Metadata Extraction
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1. Metadados de Bancos de Dados Relacionais: Extração e Exposição com o Protocolo OAI-PMH / Metadata of Relacional Database: Extraction and ExpositionWith OAI-PMH Protocol
Informações sobre um determinado assunto podem estar armazenadas em diferentes repositórios como banco de dados, bibliotecas digitais, planilhas eletrônicas, arquivos textos, páginas na web etc. Nesse contexto de fontes de dados heterogêneas, consultar, possivelmente em linguagem natural, integrar informações e promover interoperabilidade são tarefa
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 11/09/2011
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2. Metadados de Bancos de Dados Relacionais: Extração e Exposição com o Protocolo OAI-PMH / Metadata of Relacional Database: Extraction and ExpositionWith OAI-PMH Protocol
Informações sobre um determinado assunto podem estar armazenadas em diferentes repositórios como banco de dados, bibliotecas digitais, planilhas eletrônicas, arquivos textos, páginas na web etc. Nesse contexto de fontes de dados heterogêneas, consultar, possivelmente em linguagem natural, integrar informações e promover interoperabilidade são tarefa
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 11/09/2011
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3. Extração de metadados utilizando uma ontologia de domínio / Metadata extraction using a domain ontology
O objetivo da Web Semântica é prover a descrição semântica dos recursos através de metadados processáveis por máquinas. Essa camada semântica estende a Web já existente agregando facilidades para a execução de pesquisas, filtragem, resumo ou intercâmbio de conhecimento de maior complexidade. Dentro deste contexto, as bibliotecas digitais são as
Publicado em: 2010
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4. Framework híbrido para integração de ferramentas e reuso do conhecimento em problemas binários de mineração de dados
Data Mining appeared with the need of knowledge extraction of massive quantities of data generated by companies / institutions. With the growth in the area and the rising power of computer processing, the organizations providing services in KDD (Knowledge Discovery in Database) have increasingly saved a large number of documents and files related to projects
Publicado em: 2009
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5. INTEGRAÇÃO DE REPOSITÓRIOS DE SISTEMAS DE BIBLIOTECAS DIGITAIS E SISTEMAS DE APRENDIZAGEM / INTEGRATION OF REPOSITORIES OF DIGITAL LIBRARY SYSTEMS AND LEARNING MANAGEMENT SYSTEMS
With the widespread use of Information Technology for teaching support, it is usual to made digital content available through Digital Library Systems (DLMS) or Learning Management Systems (LMS).These systems, however, work independently, have different characteristics and manipulate different types of materials, and their data and metadata repositories are h
Publicado em: 2006
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6. DESENVOLVIMENTO DE BIBLIOTECAS DIGITAIS DE LEARNING OBJECTS UTILIZANDO TÉCNICAS DE DATA WAREHOUSING E DATA MINING / DEVELOPMENT OF LEARNING OBJECTS DIGITAL LIBRARIES USING DATA WAREHOUSING AND DATA MINING TECHNIQUES
This work aims at the development of Learning Objects Digital Libraries (LO-DLs), using Data Warehousing (DWing) and Data Mining (DMining) techniques. By using the Data Warehousing approach, we will be able to correlate the main steps of this technique, which area Extraction, Transformation, Loading and OLAP, with the main services of a Traditional Library w
Publicado em: 2005
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7. Achieving Evolvable Web-Database Bioscience Applications Using the EAV/CR Framework: Recent Advances
The EAV/CR framework, designed for database support of rapidly evolving scientific domains, utilizes metadata to facilitate schema maintenance and automatic generation of Web-enabled browsing interfaces to the data. EAV/CR is used in SenseLab, a neuroscience database that is part of the national Human Brain Project. This report describes various enhancements
American Medical Informatics Association.
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8. Data Extraction and Ad Hoc Query of an Entity— Attribute— Value Database
Entity—attribute—value (EAV) tables form the major component of several mainstream electronic patient record systems (EPRSs). Such systems have been optimized for real-time retrieval of individual patient data. Data warehousing, on the other hand, involves cross-patient data retrieval based on values of patient attributes, with a focus on ad hoc qu
American Medical Informatics Association.