Fuzzy Artificial Intelligence
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13. Simulador de satélites para verificação de planos de operações em voo / Satellites simulator for verification of flight operations plans
Este trabalho faz parte de um projeto de automação de planejamento de operações de satélites em desenvolvimento no Centro de Controle de Satélites do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Este projeto tem como objetivo adequar o Centro de Controle de Satélites ao aumento do número de satélites a controlar, conforme planejado pela direção do i
Publicado em: 2010
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14. Aprendizagem em sistemas hibridos / Learning in hybrid systems
O presente trabalho apresenta dois novas modelos conexionistas, baseados na teoria da adaptação ressonante (ART): Simplified Fuzzy ARTMAP e Semantic ART (SMART). Descreve-se a modelagem, adaptação, implementação e validação destes, enquanto incorporados ao sistema hibrido HYCONES, para resolução de problemas de diagnostico medico em cardiopatias co
Publicado em: 2010
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15. Application of artificial intelligence techniques in the dose evaluation of populations in high natural background areas / Application of artificial intelligence techniques in the dose evaluation of populations in high natural background areas / Aplicação de técnicas de inteligência artificial na avaliação da dose de populações de regiões de alto background natural / Aplicação de técnicas de inteligência artificial na avaliação da dose de populações de regiões de alto background natural
O avanço da ciência e tecnologia tem trazido novas ferramentas para dar suporte na monitoração da radioatividade ambiental, tornando-se importantes na avaliação da exposição à radiação em regiões consideradas de alto background natural. Tais como a região uranofosfática do nordeste do Brasil que contém teores de urânio associado ao minério d
Publicado em: 2009
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16. Previsão de vazão utilizando modelos de inteligência artificial
Este trabalho apresenta a previsão de vazão na bacia do rio São Francisco, utilizando-se de quatro modelos baseado nas principais ferramentas de inteligência artificiais: RNA (Redes Neurais Artificiais) e lógica fuzzy. No primeiro modelo foram escolhidas as RNAs para prever a vazão mensal com horizonte de um ano. No segundo modelo, utilizou-se a RNA e
Publicado em: 2009
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17. Uso de técnicas de inteligência artificial na estimativa de deslocamentos e danos induzidos por escavações subterrâneas / Use of artificial intelligence techniques to estimate displacements and damage induced by tunneling
Estimar os deslocamentos induzidos pela escavação de um túnel e os possíveis danos que os mesmos possam causar nas estruturas adjacentes ao túnel é um dos desafios que a equipe de engenheiros projetistas enfrentam na fase de projeto de um túnel. Os principais métodos utilizados para estimar os descolamentos são os empíricos, analíticos e as simula
Publicado em: 2009
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18. Simulação dinamica computacional de dependencia de drogas por meio de redes neurais artificiais : uma abordagem sintetica / Dynamic computer simulation of drug addiction by means of artificial neural networks : a synthetic approach
Dependência de drogas pode ser caracterizada pela perda do controle em evitar o consumo excessivo da droga e por sua busca compulsiva. Neste trabalho desenvolvemos um simulador com objetivo de recriar um paciente virtual em diferentes estágios de dependência e avaliar o uso do software como potencial ferramenta pedagógica no ensino de fisiologia. Utiliza
Publicado em: 2009
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19. Análise de crédito utilizando inteligência artificial: validação com dados do cartão BNDES / Credit analysis based on artificial intelligence: validation with data of BNDES card
O presente trabalho apresenta um estudo feito para a elaboração de um modelo de análise de crédito para micro, pequenas e médias empresas (MPME) utilizando Inteligência Artificial. Apresenta, também, uma contribuição de um novo método de raciocínio baseado em casos, denominado FISKNN, que utiliza medida de similaridade presente nos métodos KNN e
Publicado em: 2008
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20. Aplicação de técnicas de inteligência artificial visando eficiência energética e estimação de parâmetros em sistemas motrizes industriais / Application of artificial intelligence techniques aiming at energy efficiency and parameter estimation in industrial motor systems
Cabe à investigação do comportamento eletromecânico dos sistemas motrizes existentes numa planta industrial dar subsídios para se ter uma análise enfocando a conservação de energia. Apresenta-se neste trabalho um estudo referente à otimização energética em sistemas motrizes industriais (bomba centrífuga, ventilador centrífugo e correia transpor
Publicado em: 2008
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21. Risk assessment of voltage levels violations in distribution systems using probabilistic approach and fuzzy sets. / Avaliação dos riscos de violações de conformidade de tensão em sistemas de distribuição, utilizando método probabilístico e conjuntos fuzzy.
Nesta tese são apresentadas metodologias alternativas ao enfoque determinístico de avaliação de desempenho elétrico de sistemas de distribuição, especificamente na análise dos riscos de violações de conformidade de tensão em sistemas de distribuição, utilizando para isto, métodos probabilísticos e teoria de conjuntos fuzzy. A Agência Nacional
Publicado em: 2008
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22. Abordagem neurofuzzy para modelagem de sistemas dinamicos não lineares / Neurofuzzy approach for nonlinear dynamical systems modeling
This work suggests a systematic procedure to develop models of complex nonlinear dynamical systems using neural fuzzy networks. The neural fuzzy networks are able to extract knowledge from input/output data and to encode it explicitly in the form of if-then rules. Therefore, linguistic models are obtained in a form suitable for human understanding. Two new c
Publicado em: 2008
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23. The Interval Constructor on classes of ML-algebras
Monoidal logic, ML for short, which formalized the fuzzy logics of continuous t-norms and their residua, has arisen great interest, since it has been applied to fuzzy mathematics, artificial intelligence, and other areas. It is clear that fuzzy logics basically try to represent imperfect or fuzzy information aiming to model the natural human reasoning. On th
Publicado em: 2008
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24. Nuvem de partículas aplicada à seleção de atributos
Abstract: The particle swarm optimization (PSO) algorithm is a recently developed metaheuristic technique and belongs to the category of swarm intelligence techniques. The swarm intelligence concepts are inspired by the social behavior of flocking animals such as swarms of birds, ants and fish school. PSO is a population based algorithm that exploits a popul
Publicado em: 2008