Fuzzy Cluster
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1. DELIMITATION OF HOMOGENEOUS ZONES IN VINEYARDS USING GEOSTATISTICS AND MULTIVARIATE ANALYSIS OF DIFFERENT VEGETATION INDICES
ABSTRACT Vegetation indices (VIs) are quantitative measures used to describe the distribution and spatial variability of the vegetation cover of natural or cultivated areas. The aim of this study was to delimit homogeneous zones (HZs) of different VIs using geostatistics and multivariate analysis in order to identify vegetation patterns in Cabernet Franc and
Eng. Agríc.. Publicado em: 09/09/2019
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2. Influência do número de classes de vulnerabilidade na determinação da suscetibilidade morfométrica à inundação
RESUMO A morfometria da bacia hidrográfica é um importante instrumento de diagnóstico da suscetibilidade à inundação. Este diagnóstico pode nortear o planejamento e a implementação de medidas mitigadoras para se evitar prejuízos causados por alagamentos. O objetivo deste trabalho foi estudar a suscetibilidade à inundação da bacia hidrográfica d
Rev. Ambient. Água. Publicado em: 2016-09
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3. Desenvolvimento e potencial de clusters criativos para as cidades médias brasileiras
Resumo: Este estudo investiga a presença de clusters criativos nos municípios médios brasileiros em 2010 e baseia-se na metodologia de identificação proposta por Machado, Simões e Diniz (2013). A análise das cidades médias evidencia a criação de tipologias e diferenças nos padrões das aglomerações criativas. Ao isolar os efeitos dos grandes cen
Nova econ.. Publicado em: 2016
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4. A fuzzy/Bayesian approach for the time series change point detection problem
This paper addresses the change point detection problem in time series. A methodology based on the Metropolis-Hastings algorithm applied to time series modeled as a process with Beta distribution is discussed. In order to make this methodology useful in practice, a fuzzy cluster technique is applied to the initial time series at first, generating a new data
Pesquisa Operacional. Publicado em: 2011-08
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5. Análise de dados por meio de agrupamento fuzzy semi-supervisionado e mineração de textos / Data analysis using semisupervised fuzzy clustering and text mining
Esta Tese apresenta um conjunto de técnicas propostas com o objetivo de aprimorar processos de Agrupamento de Dados (AD). O principal objetivo é fornecer à comunidade científica um ferramental para uma análise completa de estruturas implícitas em conjuntos de dados, desde a descoberta dessas estruturas, permitindo o emprego de conhecimento prévio sobr
Publicado em: 2010
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6. Fluxo de potência ótimo descentralizado utilizando algoritmos evolutivos multiobjetivo
Neste trabalho, apresenta-se o desenvolvimento de uma ferramenta computacional para a solução do problema de fluxo de potência ótimo (FPO) descentralizado. Para esta finalidade o problema de FPO é decomposto em várias áreas, definindo-se vários subproblemas regionais de FPO. O FPO é modelado como um problema de otimização não-linear restrito, em
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2009-06
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7. Modelagem e controle preditivo utilizando multimodelos / Modeling and predictive control using multi-models
o interesse na utilização de algoritmos de controle sofisticados cresce no meio industrial devido à necessidade de melhor qualidade dos produtos produzidos. Uma abordagem que vem ganhando destaque é a utilização de sistemas de controle não-linear que modelam os sistemas por meio de multimodelos lineares. Neste contexto, este trabalho apresenta a model
Publicado em: 2007
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8. Comparação de metodologias aplicadas à analise de agrupamentos na presença de variáveis categóricas e contínuas
Cluster Analysis is the name given to a group of several types of algorithms used to organize objects into groups taking into account the proximity that exists between them. Objects in the same group are as similar as possible to each other (internal cohesion) and are as dissimilar as possible to the objects in the different groups (external isolation). Clus
Publicado em: 2007
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9. AvaliaÃÃo de redes neurais competitivas em tarefas de quantizaÃÃo vetorial:um estudo comparativo / Evaluation of competitive neural networks in tasks of vector quantization (VQ): a comparative study
Esta dissertaÃÃo tem como principal meta realizar um estudo comparativo do desempenho de algoritmos de redes neurais competitivas nÃo-supervisionadas em problemas de quantizaÃÃo vetorial (QV) e aplicaÃÃes correlatas, tais como anÃlise de agrupamentos (clustering) e compressÃo de imagens. A motivaÃÃo para tanto parte da percepÃÃo de que hà uma r
Publicado em: 2007
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10. Application of multivariada method and fuzzy system of groupings and inference in the estimate of curves of demand of consumers of low tension / Aplicação de técnicas multivariadas e sistemas fuzzy de agrupamentos e inferencia na estimção de curvas de demanda de consumidores de baixa tensão
Este trabalho apresenta um estudo realizado para estabelecimento de curvas de demanda de unidades consumidoras comerciais, industriais, residenciais e rurais, atendidas em tensão secundária de distribuição. O estudo foi realizado a partir de uma amostra de consumidores e de transformadores. Em seguida apresenta-se a aplicação de quatro métodos para ob
Publicado em: 2006
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11. ClusterizaÃÃo baseada em algoritmos fuzzy
Clustering analysis is a technique with applications in many different fields such as data mining, pattern recognition, and image processing. Clustering algorithms aim at partitioning a data set into clusters such that the items within a given cluster have a high degree of similarity, while items belonging to different clusters have a high degree of dissimil
Publicado em: 2006
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12. AGRUPAMENTOS DE DADOS: AVALIAÇÃO DE MÉTODOS E DESENVOLVIMENTO DE APLICATIVO PARA ANÁLISE DE GRUPOS / DATA CLUSTERING: ANALYSIS OF METHODS AND DEVELOPMENT OF APPLICATION FOR CLUSTER ANALYSIS
A enorme massa de dados que é gerada pelas diversas empresas diariamente pode conter informações importantes que não são fáceis de serem extraídas. Com isso advém a necessidade de analisá-los automaticamente, de forma adequada, extraindo informação útil que pode agregar algum tipo de conhecimento. Uma das formas de se analisar os dados automatica
Publicado em: 2005