Hidden Markov Model
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1. Classification of Flying Insects with high performance using improved DTW algorithm based on hidden Markov model
ABSTRACT Insects play significant role in the human life. And insects pollinate major food crops consumed in the world. Insect pests consume and destroy major crops in the world. Hence to have control over the disease and pests, researches are going on in the area of entomology using chemical, biological and mechanical approaches. The data relevant to the fl
Braz. arch. biol. technol.. Publicado em: 23/01/2017
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2. Desenvolvimento de um modelo para construção de mapas genéticos em autopoliploides, com aplicações em cana-de-açúcar / Development of a model to build genetic maps in autopolyploides, with applications in sugarcane
Autopolyploid species are extremely important in agriculture. However, the complex structure of their genomes is not well understood. Despite all advances in genetic mapping of autotetraploids, the vast majority of the models used for autopolyploid species with high ploidy level, such as sugarcane, are approximations of those used in diploid organisms. Thus,
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/05/2012
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3. Modelo mel-cepstral generalizado para envoltória espectral de fala / Mel-generalized cepstral model for speech spectral envelope
A análise Mel-Cepstral Generalizada (MGC) corresponde a uma abordagem para estimação de envoltória espectral de fala que unifica as análises LPC, Mel-LPC, Cepstral e Mel-Cepstral. A forma funcional do modelo MGC varia continuamente com dois parâmetros reais γ e α, possibilitando que o modelo assuma diferentes características. A flexibilidade
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/10/2010
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4. Automatic speech recognition, with large vocabulary, robustness, independence of speaker and multilingual processing
Este trabalho visa prover assistência cognitiva automática via interface de fala, à idosos que moram sozinhos, em situação de risco. Expressões de angústia e comandos vocais fazem parte do vocabulário alvo de reconhecimento de fala. Durante todo o trabalho, o sistema de reconhecimento de fala contínua de grande vocabulário Julius é utilizado em co
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/08/2010
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5. Estimação paramétrica e não-paramétrica em modelos de markov ocultos
In this work we study the Hidden Markov Models with nite as well as general state space. In the nite case, the forward and backward algorithms are considered and the probability of a given observed sequence is computed. Next, we use the EM algorithm to estimate the model parameters. In the general case, the kernel estimators are used and to built a sequence
Publicado em: 2010
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6. MYOP: um arcabouço para predição de genes ab initio" / MYOP: A framework for building ab initio gene predictors
The demand for efficient approaches for the gene structure prediction has motivated the implementation of different programs. In this work, we have analyzed successful programs that apply the probabilistic approach. We have observed similarities between different implementations, the same mathematical framework called generalized hidden Markov chain (GHMM) i
Publicado em: 2007
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7. Estudo e desenvolvimento de algoritmos para o reconhecimento de arritmias cardíacas
O presente trabalho tem por objetivo o estudo de algoritmos para o reconhecimento de arritmias cardíacas. Para tanto, fez-se uma análise detalhada de dois algoritmos: HMM (Hidden Markov Model) e rede neural artificial do tipo RBF (Radial Basis Function), com a finalidade de reconhecer três arritmias e o ritmo normal. As arritmias que foram utilizadas na p
Publicado em: 2007
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8. Modelos HMM com dependência de segunda ordem: aplicação em genética.
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Publicado em: 2006
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9. A new method for determining the number of gaussians in hidden Markov models for continuos speech recognition systems / Metodo para a determinação do numero de gaussianas em modelos ocultos de Markov para sistemas de reconhecimento de fala continua
Nowadays, HMM-based speech recognition systems are used in many real time processing applications, from cell phones to auto mobile automation. In this context, one important aspect to be considered is the HMM complexity, which directly determines the system computational load. So, in order to make the system feasible for practical purposes, it is interesting
Publicado em: 2006
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10. Detection of abnormal situations in chemical recovery boilers. / Detecção de situações anormais em caldeiras de recuperação química.
O desafio para a área de monitoramento de processos, em indústrias químicas, ainda é a etapa de detecção, com a necessidade de desenvolvimento de sistemas confiáveis. Pode-se resumir que um sistema é confiável, ao ser capaz de detectar as situações anormais, de modo precoce, e, ao mesmo tempo, de minimizar a geração de alarmes falsos. Ao se ter
Publicado em: 2006
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11. RegiÃes gÃnicas de interesse para o desenvolvimento de um diagnÃstico do Papillomavirus Humano: abordagem in silico
Cervical cancer is the second most common cancer in women and the seventh in the world with 493,000 of new cases per year, and mortality between 50 and 55%. In Brazil, the estimate is 19,260 new cases for 2006, with an estimated risk for 20.31 cases to each 100,000 women. In Brazil, as well as in the others developing countries, the frequency of the Pap smea
Publicado em: 2006
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12. Efeitos da Segmentação em Sistemas Híbridos ANN+HMM
The Hidden Markov Models has become the widely used speech recognition framework due to its solid probabilistic approach. However, this robustness is damaged when the Markov chains are trained under the maximum likelihood method, which is poor in discriminative power. Until now several efficient techniques and algorithms have been developed to increase the p
Publicado em: 2005