Fuzzy Segmentation
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1. Mature pomegranate recognition methods in natural environments using machine vision
RESUMO: O uso de máquina para reconhecer romãs maduras em ambientes naturais é de grande importância para melhorar a aplicabilidade e a eficiência do trabalho de robôs de colheita. Ao analisar as características de cor das imagens coloridas de romãs maduras sob diferentes condições de iluminação, a viabilidade do modelo de cores YCbCr para o rec
Cienc. Rural. Publicado em: 02/09/2019
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2. Automatic segmentation and classification of blood components in microscopic images using a fuzzy approach
INTRODUCTION: Automatic detection of blood components is an important topic in the field of hematology. Segmentation is an important step because it allows components to be grouped into common areas and processed separately. This paper proposes a method for the automatic segmentation and classification of blood components in microscopic images using a genera
Rev. Bras. Eng. Bioméd.. Publicado em: 2014-12
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3. Quantificação da dinâmica de estruturas em imagens de medicina nuclear na modalidade PET. / Quantification of dynamic structures in nuclear medicine images in the PET modality.
A presença que tem hoje a Medicina Nuclear como modalidade de obtenção de imagens médicas é muito importante e um dos principais procedimentos utilizados hoje nos centros de saúde, tendo como grande vantagem a capacidade de conseguir analisar o comportamento metabólico do paciente, fazendo possíveis diagnósticos precoces. Este projeto está baseado
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/02/2012
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4. Segmentação de imagens via competição entre regiões fuzzy: abordagens paramétricas e não-paramétricas
A segmentação de imagens é uma importante etapa existente nos sistemas de reconhecimento de padrões e extração de características. Seu objetivo é subdividir uma imagem em suas regiões constituintes. Dentre os diversos trabalhos publicados na literatura, destacam-se os métodos baseados em princípios variacionais, que são ferramentas eficazes para
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/08/2011
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5. Técnicas de visão computacional aplicadas ao reconhecimento de cenas naturais e locomoção autônoma em robôs agrícolas móveis / Computer vision techniques applied to natural scenes recognition and autonomous locomotion of agricultural mobile robots
O emprego de sistemas computacionais na Agricultura de Precisão (AP) fomenta a automação de processos e tarefas aplicadas nesta área, precisamente voltadas à inspeção e análise de culturas agrícolas, e locomoção guiada/autônoma de robôs móveis. Neste contexto, no presente trabalho foi proposta a aplicação de técnicas de visão computacional
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 09/08/2011
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6. Diagnóstico da sífilis auxiliado por computador: proposta de um método híbrido fuzzy neural para análise de imagem de fluorescência. / Diagnosis of syphilis computer aided: proposal of a fuzzy neural hybrid method for image analysis of fluorescence.
In this work we have developed a prototype to analyze fluorescence microscopy images obtained from the FTA-ABS. This test is used as confirmation of the diagnosis of syphilis by identifying the bacteria causing the disease. A considerable problem in the analysis of such images is the subjectivity in the interpretation of fluorescence intensity shown, because
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 02/08/2011
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7. Abordagens para a segmentação de coronárias em ecocardiografia. / Approaches for coronary segmentation in echocardiography.
A Ecocardiografia continua sendo a técnica de captura de imagens mais promissora, não-invasiva, sem radiação ionizante e de baixo custo para avaliação de condições cardíacas. Porém, é afetada consideravelmente por ruídos do tipo speckle, que são difíceis de serem filtrados. Por isso fez-se necessário fazer a escolha certa entre filtragem e seg
Publicado em: 2010
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8. Técnicas de computação natural para segmentação de imagens médicas
Segmentação de imagens é um dos problemas de processamento de imagens que merece especial interesse da comunidade científica. Neste trabalho, são estudado métodos não-supervisionados para detecção de algomerados (clustering) e reconhecimento de padrões (pattern recognition) em segmentação de imagens médicas Métodos baseados em técnicas de comp
Publicado em: 2009
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9. Utilizando mapas de conectividade fuzzy no desenvolvimento de algoritmos reparadores de imagens binárias 3D
A 3D binary image is considered well-composed if, and only if, the union of the faces shared by the foreground and background voxels of the image is a surface in R3. Wellcomposed images have some desirable topological properties, which allow us to simplify and optimize algorithms that are widely used in computer graphics, computer vision and image processing
Publicado em: 2008
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10. FUZZY MODELS IN SEGMENTATION AND ANALYSIS OF BANK MARKETING / MODELOS FUZZY NA SEGMENTAÇÃO E ANÁLISE DO MERCADO BANCÁRIO
Este trabalho tem como principal objetivo propor e desenvolver uma metodologia baseada em modelos fuzzy para a segmentação e caracterização dos segmentos que compõem o mercado bancário, permitindo um amplo conhecimento dos perfis de clientes, melhor adaptação das ofertas ao mercado e, conseqüentemente, melhores retornos financeiros. A metodologia pr
Publicado em: 2008
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11. Fuzzy modeling of electrical impedance tomography images of the lungs
OBJECTIVES: Aiming to improve the anatomical resolution of electrical impedance tomography images, we developed a fuzzy model based on electrical impedance tomography's high temporal resolution and on the functional pulmonary signals of perfusion and ventilation. INTRODUCTION: Electrical impedance tomography images carry information about both ventilation an
Clinics. Publicado em: 2008
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12. Object-Oriented Analysis Applied to the mapping of geomorphological units based on ASTER/TERRA data / Análise orientada a objeto aplicada ao mapeamento de unidades geomorfológicas a partir de dados ASTER/TERRA
O objetivo desta pesquisa foi desenvolver uma metodologia semi-automatizada de mapeamento geomorfológico, utilizando análise orientada a objeto (AOO). A área de estudo foi o município de São José dos Campos (SP). Com esse intuito, utilizaram-se redes semânticas hierárquicas (formalismo oriundo da AOO) para armazenamento e replicação do conhecimento
Publicado em: 2008