Genetic Algorithm
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13. Backcrosses in a segregating population of Passiflora mediated by morphoagronomic and resistance traits
ABSTRACT The present study aims to characterize the genetic diversity of Passiflora setacea, P. edulis, their hybrids, and first-backcross progenies, and to indicate promising recombinants for generation advancement in a breeding program for transferring resistance to cowpea aphid-borne mosaic virus (CABMV). Ninety-one genotypes were evaluated for 37 morphoa
Bragantia. Publicado em: 13/12/2019
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14. Genetic diversity in F3 population of ornamental peppers (Capsicum annuum L.)
ABSTRACT Peppers belong to the Solanaceae family and present a wide genetic variability that may be accessed through phenotypic and genotypic traits. This work aimed to study the genetic divergence in an ornamental pepper F3 population by multivariate methods based on the individual and simultaneous analyses of qualitative, quantitative, and molecular data.
Rev. Ceres. Publicado em: 02/12/2019
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15. CONTEMPORARY AND FUTURE POTENTIAL GEOGRAPHIC DISTRIBUTION OF Cedrela fissilis Vell. UNDER CLIMATE CHANGE SCENARIOS
RESUMO O objetivo do presente trabalho foi modelar o nicho climático de Cedrela fissilis Vell. e realizar a projeção espacial potencial contemporânea e futura, considerando diferentes cenários de mudanças climáticas. Os dados de ocorrência da espécie foram obtidos a partir do banco de dados do SpeciesLink e GBIF. Os dados de altitude e 19 variáveis
Rev. Árvore. Publicado em: 25/11/2019
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16. Genetic diversity of bushy cashew (Anacardium humile A. St.-Hil.) based on characteristics of fruits
Resumo O conhecimento da variabilidade genética entre genótipos de Cajuzinho-do-cerrado é importante para estabelecer estratégias de pré-melhoramento e uso em programa de melhoramento. Objetivou-se com este trabalho avaliar a diversidade genética de Cajuzinho-do-cerrado por meio da avaliação de características físicas, químicas e físico-química
Rev. Bras. Frutic.. Publicado em: 14/11/2019
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17. High genetic differentiation of grapevine rootstock varieties determined by molecular markers and artificial neural networks
ABSTRACT. The genetic differentiation of grapevine rootstock varieties was inferred by the Artificial Neural Network approach based on the Self-Organizing Map algorithm. A combination of RAPD and SSR molecular markers, yielding polymorphic informative loci, was used to determine the genetic characterization among the rootstock varieties 420-A, Schwarzmann, I
Acta Sci., Agron.. Publicado em: 21/10/2019
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18. Methodology for minimum nitrogen compounds removal efficiencies estimation and wastewater treatment systems pre-selection: a watershed approach
RESUMO O nitrogênio constitui importante parâmetro para o controle da poluição hídrica, uma vez que a nitrificação produz consumo de oxigênio do ambiente aquático, além da toxicidade associada à algumas formas de nitrogênio. Este estudo estabeleceu e empregou modelo de otimização visando a determinação simultânea de eficiências mínimas de
RBRH. Publicado em: 17/10/2019
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19. Análise da morfologia urbana para maximização de geração de energia fotovoltaica no Belenzinho, em São Paulo
Resumo O artigo analisa os arranjos morfológicos urbanos condicionantes da geração de energia fotovoltaica, no bairro do Belenzinho, em São Paulo. Foi utilizado o software 3D Rhinoceros® com os plug-ins Grasshopper® e Diva® para modelar a variação isolada dos parâmetros urbanísticos e identificar parâmetros que maximizam ou minimizam a incidênci
Ambient. constr.. Publicado em: 03/10/2019
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20. REDUCTION OF SAMPLE SIZE IN THE ANALYSIS OF SPATIAL VARIABILITY OF NONSTATIONARY SOIL CHEMICAL ATTRIBUTES
ABSTRACT In the study of spatial variability of soil attributes, it is essential to define a sampling plan with adequate sample size. This study aimed to evaluate, through simulated data, the influence of parameters of the geostatistical model and sampling configuration on the optimization process, and resize and reduce the sample size of a sampling configur
Eng. Agríc.. Publicado em: 09/09/2019
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21. MANNGA: A Robust Method for Gap Filling Meteorological Data
Resumo Este trabalho apresenta o método Mannga (Multiple variables with Artificial Neural Network and Genetic Algorithm), desenvolvido para preencher falhas em dados meteorológicos. A ideia principal é preencher as falhas baseando-se nos valores de outras variáveis meteorológicas medidas no mesmo momento, uma vez que as variáveis meteorológicas possue
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 05/08/2019
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22. Predicting breeding value of body weight at 6-month age using Artificial Neural Networks in Kermani sheep breed
ABSTRACT. The present study aimed to apply artificial neural networks to predict the breeding values of body weight in 6-month age of Kermani sheep. For this purpose, records of 867 lambs including lamb sex, dam age, birth weight, weaning weight, age at 3-month (3 months old), age at 6-month (6 months old) and body weight at 3 months of age were used. Firstl
Acta Sci., Anim. Sci.. Publicado em: 04/07/2019
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23. Synthesis of New Reconfigurable Limited Size FSS Structures Using an Improved Hybrid Particle Swarm Optimization
Abstract This paper describes a new design methodology for reconfigurable printed circuits with limited size, using an improved hybrid particle swarm optimization (HPSO) algorithm, reducing the search space by the definition of negative zones (NZ), regions where the swarm of particles should not travel. The proposed design methodology (HPSO-NZ) is used in th
J. Microw. Optoelectron. Electromagn. Appl.. Publicado em: 19/06/2019
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24. UTILIZAÇÃO DE MODELOS DE REGRESSÃO ALEATÓRIA PARA OBTENÇÃO DE PARÂMETROS GENÉTICOS DE BOVINOS DA RAÇA TABAPUÃ
Resumo Este trabalho utilizou 28.643 registros de pesos, do nascimento aos 660 dias de idade, de 6.471 animais da raça Tabapuã para estimar componentes de variância, covariância e parâmetros genéticos, utilizando o modelo de regressão aleatória. Foi utilizado algoritmo de busca AIREML através do método da máxima verossimilhança restrita pelo prog
Ciênc. anim. bras.. Publicado em: 10/06/2019