Mapas Auto Organizaveis Redes Neurais
Mostrando 1-12 de 37 artigos, teses e dissertações.
-
1. Mapeamento dos aspectos hidrogeoquímicos de águas subterrâneas a partir de estatística multivariada e redes neurais artificiais
RESUMO O objetivo central deste trabalho foi realizar o mapeamento dos aspectos hidrogeoquímicos de águas subterrâneas usando a estatística multivariada e redes neurais artificiais como subsídio para identificação de padrões espaciais. Para tal, foi executado um estudo de caso em aquíferos no município de Lençóis, Bahia, na região da Chapada Dia
Eng. Sanit. Ambient.. Publicado em: 05/08/2019
-
2. Feature Extraction of Structures in Sea Water Using Self-Organizing Maps and Electromagnetic Waves
RESUMO O uso do algorítmo de Mapas Auto-Organizáveis (SOM) para extração de características e redução de dimensionalidade aplicado à detecção de objetos subaquáticos em regiões marinhas foi apresentado. Simulações em Elementos Finitos foram utilizadas para a geração de um modelo direto da região de estudo e, a partir destes dados, um Mapa Au
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2015-12
-
3. Sistema de apoio ao diagnóstico da Doença de Chagas baseado em escalogramas e redes neurais auto-organizáveis
INTRODUÇÃO: A Doença de Chagas é uma endemia rural, prevalente em grande parte da América Central e América do Sul e, aproximadamente, metade dos pacientes contaminados com o parasita Trypanosoma cruzi não apresentam sinais clínicos, eletrocardiográficos e radiológicos de envolvimento cardíaco. Este trabalho, entretanto, propõe uma técnica de au
Rev. Bras. Eng. Bioméd.. Publicado em: 2013-09
-
4. Redes neurais aplicadas ao estudo de rochas reservatório / Neural networks applied to the study of reservoir rocks
A caracterização de reservatórios é um trabalho complexo, que envolve muitas variáveis com informações em diferentes escalas. Para minimizar incertezas, este trabalho propõe a utilização de redes neurais artificiais, algoritmo computacional inspirado no funcionamento cerebral que mapeia, agrupa e prevê informações a partir de reconhecimento de p
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/02/2012
-
5. Mapas auto - organizáveis de kohonen(SOM) aplicados na avaliação dos parâmetros da qualidade da água / Self - organizing maps of Kohonen (SOM) applied in the evaluation of parameters of water quality
A atual crescente necessidade de análise de coleções de dados cada vez mais complexas e extensas, nas diversas áreas da investigação científica, tem permitido o desenvolvimento de novas ferramentas para a melhoria da percepção de informações que nem sempre são explícitas e visíveis. Estudos de ferramentas matemáticas que propiciem o destaque d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 16/08/2011
-
6. Redes neurais artificiais e softness químico para classificação de grupos de moléculas : aplicação em aminoácidos.
Nesse trabalho os 20 aminoácidos foram classificados, a fim de investigar possíveis aplicações em dispositivos. Como critério de classificação foi utilizada uma propriedade molecular denominada softness químico. A classificação foi feita por uma rede neural artificial denominada Mapa Auto-Organizável. Esse estudo permitiu identificar similaridades
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 15/03/2011
-
7. Redes neurais artificiais e softness químico para classificação de grupos de moléculas : aplicação em aminoácidos.
Nesse trabalho os 20 aminoácidos foram classificados, a fim de investigar possíveis aplicações em dispositivos. Como critério de classificação foi utilizada uma propriedade molecular denominada softness químico. A classificação foi feita por uma rede neural artificial denominada Mapa Auto-Organizável. Esse estudo permitiu identificar similaridades
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 15/03/2011
-
8. Filmes biodegradáveis de amido produzidos por extrusão : estudo das propriedades por meio de redes neurais artificiais e desenvolvimento de formulações contendo ácidos graxos saturados
O volume de plástico utilizado e descartado e crescente, e constitui um grave problema ambiental. A utilização de polímeros biodegradáveis e preferencialmente de fonte renovável, como o amido pode minimizar esta situação. Um dos objetivos deste trabalho foi utilizar redes neurais artificiais, tipo mapas auto-organizáveis, para correlacionar as propr
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 18/02/2011
-
9. Identificação de áreas prioritárias para recuperação florestal com o uso de rede neural de mapas auto-organizáveis
O objetivo deste trabalho foi identificar áreas prioritárias para a recuperação florestal e analisar variáveis a elas relacionadas através da rede neural artificial (RNA) de Mapas Auto-Organizáveis (SOM), em duas escalas. Primeiramente, procurou-se identificar uma sub-bacia hidrográfica prioritária para a recuperação florestal na Unidade de Gerenc
Boletim de Ciências Geodésicas. Publicado em: 2011-09
-
10. Análise computacional para auxílio ao diagnóstico de osteoartrite de coluna lombar baseado em redes neurais artificiais
OBJETIVOS: Conhecer as vantagens da utilização das redes neurais artificiais no reconhecimento de padrões em radiografias de coluna lombar na incidência perfil para auxiliar no diagnóstico da osteoartrite primária. MÉTODO: Estudo transversal, descritivo, analítico, de abordagem quantitativa e com ênfase diagnóstica. O conjunto de treinamento foi co
Revista Brasileira de Ortopedia. Publicado em: 2011-04
-
11. Planejamento territorial: análise espacial de área com mapas auto-organizáveis de Kohonen.
Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema de análise espacial baseado na rede neural do tipo mapa auto-organizável de Kohonen (SOM, do inglês Self-Organizing Map) para detecção de áreas/zonas homogêneas a partir de dados geoespaciais multivariados.
SIMPÓSIO SOBRE INOVAÇÃO E CRIATIVIDADE CIENTÍFICA NA EMBRAPA. Publicado em: 2011
-
12. Busca de padrões em séries temporais
O presente trabalho discute e implementa duas abordagens utilizadas na descoberta de padrões em séries temporais: clustering e motifs. Primeiramente, é apresentada a abordagem de clustering com janela deslizante, e os problemas que decorrem da mesma. Na tentativa de contornar os problemas, faz-se uso de Mapas Auto-Organizáveis como alternativa ao cluster
Publicado em: 2011