Kohonen Maps
Mostrando 13-18 de 18 artigos, teses e dissertações.
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13. Um paradigma para re-segmentação de imagens de alta resolução / A re-segmentation paradigm for high resolution imagery
A segmentação de imagens é uma das mais importantes tarefas na área de processamento digital de imagens. Utilizada em diversas áreas da ciência, como reconhecimento de caracteres e faces humanas, detecção e classificação de imagens, a segmentação tem recebido grande atenção em sensoriamento remoto, devido aos sensores apresentarem resoluções
Publicado em: 2007
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14. Topological dimension and self organizing maps / Dimensão topologica e mapas auto organizaveis de Kohonen
Redes Neurais Artificiais Auto-Organizáveis (RNA-AO), introduzidas por Teuvo Kohonen na década de 60, constituem uma poderosa ferramenta para análise de dados, mais especificamente para análise de agrupamentos, visualização e aproximação de superfícies. Nesta tese definiu-se uma nova forma para determinar a dimensão topológica do espaço de saída
Publicado em: 2006
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15. Algoritmo SOM com estrutura hierárquica e dinâmica aplicado a compressão de imagens
ln this work the implementation of the SOM (Self Organizing Maps) algorithm or Kohonen neural network is presented in the form of hierarchical structures, applied to the compression of images. The main objective of this approach is to develop an Hierarchical SOM algorithm with static structure and another one with dynamic structure to generate codebooks (boo
Publicado em: 2002
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16. The use of interactive graphical maps for browsing medical/health Internet information resources
As online information portals accumulate metadata descriptions of Web resources, it becomes necessary to develop effective ways for visualising and navigating the resultant huge metadata repositories as well as the different semantic relationships and attributes of described Web resources. Graphical maps provide a good method to visualise, understand and nav
BioMed Central.
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17. User-controlled mapping of significant literatures
We apply a version of our web-based literature-mapping system to PNAS for 1971-2002, as indexed by the National Library of Medicine and the Institute for Scientific Information. Given a single input term from a user, a medical subject heading, a cocited author, or a cocited journal, pnaslink rapidly displays views in which that term and the other 24 terms th
National Academy of Sciences.
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18. Spatial classification of glaucomatous visual field loss.
AIMS--To develop and describe an objective classification system for the spatial patterns of visual field loss found in glaucoma. METHODS--The 560 Humphrey visual field analyser (program 24-2) records were used to train an artificial neural network (ANN). The type of network used, a Kohonen self organising feature map (SOM), was configured to organise the vi