Floresta De Caminhos Otimos
Mostrando 1-8 de 8 artigos, teses e dissertações.
-
1. Recuperação de imagens por conteúdo baseada em realimentação de relevância e classificador por floresta de caminhos ótimos / Content-based image retrieval based on relevance feedback and optimum-path forest classifier
Considering the increasing amount of image collections that result from popularization of the digital cameras and the Internet, efficient search methods are becoming increasingly necessary. In this context, this doctoral dissertation proposes new methods for content-based image retrieval based on relevance feedback and on the OPF (optimum-path forest) classi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/07/2011
-
2. Estimativa de ocorrência de precipitação em áreas agrícolas utilizando floresta de caminhos ótimos
As condições meteorológicas são determinantes para a produção agrícola; a precipitação, em particular, pode ser citada como a mais influente por sua relação direta com o balanço hídrico. Neste sentido, modelos agrometeorológicos, os quais se baseiam nas respostas das culturas às condições meteorológicas, vêm sendo cada vez mais utilizados
Revista Brasileira de Meteorologia. Publicado em: 2010-03
-
3. Análise quantitativa do sinal da deglutição / Quantitative analysis of the swallowing signal
Neste trabalho, buscou-se compreender a morfologia e os componentes do sinal da deglutição. Na busca desse entendimento diversas técnicas foram empregadas. No intuito de fazer marcações fidedignas em trechos específicos do sinal, o qual foi analisado simultaneamente com a imagem da videofluoroscopia da deglutição, considerado o melhor método atual n
Publicado em: 2009
-
4. Classificação supervisionada de padrões utilizando floresta de caminhos otimos / Supervised pattern classification using optimum path forest
Patterns are usually represented by feature vectors obtained from samples of a dataset, which can be fully, partially or non labeled. Depending on the amount of available information of these datasets, three kinds of pattern identification techniques can be applied: supervised, semi-supervised or non supervised. In this work, we addressed the supervised ones
Publicado em: 2008
-
5. Analise de assimetria dos ventriculos laterais do cerebro humano em imagens de ressonancia magnetica / Analysis of asymmetry of the lateral ventricles of the human brain in resonance magnetic images
Equipamentos de Ressonância Magnética (RM) permitem a obtenção de seqüências de imagens digitais contendo estruturas tri-dimensionais (3D) do corpo humano. A visualização e a análise computadorizada dessas estruturas têm revolucionado a pratica médica de diversas formas. O enfoque deste trabalho é a análise dos ventrículos laterais do cérebro
Publicado em: 2008
-
6. Segmentação de imagens de prasitos intestinais do homem / Image segmentation of human intestinal parasites
Segmentação é o processo de particionar uma imagem em regiões relevantes para uma dada aplicação. A segmentação constitui etapa fundamental de sistemas de reconhecimento de padrões, sendo responsável pela extração de objetos cujas características são usadas para o reconhecimento. Neste trabalho nós desenvolvemos um método de segmentação, co
Publicado em: 2007
-
7. Relation-invariant and scale-invariant texture representation for image identification and recognition / Descrição de texturas invariante a rotação e escala para identificação e reconhecimento de imagens
Uma importante característica de baixo nível, utilizada tanto na percepção humana como no reconhecimento de padrões, é a textura. De fato, o estudo de textura tem encontrado diversas aplicações abrangendo desde segmentação de textura até síntese, classificação e recuperação de imagens por conteúdo.Apesar das múltiplas técnicas eficientes e
Publicado em: 2007
-
8. Uma plataforma de hardware para processamento de imagem baseada na transformada imagem-floresta
Implementações de operadores de processamento de imagens em plataformas de hardware têm obtido ótimos resultados devido a sua atuação paralela em diversas regiões da imagem. Ao mesmo tempo, a IFT (Image Foresting Transform) tem provado ser uma técnica eficiente de reduzir problemas de processamento de imagens em um problema de floresta de caminhos de
Publicado em: 2006