Growing Neural Gas
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1. Classificador neural híbrido para imagens obtidas por sensoriamento remoto
O sensoriamento remoto de uma tecnologia de extrema importância na atualidade, permitindo a captação de dados da superfície terrestre que são utilizados com diversas finalidades, entre as quais, fiscalização ambiental, acompanhamento de uso dos recursos naturais, prospecçãao geológica e monitoramento de catástrofes. Uma das aplicações principais
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/08/2011
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2. SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DE NÓDULOS PULMONARES COM GROWING NEURAL GAS E MÁQUINA DE VETORES DE SUPORTE / AUTOMATIC SEGMENTATION OF PULMONARY NODULES WITH GROWING NEURAL GAS VECTOR MACHINE AND SUPPORT
O câncer de pulmão ainda é um dos mais incidentes em todo mundo. Seu diagnóstico é de difícil realização, devido as suas características morfológicas iniciais não estarem bem definidas e também por causa da sua localização em relação ao pulmão. É geralmente detectado tardiamente, que tem como conseqüência uma alta taxa de letalidade. Dian
Publicado em: 2010
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3. FAULT MESHING GENERATION IN SEISMIC DATA BY COMPETITIVE LEARNING / GERAÇÃO DE MALHAS DE FALHAS EM DADOS SÍSMICOS POR APRENDIZADO COMPETITIVO
Manual fault mapping from 3D seismic data is a time-consuming task. A plethora of seismic attributes has been proposed to enhance the discontinuity measures associated with faults. However, faults viewed through these attributes appear more like trends than well-defined, continuous surfaces, posing obstacles to the automation of the fault modeling process. T
Publicado em: 2008
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4. DETECÇÃO DE MASSAS EM IMAGENS MAMOGRÁFICAS ATRAVÉS DO ALGORITMO GROWING NEURAL GAS E DA FUNÇÃO K DE RIPLEY / DETECTION OF MASSES IN MAMOGRAPHY THROUGH ALGORITMA NEURAL GAS AND GROWING ROLE OF K RIPLEY
O câncer de mama apresenta-se como um grave problema de saúde pública em vários países do mundo. Sistemas de Detecção e Diagnóstico baseados em computador (CAD/CADx) vêm sendo usados com relativo sucesso no auxílio aos profissionais de saúde. O objetivo de tais sistemas não é substituir o profissional, mas unir forças com o objetivo de detectar
Publicado em: 2007
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5. MAPPING HORIZONS AND SEISMIC FAULTS FROM 3D SEISMIC DATA USING THE GROWING NEURAL GAS ALGORITHM / MAPEAMENTO AUTOMÁTICO DE HORIZONTES E FALHAS EM DADOS SÍSMICOS 3D BASEADO NO ALGORITMO DE GÁS NEURAL EVOLUTIVO
In this work we present a clusterization-based method to map seismic horizons and faults from 3D seismic data. We describe a method used to quantize an initial seismic volume using a trained instance of the Growing Neural Gas (GNG) algorithm. To accomplish this task we create a training set where each sample corresponds to an entry volume voxel, retaining it
Publicado em: 2007
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6. Model Selection of RBF Networks Via Genetic Algorithms
One of the main obstacles to the widespread use of artificial neural networks is the difficulty of adequately defining values for their free parameters. This work discusses how Radial Basis Function (RBF) neural networks can have their free parameters defined by Genetic Algorithms (GAs). For such, it firstly presents an overall view of the problems involved
Publicado em: 2003