Hidden Markov Models
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1. Desenvolvimento de um modelo para construção de mapas genéticos em autopoliploides, com aplicações em cana-de-açúcar / Development of a model to build genetic maps in autopolyploides, with applications in sugarcane
Autopolyploid species are extremely important in agriculture. However, the complex structure of their genomes is not well understood. Despite all advances in genetic mapping of autotetraploids, the vast majority of the models used for autopolyploid species with high ploidy level, such as sugarcane, are approximations of those used in diploid organisms. Thus,
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/05/2012
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2. Mecanismos intraflagelares de transporte e trânsito de proteínas: uma abordagem pós-genômica e computacional de caracterização da virulência flagelar em Leishmania spp. / Intraflagelares mechanisms of transport and transit proteins: a post-genomics and computational characterization of virulence flagellar Leishmania spp.
Leishmania are flagellated protozoa that cause a main neglected diseasease, collectively known as leishmaniases, posing a constant challenge for the control and prevention of the disease due to the wide-world distribution and prevalence of these parasites. As an insinuating pathogen, Leishmania has a specialized organelle for motility, the flagellum, which i
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/01/2011
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3. Proposta de uma representação tensorial para modelos markovianos ocultos
O propósito desta dissertação é propor uma representação tensorial para Modelos Markovianos Ocultos (Hidden Markov Models HMM). A forma escolhida para alcançar esse objetivo passa pelo estudo de como converter um modelo HMM em um modelo SAN (Stochastic Automata Networks): estruturado e cujo formato tensorial é conhecido. A estratégia de conversão c
Publicado em: 2011
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4. Modelo mel-cepstral generalizado para envoltória espectral de fala / Mel-generalized cepstral model for speech spectral envelope
A análise Mel-Cepstral Generalizada (MGC) corresponde a uma abordagem para estimação de envoltória espectral de fala que unifica as análises LPC, Mel-LPC, Cepstral e Mel-Cepstral. A forma funcional do modelo MGC varia continuamente com dois parâmetros reais γ e α, possibilitando que o modelo assuma diferentes características. A flexibilidade
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/10/2010
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5. Automatic speech recognition, with large vocabulary, robustness, independence of speaker and multilingual processing
Este trabalho visa prover assistência cognitiva automática via interface de fala, à idosos que moram sozinhos, em situação de risco. Expressões de angústia e comandos vocais fazem parte do vocabulário alvo de reconhecimento de fala. Durante todo o trabalho, o sistema de reconhecimento de fala contínua de grande vocabulário Julius é utilizado em co
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/08/2010
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6. Aplicação de modelos de Markov ocultos na obtenção de taxas de mortalidade das larvas do mosquito da Dengue
In order to prevent the proliferation of Dengue transmitter - scientifically named as Aedes ae- gypti - and therefore decrease human contamination by such insect, many larvaecides have been developed recently. Researchers from Dom Bosco Catholic University evaluate the efectiveness of vegetal-derived substances capable to combat such animal larvae. Death rat
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/02/2010
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7. Estimação paramétrica e não-paramétrica em modelos de markov ocultos
In this work we study the Hidden Markov Models with nite as well as general state space. In the nite case, the forward and backward algorithms are considered and the probability of a given observed sequence is computed. Next, we use the EM algorithm to estimate the model parameters. In the general case, the kernel estimators are used and to built a sequence
Publicado em: 2010
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8. Avaliando um rotulador estatístico de categorias morfo-sintáticas para a língua portuguesa / Evaluating a stochastic part-of-speech tagger for the portuguese language
O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma área da Ciência da Computação, que vem tentando, ao longo dos anos, aperfeiçoar a comunicação entre o homem e o computador. Varias técnicas tem sido utilizadas para aperfeiçoar esta comunicação, entre elas a aplicação de métodos estatísticos. Estes métodos tem sido usados por pesquisadores de
Publicado em: 2010
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9. Uma arquitetura de Agentes BDI para auto-regulação de Trocas Sociais em Sistemas Multiagentes Abertos / SELF-REGULATION OF PERSONALITY-BASED SOCIAL EXCHANGES IN OPEN MULTIAGENT SYSTEMS
O estudo e desenvolvimento de sistemas para o controle de interações em sistemas multiagentes é um tema em aberto dentro da Inteligência Artificial. O sistema de valores de trocas sociais de Piaget é uma abordagem social que possibilita fundamentar a modelagem de interações de agentes, onde as interações são vistas como trocas de serviços entre pa
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/03/2009
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10. Hardware implementation of a hybrid viterbi plan7/divergence protein comparisson accelerator in vhdl / Implementação em hardware de um acelerador hibrido viterbi-plan7/algoritmo das divergências para comparação de proteinas
Os Modelos Ocultos de Markov (HMM Hidden Markov Models) constituem uma poderosa ferramenta para mapeamento e organização de proteínas, uma vez que permitem reconhecer estruturas altamente representativas e unidades funcionais dentro das cadeias de aminoácidos que as conformam. O Viterbi é um dos principais algoritmos para comparação e identificação
Publicado em: 2009
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11. IDENTIFICAÇÃO DE TIPOS DE CULTURAS AGRÍCOLAS A PARTIR DE SEQÜÊNCIAS DE IMAGENS MULTITEMPORAIS UTILIZANDO MODELOS DE MARKOV OCULTOS / CROP TYPE IDENTIFICATION BASED ON HIDDEN MARKOV MODELS USING MULTITEMPORAL IMAGE SEQUENCES
Esta dissertação propõe uma metodologia baseada em Modelos de Markov Ocultos (Hidden Markov Models - HMM) para a classificação de culturas agrícolas, explorando informações de seqüências temporais de imagens dos sensores TM e ETM+/Landsat. O método reconhece os diferentes tipos de culturas agrícolas analisando os perfis espectrais em uma seqüên
Publicado em: 2008
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12. Sistema baseado em regras para o refinamento da segmentação automatica de fala / Rule based system for refining the automatic speech segmentation
A demanda por uma segmentação automática de fala confiável vem crescendo e exigindo pesquisas para suportar o desenvolvimento de sistemas que usam fala para uma interação homem-máquina. Neste contexto, este trabalho relata o desenvolvimento e avaliação de um sistema para segmentação automática de fala usando o algoritmo de Viterbi e refinamento d
Publicado em: 2008