Medical Image Segmentation
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1. Segmentação de imagens SPECT/Gated-SPECT do miocárdio e geração de um mapa polar. / Segmentation of myocardial SPECT/Gated-SPECT images and polar map generation.
Tomografia computadorizada por emissão de fóton único (SPECT) é uma modalidade da medicina nuclear baseada na medida da distribuição espacial de um radionuclídeo. Esta técnica é amplamente utilizada em cardiologia para avaliar problemas de perfusão miocárdica, relacionados ao fluxo sanguíneo nas artérias coronárias. As imagens SPECT proporciona
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/05/2011
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2. Registro e segmentação de imagens radiológicas da região maxilo-facial / Register and segmentation of radiological images from the maxilo-facial region
Imagens de tomografia computadorizada e raio-X são ferramentas de fundamental importância no auxílio a procedimentos médicos como diagnósticos, identificação de cadáveres, tratamento de fraturas, análise de crescimento corporal e outras aplicações. A automatização do processo de análise destas imagens, em particular das estruturas ósseas, vem
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/04/2011
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3. Segmentação das áreas isquêmicas no acidente vascular cerebral utilizando imagens de tomografia computadorizada de perfusão / Segmentation of ischemic areas in stroke using perfusion computed tomography images
The techniques of digital image processing have been widely applied to medical imaging. One of the benefits brought about by these tools is to provide measurements of parameters that are difficult to estimate and likely to bias the physician. This study aimed to develop semi-automatic software of segmentation of the ischemic areas, core and penumbra in strok
Publicado em: 2011
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4. Human brain magnetic resonance-image segmentation and its evaluation / Segmentação de tecidos do cerebro humano em imagens de ressonancia magnetica e sua avaliação
Segmentation of brain tissues from MR-images has become crucial to advance research, diagnosis and treatment in Neurology. Despite the large number of contributions, brain tissue segmentation is still a challenge, due to problems in image acquisition, large data sets, and anatomical variations caused by surgery, pathologies and differences in sex and age. An
Publicado em: 2010
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5. Técnicas de computação natural para segmentação de imagens médicas
Segmentação de imagens é um dos problemas de processamento de imagens que merece especial interesse da comunidade científica. Neste trabalho, são estudado métodos não-supervisionados para detecção de algomerados (clustering) e reconhecimento de padrões (pattern recognition) em segmentação de imagens médicas Métodos baseados em técnicas de comp
Publicado em: 2009
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6. Segmentação do ventrículo esquerdo utilizando técnicas de processamento de imagens
Image processing techniques are largely used with various areas of science, including medicine. These techniques are used mainly as a way to improve medical exams, making then faster and reducing the observers influence on their execution. This work presents a method that combines various image processing techniques and has as its main objective to extract t
Publicado em: 2008
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7. Análise e classificação de imagens de lesões da pele por atributos de cor, forma e textura utilizando máquina de vetor de suporte
O câncer de pele é o mais comum de todos os cânceres e o aumento da sua incidência deve-se, em parte, ao comportamento das pessoas em relação à exposição ao sol. No Brasil, o câncer de pele não melanoma é o mais incidente na maioria das regiões. A dermatoscopia e ideodermatoscopia são os principais tipos de exames para o diagnóstico de doença
Publicado em: 2008
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8. Segmentation and classification of digital images of cutaneous ulcers through artificial neural networks / Segmentação e classificação de imagens digitais de úlceras cutâneas através de redes neurais artificiais
Cutaneous ulcers are a public health problem worldwide. The efficiency of their treatment is observed through the reduction on the total affected areas, slough (yellow) and granulation (red) of the ulcer, manually calculated and/or through images, which are delayed processes usually performed after medical consultation. This work proposes a new non-invasive
Publicado em: 2007
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9. Métodos adaptativos de segmentação aplicados à recuperação de imagens por conteúdo / Adaptative segmentation methods applied to Content-Based Image Retrieval
A possibilidade de armazenamento de imagens no formato digital favoreceu a evolução de diversos ramos de atividades, especialmente as áreas de pesquisa e clínica médica. Ao mesmo tempo, o volume crescente de imagens armazenadas deu origem a um problema de relevância e complexidade consideráveis: a Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo, que, em
Publicado em: 2007
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10. Imagem tridimensional da deformação da musculatura extraocular na orbitopatia de Graves: implicações do efeito de volume parcial. / Tridimensional image of the extraocular muscles deformations in Graves orbitopathy: implications of partial volume effects.
Os músculos extraoculares (EOM), responsáveis pelas rotações oculares, apresentam-se aumentados em suas dimensões na orbitopatia de Graves, o que pode levar o paciente à cegueira (neuropatia óptica). Na prática clínica normalmente mede-se manualmente, em cada imagem coronal de tomografia computadorizada por raios-X (CT), o diâmetro desses músculos
Publicado em: 2002
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11. Projeto de operadores de processamento e analise de imagens baseados na transformada imagem-floresta
t: In image processing and analysis, many problems can be thought of as an optimal image partition problem based on seed pixels, where each seed defines an influence zone composed by its "closest" pixels. The image foresting transform (1FT) is a unified and efficient approach to solve these problems, by reducing them into a shortest-path forest problem in
Publicado em: 2001
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12. Strategies to Configure Image Analysis Algorithms for Clinical Usage
Medical imaging informatics must exceed the mere development of algorithms. The discipline is also responsible for the establishment of methods in clinical practice to assist physicians and improve health care. From our point of view, it is commonly accepted that model-based analysis of medical images is superior to other concepts, but only a few application
American Medical Informatics Association.