Ilustracao Cientifica
Mostrando 25-29 de 29 artigos, teses e dissertações.
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25. Controle estatistico multivariado de processos para observações individuais
Propomos nesta dissertação um roteiro de técnicas simples de serem implementadas para auxílio no entendimento da variabilidade de processos cujas observações são individuais e multivariadas. A motivação básica para o uso do controle estatístico multivariado de processos (CEMP) vem do fato de se ter que levar em conta a estrutura de correlação do
Publicado em: 2001
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26. O paradigma da epistemologia histórica: a contribuição de Thomas Kuhn
Este artigo apresenta uma breve análise histórica da epistemologia, do modelo normativo tradicional às vertentes contemporâneas, aqui designadas de ‘histórico-interpretativas’. Estas últimas fazem vigorosa crítica ao paradigma tradicional, demonstrando não só os limites da ‘falsificação lógica’ e da ‘verificação empírica’, mas tamb
História, Ciências, Saúde-Manguinhos. Publicado em: 2000-02
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27. Transformações e diagnosticos em regressão
Este trabalho reúne informações a respeito do que tem sido pesquisado na área de transformações do tipo Box e Cox para a variável resposta de um modelo de regressão linear, sob a minimização dos erros quadráticos e a minimização dos erros absolutos. Primeiramente, apresentamos métodos para a escolha de uma transformação do tipo Box e Cox adeq
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/02/1991
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28. Um estudo em medidas repetidas
O presente trabalho consiste do estudo de algumas técnicas de análise de curva de crescimento, visando fornecer resultados e interpretações decorrentes de adaptações e complementações adequadas destas técnicas. Neste contexto, destaca-se: (i) as interrelações que envolvem o Modelo de Curva de Crescimento de Potthoff S Roy (64) e o Ajuste por covar
Publicado em: 1991
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29. Predição linear não-tendenciosa otima
Este trabalho tem por objetivo fazer uma revisão sobre as técnicas de prediço, sob o ângulo de visão de modelos lineares. Em uma primeira etapa, é mostrada a predição do vetor de parâmetros aleatórios nos modelos aleatório e misto, assim como, a predição do vetor das variáveis dependentes do modelo fixo, quando só são conhecidos os valores da
Publicado em: 1987