Fuzzy Classifier System
Mostrando 1-8 de 8 artigos, teses e dissertações.
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1. Explorando informações texturais das visões crânio-caudal e médio-lateral oblíqua para extração e classificação Fuzzy de imagens mamográficas / Explorando informações texturais das visões crânio-caudal e médio-lateral oblíqua para extração e classificação Fuzzy de imagens mamográficas
The computerized system to support detection and diagnosis (Computer Aided Detection or Diagnosis - CAD) is a tool for medical help that has been used to identify and diagnose abnormalities in breast tissue. Although CAD systems have provided a large number of research and increased sensitivity, the majority analyzes the MLO and CC views independently. Exper
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/11/2010
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2. General type-2 fuzzy inference system adapted to the classification problem / Sistema de inferÃncia fuzzy geral do tipo-2 aplicado à classificaÃÃo
PropÃe-se, nesta tese, o desenvolvimento de uma nova ferramenta baseada em conjuntos fuzzy gerais do tipo-2 para aplicaÃÃo em processos de classificaÃÃo digital de dados. O problema de classificaÃÃo a ser considerado està relacionado à identificaÃÃo de regiÃes de floresta em imagens de satÃlite com o objetivo de auxiliar em tarefas de monitorame
Publicado em: 2009
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3. Aprendizado de máquina baseado em separabilidade linear em sistema de classificação híbrido-nebuloso aplicado a problemas multiclasse
Este trabalho de mestrado descreve um sistema classificador inteligente aplicado a problemas multiclasse não-linearmente separáveis chamado Slicer. O sistema adota uma estratégia de aprendizado supervisionado de baixo custo computacional (avaliado em ) baseado em separabilidade linear. Durante o período de aprendizagem o sistema determina um conjunto de
Publicado em: 2009
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4. Quantification of impervious surfaces in urban areas using remote sensing techniques / Quantificação das superfícies impermeáveis em áreas urbanas por meio de sensoriamento remoto
Impervious surface coverage growth has direct consequences in quantity and quality of stormwater runoff, such as floods and nonpoint source pollution. The quantification of basins imperviousness makes possible to use it as a water quality indicator for urban areas and as an important planning and managing instrument in the urban water resources management sy
Publicado em: 2006
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5. A Fuzzy classifier model for the production sequencing. / Um método de análise de cenários para sequenciamento da produção usando lógica nebulosa.
Production planning in automated manufacturing environments is a complex task which comprehends, among other activities, the production sequencing. One of the techniques used to determine the best production sequencing is the simulation. All possible sequences can be simulated and, right after that, the sequences with the best performance are verified, accor
Publicado em: 2005
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6. Classificador de qualidade de álcool combustível e poder calorífico de gás GLP. / Alcohol combustible quality and LPG gas calorific power classifier.
This work shows the results of a robust system development as an alternative to recognize the quality of an alcohol fuel vapor sample and Liquid Petrol Gas (LPG) heat power in an electric nose. Two experimental methodologies were implemented to extract the features of alcohol fuel vapor and LPG gas patterns. The first approach to process the data used an Fuz
Publicado em: 2004
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7. Utilização de logica nebulosa na detecção de vazamentos em dutos
Pipeline is an efficient and economic means of transporting petroleum products. However, risks associated with accidental release of transported product are still high. That issue has motivated the development of many methods for leak detection, mainly based on process variables. In the present dissertation, the high correlation between the inlet-outlet flow
Publicado em: 2003
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8. REDES NEURAIS APLICADAS AO RECONHECIMENTO DE IMAGENS BI-DIMENSIONAIS / USE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN THE RECOGNITION OF BI-DIMENSION IMAGES
This work investigates the use of Artificial Neural Networks in the recognition of bi-dimensional images. The work was divided in four main parts: a survey on the importance of Computational Vision and on the benefits of the application of intelligent techniques in the fiels; a survey on the structure of image recognition systems found in the literature; the
Publicado em: 1996