Landsat Etm
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1. Aplicação de fotografias aéreas e sensores orbitais na identificação e delineamento de corpos d’água
Resumo: A aplicação dos sensores remotos orbitais para identificação e delineamento de corpos d’água foi avaliado neste estudo. Para isto, foram utilizadas fotos aéreas como referência para obtenção de área de três corpos d’água em São Gabriel do Oeste, MS- Brasil, sendo analisados sete sensores comumente aplicados em estudos ambientais: ALO
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2017-12
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2. Estimativa da Evapotranspiração e Fluxos de Energia de Superfície Usando a Imagem Landsat-7 Enhanced Thematic Mapper Plus em um Agrosistema Aemi-árido no Noroeste da Argélia
Resumo O monitoramento dos fluxos de energia e da evapotranspiração em diferentes escalas espaciais e temporais é crucial para muitas aplicações agroambientais. Diferentes modelos baseados no sensoriamento remoto têm sido desenvolvidos para estimativa da evapotranspiração tanto em escala local como em largas escalas. Neste contexto, o METRIC (Mapping
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2017-12
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3. Estatística espacial para avaliar a relação entre saneamento básico, IDH e remanescente de cobertura vegetal no estado de Goiás, Brasil
Resumo Neste trabalho buscou-se estabelecer uma relação proveniente das análises espaciais de agrupamentos dos 246 municípios do estado de Goiás, Brasil, considerando os dados de saneamento básico, índice de desenvolvimento humano e cobertura vegetal. Os dados de E. coli, turbidez e cor aparente de 140 mananciais goianos também foram coletados mensal
Rev. Ambient. Água. Publicado em: 2016-09
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4. Reconstructing historical forest cover change in the Lower Amazon floodplains using the LandTrendr algorithm
RESUMOAs várzeas amazônicas são um importante componente do bioma Amazônico, mas impactos antrópicos e climáticos têm levado à perda florestal e à interrupção de processos e serviços ecossistêmicos. O presente estudo teve como objetivos avaliar a aplicabilidade do algoritmo Landsat-based Detection of Trends in Disturbance and Recovery (LandTrend
Acta Amaz.. Publicado em: 2016-03
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5. Mapeamento de solos pela integração de modelos digitais de terreno, pedologia espectral e fotopedologia
RESUMOÉ necessário o desenvolvimento de ferramentas que auxiliem no mapeamento de solos, a fim de agilizar o processo e melhorar sua precisão. O presente trabalho teve por objetivo integrar diversas tecnologias no desenvolvimento de um mapa de solos na região de Piracicaba-SP, Brasil. Esperava-se que cada produto fornecesse informações diferenciadas qu
Rev. Ciênc. Agron.. Publicado em: 2015-12
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6. Redes neurais artificiais aplicadas na predição de classes de solos em áreas de paisagens montanhosas da Serra do Mar
A informação de solo é necessária para o gerenciamento do ambiente agrícola. O objetivo deste trabalho foi aplicar redes neurais artificiais (RNAs) para a predição de classes de solos, utilizando como fonte de dados produtos de sensores remotos orbitais, atributos do terreno derivados de um modelo digital de elevação e informação da geologia local
Rev. Bras. Ciênc. Solo. Publicado em: 2014-12
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7. Detecção de cianobactérias no reservatório de Guarapiranga (Estado de São Paulo, Brasil) utilizando imagens Landsat TM e ETM+
A eutrofização em sistemas aquáticos possui como uma de suas consequências as florações de algas, entre elas as algas com a capacidade de produzir toxinas. Dentre elas, algumas espécies de cianobactérias, também conhecidas como algas azul-esverdeadas, se destacam devido ao seu poder de adaptação na coluna da água. Dessa forma, a distribuição ho
Rev. Ambient. Água. Publicado em: 2014-06
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8. Identificação e caracterização dos hot spots do desmatamento na Venezuela a partir de imagens de satélite MODIS
Cobertura do solo muda ao longo do tempo como resultado da atividade humana. Hoje em dia desmatamento pode ser considerado como um dos principais problemas ambientais. O objetivo deste estudo foi identificar e caracterizar as mudanças de cobertura florestal na Venezuela entre 2005-2010. Dois mapas de hot spots desmatamento foram gerados com base em dados MO
Acta Amaz.. Publicado em: 2014-06
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9. Variação do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada na lagoa Itapeva, litoral norte do Rio Grande do Sul, Brasil, a partir de análise de séries temporais
O objetivo do trabalho foi analisar os padrões de comportamento espaço-temporal dos valores do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) na lagoa Itapeva-RS, por meio de imagens Landsat TM5 e ETM+7, compreendendo o período de 1985 a 2010. Para a análise do comportamento espaço-temporal foram utilizadas classes de Índice de Vegetação po
Soc. nat.. Publicado em: 2013-08
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10. Correlação espacial do índice de vegetação (NDVI) de imagem Landsat/ETM+ com atributos do solo
As tecnologias de agricultura de precisão, como o uso da variabilidade espacial dos atributos do solo, vêm sendo muito estudadas para a cultura de cana-de-açúcar. Dentre essas tecnologias se destaca o uso de índices de vegetação derivados de produtos de sensoriamento remoto, como poderosas ferramentas indicadoras do desenvolvimento da vegetação. Obj
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2013-06
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11. Mapa de uso e cobertura da terra do semiárido do Brasil para modelos climáticos e meteorológicos
Através da utilização de imagens digitais e técnicas de sensoriamento remoto, foi produzido um mapa de uso e cobertura da terra da região do semiárido do Brasil para aplicação em modelagem climática. O mapa apresenta a localização e distribuição dos principais tipos de vegetação e de formações não vegetacionais da superfície da terra para
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2013-06
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12. Comparação entre redes neurais artificiais e classificação por máxima verossimilhança no mapeamento digital de solos
O levantamento de solos é a principal fonte de informação espacial sobre solos para diferentes usos, principalmente o uso agrícola. No entanto, a continuidade dessa atividade tem sido grandemente comprometida, principalmente pela escassez de recursos financeiros. O objetivo deste estudo foi avaliar a eficiência da utilização de dois classificadores di
Rev. Bras. Ciênc. Solo. Publicado em: 2013-04