Integra E Dispara
Mostrando 1-5 de 5 artigos, teses e dissertações.
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1. Aplicações da teoria da informação à neurociência
Resumo Neurônios respondem a estímulos externos emitindo sequências de potenciais de ação (trens de disparos). Desse modo, pode-se dizer que o trem de disparos é a resposta neuronal a um estímulo de entrada. Potenciais de ação são fenômenos do tipo “tudo ou nada”, isto é, um trem de disparos pode ser representado por uma sequência de zeros e
Rev. Bras. Ensino Fís.. Publicado em: 29/11/2018
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2. Padrões de pulsos e computação em redes neurais com dinâmica. / Spike patterns and computation in dynamical neural networks.
O processamento de sinais feito pelos sistemas neurais biológicos é altamente eficiente e complexo, por isso desperta grande atenção de pesquisa. Basicamente, todo o processamento de sinais funciona com base em redes de neurônios que emitem e recebem pulsos. Portanto, de forma geral, os estímulos recebidos do sistema sensorial por uma rede neural biol�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 05/03/2012
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3. A relação entre estrutura e função em redes complexas observada localmente / The relationship between structure and function in complex networks observed locally
O estudo de redes complexas tem despertado muita atenção nos últimos anos, principalmente pela sua capacidade de permitir a análise dos mais diversificados sistemas através de um mesmo conjunto de ferramentas matemáticas e computacionais. Até pouco tempo a ênfase nessa área era sobre o estudo das propriedades estruturas e sua influência em caracter
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/02/2012
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4. Modelo do tipo integra-e-dispara de neurônios procurando estabelecer parâmetros para modelagem de integração hipocampo-cortical
O hipocampo é a área do cérebro relacionada à formação, manutenção, modificação e evocação de memórias episódicas e imaginação de novas experiências. O estudo da circuitaria que relaciona hipocampo ao córtex possibilita uma melhor compreensão de como os processos relacionados à memória podem ser alterados pelo hipocampo de maneira a sere
Publicado em: 2010
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5. Stochastic resonance driven by non-gaussian noise in a model for neuron dynamics / Ressonância estocástica induzida por ruído não gaussiano em um modelo para a dinâmica do neurônio
Sistemas dinâmicos não lineares podem apresentar uma diversidade de características não convencionais quando perturbados por ruídos externos, tais como uma otimização das propriedades de transporte, estabilização de padrões espaciais e transições de fase. Em particular, o ruído pode melhorar a resposta do sistema a pulsos periódicos externos fr
Publicado em: 2007