Funaaes De Dissimilaridade
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1. MÃtodos de agrupamento de dados simbÃlicos baseados em funÃÃes de proximidade
Com a crescente quantidade de informaÃÃes produzidas pelas diversas atividades humanas, tem se tornado cada vez mais importante agregar, tratar e manipular grandes massas de dados de modo a definir conceitos e extrair conhecimento destes dados. Esses conceitos podem ser descritos por dados mais complexos, chamados dados simbÃlicos. Nesse contexto, surge a
Publicado em: 2008
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2. ClassificaÃÃo supervisionada usando dados simbÃlicos de semÃntica modal
The Symbolic Data Analysis (SDA) is a domain in the area of automatic discovery of knowledge that it aims at to develop methods for described data for variables that can assume as value lists of categories, intervals or distributions of probability. These variables allow to take in account the variability and/or uncertainty present in the data. This work pre
Publicado em: 2007
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3. Dissimilarity fuctions analysis based on dynamic clustering for symbolic data
Symbolic Data Analysis (SDA) is a new domain in the area of knowledge discovery that aims to provide suitable methods for data described through multi-valued variables, where there are sets of categories, intervals, or weight (probability) distributions in the cells of the data tables. These new variables enable representing the variability and uncertainty p
Publicado em: 2005