K Vizinhos Mais Proximos
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13. Localização em ambientes internos utilizando múltiplas tecnologias sem fio
Localização é um problema fundamental em muitas áreas da computação como, por exemplo, robótica, computação móvel e computação sensível ao contexto. Em ambientes externos, o problema da localização é resolvido de forma razoável pela utilização do sistema de posicionamento global (GPS). Entretanto, o sinal de GPS não pode ser usado em ambi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/07/2011
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14. Variações do método kNN e suas aplicações na classificação automática de textos / kNN Method Variations and its applications in Text Classification
Grande parte das pesquisas relacionadas com a classificação automática de textos (CAT) tem procurado melhorar o desempenho (eficácia ou eficiência) do classificador responsável por classificar automaticamente um documento d, ainda não classificado. O método dos k vizinhos mais próximos (kNN, do inglês k nearest neighbors) é um dos métodos de clas
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/10/2010
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15. Medida de certeza na categorização multi-rótulo de texto e sua utilização como estratégia de poda do ranking de categorias
Dado um documento de entrada, um sistema de categorização multi-rótulo de texto tipicamente computa graus de crença para as categorias de um conjunto pré-definido, ordena as categorias por grau de crença, e atribui ao documento as categorias com grau de crença superior a um determinado limiar de poda. Idealmente, o grau de crença deveria informar a p
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/08/2010
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16. Avaliação experimental da imputação múltipla e composta de valores ausentes no processo mineração de dados.
O problema de tratamento de valores ausentes em Mineração de Dados tem sido um desafio de pesquisa. O tratamento incorreto das ausências pode implicar prejuízo à qualidade e à validação dos resultados gerados no processo de Mineração. Uma forma de tratar esses dados é utilizar métodos de imputação, ou seja, o preenchimento dos dados através de
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 01/07/2010
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17. Estimativa de ocorrência de precipitação em áreas agrícolas utilizando floresta de caminhos ótimos
As condições meteorológicas são determinantes para a produção agrícola; a precipitação, em particular, pode ser citada como a mais influente por sua relação direta com o balanço hídrico. Neste sentido, modelos agrometeorológicos, os quais se baseiam nas respostas das culturas às condições meteorológicas, vêm sendo cada vez mais utilizados
Revista Brasileira de Meteorologia. Publicado em: 2010-03
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18. Answering exact reverse k-nerarest neighbors queries in metric space / Operação de busca exata aos K-vizinhos mais próximos reversos em espaços métricos
A complexidade dos dados armazenados em grandes bases de dados aumenta cada vez mais, criando a necessidade de novas operações de consulta. Uma classe de operações que tem apresentado interesse crescente são as chamadas Consultas por Similaridade, sendo as mais conhecidas as consultas por Abrangência (R IND. q) e por k-Vizinhos mais Proximos (kNN), sen
Publicado em: 2010
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19. Aplicação da Lógica Fuzzy kNN e análises estatísticas para seleção de características e classificação de abelhas. / Application of Fuzzy kNN and statistical analysis for features selection and classification of bees.
Este trabalho propõe uma alternativa para o problema de classificação de espécies de abelhas a partir da implementação de um algoritmo com base na Morfométria Geométrica e estudo das Formas dos marcos anatômicos das imagens obtidas pelas asas das abelhas. O algoritmo implementado para este propósito se baseia no algoritmo dos k-Vizinho mais Próxim
Publicado em: 2010
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20. Variações do método kNN e suas aplicações na classificação automática de textos / kNN Method Variations and its applications in Text Classification
Grande parte das pesquisas relacionadas com a classificação automática de textos (CAT) tem procurado melhorar o desempenho (eficácia ou eficiência) do classificador responsável por classificar automaticamente um documento d, ainda não classificado. O método dos k vizinhos mais próximos (kNN, do inglês k nearest neighbors) é um dos métodos de clas
Publicado em: 2010
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21. Reconhecimento e classificação de fáceis geológicas através da análise de componentes independentes / Recognition and classification of geological facies based on independent component analysis
O uso método de análise multivariada ICA (Análise de Componentes Independentes), mais o método K-NN (K-vizinhos mais Próximos) aplicados em dados de poços e em dados sísmicos buscando classificar fácies geológicas e suas características. Esses dois métodos foram aplicados em dados retirados do Campo de Namorado, na Bacia de Campos, Brasil. A ICA e
Publicado em: 2010
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22. Avaliação experimental da imputação múltipla e composta de valores ausentes no processo mineração de dados.
O problema de tratamento de valores ausentes em Mineração de Dados tem sido um desafio de pesquisa. O tratamento incorreto das ausências pode implicar prejuízo à qualidade e à validação dos resultados gerados no processo de Mineração. Uma forma de tratar esses dados é utilizar métodos de imputação, ou seja, o preenchimento dos dados através de
Publicado em: 2010
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23. Detecção e diagnóstico de falhas empregando técnicas de classificação de padrões com seleção de atributos.
Neste trabalho é proposta uma abordagem para detecção e diagnóstico de falhas empregando técnicas de seleção de atributos e classificação de padrões. Tal abordagem faz uso do Algoritmo das Projeções Sucessivas (APS) para seleção de atributos a serem usados em um classificador de Análise Discriminante Linear (ADL). A aplicação do APS-ADL é p
Publicado em: 2010
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24. Algoritmo kNN para previsão de dados temporais: funções de previsão e critérios de seleção de vizinhos próximos aplicados a variáveis ambientais em limnologia / Time series prediction using a KNN-based algorithm prediction functions and nearest neighbor selection criteria applied to limnological data
A análise de dados contendo informações sequenciais é um problema de crescente interesse devido à grande quantidade de informação que é gerada, entre outros, em processos de monitoramento. As séries temporais são um dos tipos mais comuns de dados sequenciais e consistem em observações ao longo do tempo. O algoritmo k-Nearest Neighbor - Time Serie
Publicado em: 2009