Learning For Computer
Mostrando 1-12 de 301 artigos, teses e dissertações.
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1. NATURAL LANGUAGE AT A CROSSROADS: FORMAL AND PROBABILISTIC APPROACHES IN PHILOSOPHY AND COMPUTER SCIENCE
Abstract Philosophy of language and computer science, despite being very distinct fields, share a great interest in natural language. However, while philosophy has traditionally opted for a formalist approach, computer science has been increasingly favoring probabilistic models. After presenting these two approaches in more detail, we discuss some of their m
Manuscrito. Publicado em: 2022
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2. Comparison of ultrasonography learning between distance teaching and traditional methodology. An educational systematic review
ABSTRACT BACKGROUND: Use of the web for radiological education is an obvious application. Many computer-based teaching materials have been developed over recent years, and e-learning is becoming increasingly popular in medical schools. OBJECTIVE: To assess whether the effectiveness of distance-learning and/or e-learning, m-learning and web-based methods ar
Sao Paulo Medical Journal. Publicado em: 2022
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3. Preliminary Study of the Applicability of Software in the Investigation of Sustained Auditory Attention
Abstract Introduction The use of auditory behavioral tests, which specifically assess sustained attention, is necessary, due to its relationship with learning, language production, cognitive development and school performance. Objective To evaluate how children performed using software developed to investigate the ability of sustained auditory attention, a
International Archives of Otorhinolaryngology. Publicado em: 2022
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4. Step-by-step optimisation of robotic-assisted radical prostatectomy using augmented reality
ABSTRACT Introduction: Surgical training will be complemented by digitalisation, as the COVID 19 pandemic continues (1). Proximie is an augmented reality (AR) platform that can display up to 4 native camera views, with live or semi live telementoring. It can optimise ergonomics of the surgeon at the console (2), and robotic instrument orientation. We descri
International braz j urol. Publicado em: 2022
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5. Applicability of computer vision in seed identification: deep learning, random forest, and support vector machine classification algorithms
ABSTRACT The use of computer image analysis can assist the extraction of morphological information from seeds, potentially serving as a resource for solving taxonomic problems that require extensive training by specialists whose primary method of examination is visual identification. We propose to test the ability of deep learning, SVM and random forest algo
Acta Bot. Bras.. Publicado em: 2021-03
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6. Precision non-implantable neuromodulation therapies: a perspective for the depressed brain
Current first-line treatments for major depressive disorder (MDD) include pharmacotherapy and cognitive-behavioral therapy. However, one-third of depressed patients do not achieve remission after multiple medication trials, and psychotherapy can be costly and time-consuming. Although non-implantable neuromodulation (NIN) techniques such as transcranial magne
Braz. J. Psychiatry. Publicado em: 2020-08
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7. Development and Validation of a Mobile Application for the Teaching of Electrocardiogram
RESUMO Introdução A interpretação do eletrocardiograma (ECG) é fundamental para a identificação de doenças cardiovasculares, que estão entre as principais causas de morte no mundo. A aquisição dessa competência é essencial na formação do médico generalista, e o uso de novas ferramentas de ensino, apoiadas na tecnologia, como o mobile learni
Rev. bras. educ. med.. Publicado em: 13/01/2020
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8. Habilidades de consciência fonológica promovidas pelo ensino de leitura e escrita
Resumo O objetivo do estudo foi verificar o desenvolvimento de habilidades de consciência fonológica a partir da aquisição de leitura e escrita em crianças empregando um programa informatizado de ensino de leitura e escrita. Três alunos com dificuldade de aprendizagem, matriculados no segundo ano do Ensino Fundamental, participaram da pesquisa. Foi uti
Psicol. Esc. Educ.. Publicado em: 09/12/2019
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9. Breast Cancer Prediction Using Dominance-based Feature Filtering Approach: A Comparative Investigation in Machine Learning Archetype
Abstract Breast cancer is the most commonly witnessed cancer amongst women around the world. Computer aided diagnosis (CAD) have been playing a significant role in early detection of breast tumors hence to curb the overall mortality rate. This work presents an enhanced empirical study of impact of dominance-based filtering approach on performances of variou
Braz. arch. biol. technol.. Publicado em: 25/11/2019
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10. Artificial intelligence, machine learning, computer-aided diagnosis, and radiomics: advances in imaging towards to precision medicine
Resumo A disciplina de radiologia e diagnóstico por imagem evoluiu sobremaneira nos últimos anos. Temos observado o aumento exponencial do número de exames realizados, a subespecialização das disciplinas médicas e a maior acurácia dos métodos, tornando um desafio para o médico radiologista “saber tudo sobre todos exames e regiões”. Além disso,
Radiol Bras. Publicado em: 23/09/2019
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11. Simulador didático para análise dos transientes de ondas de tensão em uma linha de transmissão similar à transmissão e reflexão de ondas eletromagnéticas
Abstract O modelo de educação nas últimas décadas passou por mudanças consideráveis do ponto de vista didático. Com o avanço da tecnologia, a velocidade de obtenção de informações aumenta e o uso de ferramentas que permitem a visualização dinâmica de conteúdos torna-se um forte aliado ao processo de ensino-aprendizagem. Este trabalho trata da
Rev. Bras. Ensino Fís.. Publicado em: 29/07/2019
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12. INCIDENCIA DE LA EDAD DE ACCESO A LAS TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y LA COMUNICACIÓN Y EL USO DE INTERNET EN EL APRENDIZAJE EN CIENCIAS
RESUMO: O artigo apresenta os resultados de uma investigação acerca da incidência da idade de acesso às Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC) e da utilização precoce da Internet nas aprendizagens de ciências por parte de jovens de 15 anos da América Latina e do Caribe. As informações foram obtidas por meio da base de dados do Programa I
Educ. Soc.. Publicado em: 04/07/2019