Global Coupled Ocean Atmosphere Modeling
Mostrando 1-4 de 4 artigos, teses e dissertações.
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1. Sensibilidade de conjuntos de nuvens a variações de parâmetros microfísicos: parte I - simulação de controle
Este trabalho é o primeiro de uma série de quatro artigos, com o objetivo de analisar como variações em parâmetros microfísicos afetam o ciclo de vida de nuvens de fase mista, para diferentes condições de estabilidade vertical, adotando como ferramenta uma versão de "cloud ensemble model" - CEM do Regional Atmospheric Modeling System (RAMS). São ut
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2013-03
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2. Influência de parâmetros microfísicos no ciclo de vida de nuvens convectivas de fase mista. / Influence of microphysical parameters in the life cycle of convective mixed-phase clouds.
Este trabalho tem como objetivo analisar como variações em parâmetros microfísicos afetam a formação e o ciclo de vida de nuvens de fase mista, para diferentes condições de estabilidade vertical. A ferramenta adotada é uma versão de "modelo de ensemble de nuvens" ("cloud ensemble model" - CEM) do Regional Atmospheric Modeling System (RAMS). São ut
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/11/2010
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3. Contribuição do aninhamento do modelo Eta no modelo de circulação geral atmosférico e acoplado oceano-atmosfera do CPTEC na previsão do clima de verão sobre a América do Sul e Atlântico Tropical / Contribution of nesting regional eta model in atmospheric and coupled ocean-atmosphere general circulation model in seasonal forecast over South America and Tropical Atlantic
This work aims to verify the advantage of nesting Eta model in global coupled ocean-atmosphere model (CGCM) in climate forecast over South America and Tropical Atlantic. Three ensembles hindcasts of ten summer (December, January and February) between 1997 and 2006. The hindcasts consist of two global models from CPTEC, one atmospheric (AGCM;T062L28) and anot
Publicado em: 2010
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4. Twentieth century sea level: An enigma
Changes in sea level (relative to the moving crust) are associated with changes in ocean volume (mostly thermal expansion) and in ocean mass (melting and continental storage): ζ(t) = ζsteric(t) + ζeustatic(t). Recent compilations of global ocean temperatures by Levitus and coworkers are in accord with coupled ocean/atmosphere modeling of greenhouse warmin
The National Academy of Sciences.