perfis geofísicos de poços são importantes fontes de informação para o estudo de rochas em subsuperfície, sendo comumente utilizados na caracterização de reservatórios de petróleo. É sabido que os sinais obtidos como respostas do meio geológico contêm ruídos que podem afetar a interpretação do objeto estudado e que a transformada wavelet (WT)
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/09/2011
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6. Ensembles na classificação relacional / Ensembles in relational classification
Em diversos domínios, além das informações sobre os objetos ou entidades que os compõem, existem, também, informaçõoes a respeito das relações entre esses objetos. Alguns desses domínios são, por exemplo, as redes de co-autoria, e as páginas Web. Nesse sentido, é natural procurar por técnicas de classificação que levem em conta estas informa
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/09/2011
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7. Localização em ambientes internos utilizando múltiplas tecnologias sem fio
Localização é um problema fundamental em muitas áreas da computação como, por exemplo, robótica, computação móvel e computação sensível ao contexto. Em ambientes externos, o problema da localização é resolvido de forma razoável pela utilização do sistema de posicionamento global (GPS). Entretanto, o sinal de GPS não pode ser usado em ambi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/07/2011
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8. Uma estratégia híbrida para o problema de classificação multirrótulo
Este trabalho apresenta um novo método para resolver o problema de classificação multirrótulo, baseado no método de enxame de partículas, chamado Multi Label K-Nearest Michigam Particle Swarm Optimization (ML-KMPSO), que foi avaliado utilizando-se duas bases de dados reais. A aprendizagem multirrótulo se originou na categorização de textos, onde cad
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/03/2011
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9. Variações do método kNN e suas aplicações na classificação automática de textos / kNN Method Variations and its applications in Text Classification
Grande parte das pesquisas relacionadas com a classificação automática de textos (CAT) tem procurado melhorar o desempenho (eficácia ou eficiência) do classificador responsável por classificar automaticamente um documento d, ainda não classificado. O método dos k vizinhos mais próximos (kNN, do inglês k nearest neighbors) é um dos métodos de clas
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/10/2010
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10. Avaliação experimental da imputação múltipla e composta de valores ausentes no processo mineração de dados.
O problema de tratamento de valores ausentes em Mineração de Dados tem sido um desafio de pesquisa. O tratamento incorreto das ausências pode implicar prejuízo à qualidade e à validação dos resultados gerados no processo de Mineração. Uma forma de tratar esses dados é utilizar métodos de imputação, ou seja, o preenchimento dos dados através de
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 01/07/2010
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11. Variações do método kNN e suas aplicações na classificação automática de textos / kNN Method Variations and its applications in Text Classification
Grande parte das pesquisas relacionadas com a classificação automática de textos (CAT) tem procurado melhorar o desempenho (eficácia ou eficiência) do classificador responsável por classificar automaticamente um documento d, ainda não classificado. O método dos k vizinhos mais próximos (kNN, do inglês k nearest neighbors) é um dos métodos de clas
Publicado em: 2010
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12. Aplicação da Lógica Fuzzy kNN e análises estatísticas para seleção de características e classificação de abelhas. / Application of Fuzzy kNN and statistical analysis for features selection and classification of bees.
Este trabalho propõe uma alternativa para o problema de classificação de espécies de abelhas a partir da implementação de um algoritmo com base na Morfométria Geométrica e estudo das Formas dos marcos anatômicos das imagens obtidas pelas asas das abelhas. O algoritmo implementado para este propósito se baseia no algoritmo dos k-Vizinho mais Próxim
Publicado em: 2010