Maquinas De Vetores Relevantes
Mostrando 1-4 de 4 artigos, teses e dissertações.
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1. Teoria do caos aplicada à definição do conjunto de entradas de modelos neurais autônomos para previsão de carga em curto prazo
Após 1991, a literatura sobre previsão de carga passou a ser dominada por propostas baseadas em modelos neurais. Entretanto, um empecilho na aplicação destes modelos reside na possibilidade do ajuste excessivo dos dados, i.e, overfitting. O excesso de não-linearidade disponibilizado pelos modelos neurais de previsão de carga, que depende da representa�
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2011-12
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2. Sistema inteligente para diagnóstico de patologias na laringe utilizando máquinas de vetor de suporte
A voz humana é uma importante ferramenta de comunicação e qualquer funcionamento inadequado da voz pode ter profundas implicações na vida social e profissional de um indivíduo. Técnicas de processamento digital de sinais têm sido utilizadas através da análise acústica de desordens vocais provocadas por patologias na laringe, devido à sua simplici
Publicado em: 2010
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3. ClassificaÃÃo automÃtica de modulaÃÃo digital de sinais de comunicaÃÃes utilizando reconhecimento de padrÃes.
ClassificaÃÃo automÃtica de modulaÃÃo digital de sinais de comunicaÃÃes à um importante problema de processamento de sinais no campo das comunicaÃÃes. à um passo intermediÃrio entre a interceptaÃÃo do sinal e a recuperaÃÃo da informaÃÃo, no qual um classificador identifica automaticamente o tipo de modulaÃÃo do sinal recebido para posteri
Publicado em: 2008
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4. Uso de Meta-aprendizado para a SeleÃÃo e OrdenaÃÃo de Algoritmos de Agrupamento Aplicados a Dados de ExpressÃo GÃnica
O volume de dados de expressÃo gÃnica vem crescendo exponencialmente nos Ãltimos anos devido Ãs novas tecnologias da Biologia Molecular, que permitem medir a expressÃo de milhares de genes ao mesmo tempo. A anÃlise computacional desses dados tem grande importÃncia na Biologia e na Medicina. Ela permite, por exemplo, a descoberta de novas classes de c�
Publicado em: 2008