Isoseg
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1. Análise das mudanças na vegetação nativa da apa Lago de Palmas
Resumo Neste estudo propõe-se conhecer a dinâmica da vegetação de Cerrado e Floresta Estacional, no período de 2000 a 2017, na Área de Preservação Ambiental (APA) Lago de Palmas, utilizando-se imagens do satélite Landsat e o software livre Spring 5.5.3. Foram construídos dois mapas temáticos da área estudada para estimar, por meio de análise com
Ciênc. Florest.. Publicado em: 02/12/2019
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2. Mapa de uso e cobertura da terra do semiárido do Brasil para modelos climáticos e meteorológicos
Através da utilização de imagens digitais e técnicas de sensoriamento remoto, foi produzido um mapa de uso e cobertura da terra da região do semiárido do Brasil para aplicação em modelagem climática. O mapa apresenta a localização e distribuição dos principais tipos de vegetação e de formações não vegetacionais da superfície da terra para
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2013-06
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3. Imagens mono e multitemporais Modis para estimativa da área com soja no estado de Mato Grosso
O objetivo deste trabalho foi avaliar uma nova metodologia para mapeamento da cultura da soja no Estado de Mato Grosso, por meio de imagens Modis e de diferentes abordagens de classificação de imagens. Foram utilizadas imagens diárias e imagens de 16 dias. As imagens diárias foram diretamente classificadas pelo algoritmo Isoseg. As duas séries de imagen
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Publicado em: 2011-11
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4. Geração e avaliação de produtos híbridos CBERS-2B para a identificação de fragmentos de vegetação arbórea / Generation and evaluation of CBERS-2B hybrid products for the identification of arboreal vegetation fragments
This study aims to evaluate two hybrid CBERS-2B products of 2.5 m and 10 m spatial resolution, for mapping forest fragments at Ibitinga Sao Paulo state, Brazil. In order to reduce the blurring effect in CBERS-2B images, the restoration methods Modified Inverse Filtering, Richardson-Lucy, Modified Richardson-Lucy and ones based on POCS theory and neural netwo
Publicado em: 2010
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5. Geração e avaliação de produtos híbridos CBERS-2B para a identificação de fragmentos de vegetação arbórea / Generation and evaluation of CBERS-2B hybrid products for the identification of arboreal vegetation fragments
Este trabalho tem como objetivo produzir dois produtos híbridos de imagens CBERS-2B com resolução espacial de 2,5 e 10 metros e avaliar sua aplicação para o mapeamento de fragmentos de vegetação arbórea na região do reservatório de Ibitinga. Para reduzir o efeito de borramento das imagens CBERS-2B, testa-se o desempenho dos filtros de restauração
Publicado em: 2010
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6. Metodologia de classificação de imagens multiespectrais aplicada ao mapeamento do uso da terra e cobertura vegetal na Amazônia: exemplo de caso na região de São Félix do Xingu, sul do Pará. / Methodology for multispectral image classification applied to the mapping of land use and land cover in Amazonia: a case example in the region of Sao Felix do Xingu, south of Para.
Este trabalho apresenta uma metodologia de classificação de imagens multiespectrais aplicada a análise e mapeamento da evolução do uso da terra/cobertura vegetal em São Félix do Xingu, Sul do Pará. Imagens frações representando as proporções de sombra, vegetação e solo foram estimadas a partir das bandas 1 a 5 e 7 do Landsat-5 TM e relacionadas
Publicado em: 2010
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7. Discriminação de variedades de citros em imagens CCD/CBERS-2
O presente trabalho teve o objetivo de avaliar as imagens CCD/CBERS-2 quanto à possibilidade de discriminarem variedades de citros. A área de estudo localiza-se em Itirapina (SP) e, para este estudo, foram utilizadas imagens CCD de três datas (30/05/2004, 16/08/2004 e 11/09/2004). Um modelo que integra os elementos componentes da cena citrícola sensoriad
Ciência Rural. Publicado em: 2008-02
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8. Análise metodológica do tratamento de dados sar r99b para discriminar incremento de desflorestamento no sudoeste da amazônia brasileira
- The estimate and mapping of deforestation in Brazilian Amazon has been carried out yarly, with the objective to monitor the forest resources, and as a mean for giving support to governmental control actions. This systematic monitoring is executed by the PRODES Digital project, developed by the Brazilian National Institute for Space Research (INPE), using L
Publicado em: 2008
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9. Uma aplicação do sensoriamento remoto para a investigação de endemias urbanas
Este artigo apresenta um estudo de caso - aspectos ambientais relacionados à ocorrência da leishmaniose visceral em Teresina, Piauí, Brasil, no período de 1993 a 1996 - visando a discutir o uso de um conjunto de métodos aplicados a imagens de sensoriamento remoto em média resolução no estudo de endemias transmitidas por vetores em áreas urbanas. For
Cadernos de Saúde Pública. Publicado em: 2007-05
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10. Avaliação da desertificação no sudoeste do estado do Piauí, através de técnicas de sensoriamento remoto / Desertification assessment in southwest of Piauí state, through remote sensing techniques
Atividades de agricultura, queimadas e exaustiva exploração de diamantes são os fatores responsáveis pelo processo de desertificação que ocorre na região sudoeste do estado do Piauí, abrangendo os municípios de Gilbués, Barreiras do Piauí, Monte Alegre do Piauí e São Gonçalo do Gurguéia. Imagens Landsat TM (Thematic Mapper), adquiridas nos ano
Publicado em: 2007
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11. Utilização de algoritmos de classificação em uma imagem IKONOS para o mapeamento de feições terrestres: um estudo de caso / The use of classification algorithms in an IKONOS image for the mapping of ground features: a study case
O presente trabalho consistiu em classificar parte de uma imagem IKONOS II, localizada no município de Serra do Salitre, estado de Minas Gerais, utilizando seis algoritmos de classificação, sendo três por pixels e três por regiões, visando o mapeamento da cobertura terrestre. Os algoritmos foram: Máxima Verossimilhança, Distância Euclidiana Mínima,
Publicado em: 2006
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12. Imagens multitemporais TM/Landsat-5 da epoca de pre-plantio na estimativa de areas destinadas a cultura de verao / TM/ Landsat-5 data from pre crop season to estimate the area to be planted with summer crop
A estimativa das Areas Destinadas a Culturas de Verao (ADCV)e das Areas Plantadas por Cultura por Municipio (APPCM)estao entre as principais variaveis envolvidas na previsao de safras usando sensoriamento remoto. No Brasil, a obtencao destas informacoes e feita de maneira indireta pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatistica (IBGE)e divulgadas atrave
Publicado em: 2000