Interpolacao Modelos Matematicos
Mostrando 1-12 de 18 artigos, teses e dissertações.
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1. Preenchimento de Falhas e Espacialização de Dados Pluviométricos: Desafios e Perspectivas
Resumo A precipitação é uma das variáveis climáticas mais importantes para o planejamento urbano e rural, para monitorar eventos extremos que possam causar impactos na sociedade e auxiliar em projetos de drenagem urbana, a fim de reduzir os riscos inerentes a inundações e alagamentos, ou mesmo obras de engenharia, como dimensionamento de barragens. No
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2020-12
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2. Técnicas geoestatísticas aplicadas ao mapeamento de variáveis limnológicas e quantificação da incerteza associada às estimativas
Resumo Objetivo: Este estudo teve como objetivo mapear as concentrações de variáveis limnológicas em um reservatório empregando-se as técnicas geoestatísticas de variografia e krigagem para as estimativas em locais não amostrados, assim como, o cálculo da incerteza associada aos valores estimados. Métodos: Foram estabelecidos vinte e sete pontos di
Acta Limnol. Bras.. Publicado em: 2015-12
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3. Caracterização de reservatórios fluviais da Bacia de Taubaté, SP / Fluvial reservoir characterization of Taubaté Basin, SP
A Bacia de Taubaté, localizada na porção leste do estado de São Paulo, ocupa uma área aproximada de 2400 km², estendendo-se ao longo do Vale do Rio Paraíba, desde Jacareí até a cidade de Cruzeiro. Posicionada no segmento central do Rifte Continental do Sudeste do Brasil, seu arcabouço estrutural é formado por semi-grábens, separados por zonas de
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/07/2011
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4. Comparação de modelos matemáticos para o traçado de curvas granulométricas.
A distribuição granulométrica de partículas sólidas é essencial para as áreas de material de construção, mecânica dos solos, física dos solos, hidrossedimentologia, entre outras. As técnicas utilizadas na avaliação da distribuição granulométrica de amostras resultam em valores pontuais, dependendo de posterior interpolação para o traçado
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Publicado em: 2011
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5. Teste e comparação de modelos matemáticos para o traçado de curvas granulométricas.
RESUMO: O conhecimento sobre a distribuição granulométrica de partículas sólidas é essencial para as áreas de material de construção, mecânica dos solos, física dos solos, hidrossedimentologia, entre outras. Em geral, as técnicas utilizadas para a avaliação da distribuição granulométrica de amostras resultam em valores pontuais, dependendo d
Planaltina. Publicado em: 2011
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6. Estimativa do erro de discretização analítico na solução de equações diferenciais utilizando o Método de Volumes Finitos / Estimation of discretization error in the analytical solution of differential equation using the finite volume method
As análises de erros são conduzidas antes de qualquer projeto a ser desenvolvido. A necessidade do conhecimento do comportamento do erro numérico em malhas estruturadas e não-estruturadas surge com o aumento do uso destas malhas nos métodos de discretização. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi criar uma metodologia para analisar os erros de dis
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/12/2010
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7. Modelagem computacional do fluxo unidimensional de água em meio não saturado do solo
O estudo do fluxo de água em zonas não saturadas do solo é de grande importância para pesquisas relacionadas à disponibilidade hídrica para o desenvolvimento das plantas. Devido ao alto custo, ao tempo demandado e ao esforço humano nas investigações de campo, os modelos matemáticos, aliados às técnicas numéricas e avanços computacionais, consti
Engenharia Agrícola. Publicado em: 2010-06
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8. Um estudo sobre algoritmos de interpolação de sequencias numericas / A study of algorithms for interpolation of numerical sequences
Esta dissertação apresenta um estudo sobre algoritmos de interpolação e dizimação de sequências numéricas, cujos filtros são derivados do filtro de reconstrução ideal. É proposto um algoritmo adaptativo de interpolação cúbica e avaliado os ganhos deste algoritmo quando comparado aos algoritmos clássicos. A idéia é explorar o compromisso ent
Publicado em: 2009
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9. Simulação de fluxo de água e transporte de solutos na zona não-saturada do solo pelo método de elementos finitos adaptativo / Simulation of water flow and solute transport in the unsaturated zone of the soil by adaptative finite element method
Devido aos riscos de contaminação dos recursos naturais solo e água, ao alto custo, ao tempo e ao esforço humano nas investigações de campo, os modelos matemáticos, aliados às técnicas numéricas e aos avanços computacionais, constituem uma ferramenta importante na previsão do deslocamento de solutos, contribuindo assim, para o controle de altera�
Publicado em: 2009
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10. Redes neurais e diferentes métodos de assimilação de dados em dinâmica não linear / Neural networks and different methods of data assimilation in dynamic nonlinear
Técnicas de assimilação de dados são essenciais para sistemas operacionais de previsão baseados em modelos físico-matemáticos. De modo simplificado pode-se dizer que a assimilação de dados é a ciência de ter uma adequada combinação de dados de um modelo matemático de previsão com dados de observação do sistema em estudo. Este trabalho propõ
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/02/2008
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11. Redes neurais e diferentes métodos de assimilação de dados em dinâmica não linear / Neural networks and different methods of data assimilation in dynamic nonlinear
Técnicas de assimilação de dados são essenciais para sistemas operacionais de previsão baseados em modelos físico-matemáticos. De modo simplificado pode-se dizer que a assimilação de dados é a ciência de ter uma adequada combinação de dados de um modelo matemático de previsão com dados de observação do sistema em estudo. Este trabalho propõ
Publicado em: 2008
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12. Redes neurais e diferentes métodos de assimilação de dados em dinâmica não linear / Neural networks and different methods of data assimilation in dynamic nonlinear
Técnicas de assimilação de dados são essenciais para sistemas operacionais de previsão baseados em modelos físico-matemáticos. De modo simplificado pode-se dizer que a assimilação de dados é a ciência de ter uma adequada combinação de dados de um modelo matemático de previsão com dados de observação do sistema em estudo. Este trabalho propõ
Publicado em: 2008