Filtros Gabor
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1. Avaliação de descritores de textura para segmentação não-supervisionada de imagens / Texture descriptors evalution for unsupervised image segmentation
Este trabalho consiste em uma avaliação de descritores de atributos de textura para o caso totalmente não-supervisionado, na qual nada se conhece anteriormente sobre a natureza das texturas ou o número de regiões presentes na imagem. Escolheram-se para descrever as texturas decomposição por filtros de Gabor, descritores escalares baseados em matrizes
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/03/2010
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2. Campos receptivos similares às wavelets de Haar são gerados a partir da codificação eficiente de imagens urbanas;V1 / Receptive fields similar to those of wavelets are generated by Haar from the consolidation of efficient urban images
A codificação eficiente de imagens naturais gera filtros similares às wavelets de Gabor que relembram os campos receptivos de células simples do córtex visual primário. No entanto, imagens naturais e urbanas tem características estatísticas diferentes. Será mostrado que uma simples análise do espectro de potência em um modelo eficiente sugere que
Publicado em: 2008
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3. Uma abordagem multi-escala para a geração de mosaicos / A multi-scale approach for mosaic generation
Um mosaico é o conjunto de fotos de uma determinada área, recortadas e montadas técnica e artísticamente, de forma a dar a impressão de que todo o conjunto é uma única fotografia. No caso de fotografias aéreas, sua utilização soluciona o problema da necessidade de se retratar uma área de interesse mais extensa do que o campo de cobertura das lente
Publicado em: 2007
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4. Aplicação de filtros de Gabor no processo de classificação de imagens digitais com base em atributos de textura
No processo de classificação de uma imagem digital, o atributo textura pode ser uma fonte importante de informações. Embora o processo de caracterização da textura em uma imagem seja mais difícil, se comparado ao processo de caracterização de atributos espectrais, sabe-se que o emprego daquele atributo pode aumentar significativamente a exatidão na
Publicado em: 2007
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5. Classificação de imagens de sensoriamento remoto baseada em textura por redes neurais
O objetivo principal deste trabalho é propor uma metodologia de classificação de imagens de sensoriamento remoto que integre a importância de atributos de textura na seleção de feições, através da utilização de freqüências espaciais de cada classe textural e sua direção, com a eficiência das redes neurais artificiais para classificá-las. O p
Publicado em: 2007
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6. A Kohonen s map for SAR images texture classification in parallel environment / Aplicação de mapa de Kohonen para classificação de texturas em imagens SAR em ambiente paralelo
Ao longo das últimas décadas, diversas técnicas tem sido desenvolvidas para classificação de imagens de sensoriamento remoto. No caso de imagens geradas por sensores que atuam na faixa de microondas (radar), novas pesquisas são necessárias, já que muitas vezes técnicas consagradas para a classificação de imagens ópticas não produzem resultados s
Publicado em: 2007
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7. Aplicação de mapa de Kohonen para classificação de texturas em imagens SAR em ambiente paralelo / A Kohonen s map for SAR images texture classification in parallel environment
Ao longo das últimas décadas, diversas técnicas tem sido desenvolvidas para classificação de imagens de sensoriamento remoto. No caso de imagens geradas por sensores que atuam na faixa de microondas (radar), novas pesquisas são necessárias, já que muitas vezes técnicas consagradas para a classificação de imagens ópticas não produzem resultados s
Publicado em: 2007
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8. Improvements in fingerprint recognition based on the FingerCode method / Melhorias no reconhecimento de impressões digitais baseado no metodo FingerCode
Neste trabalho são apresentadas melhorias na robustez do método FingerCode para reconhecimento de impressões digitais. No FingerCode a textura dos componentes orientados das impressões digitais são extraídas por um banco direcional de filtros Gabor. Posteriormente, os componentes orientados são setorizados e para cada setor é computado um valor. Este
Publicado em: 2006
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9. SCENE RECONSTRUCTION USING SHAPE FROM TEXTURE / RECONSTRUÇÃO DO ESPAÇO TRIDIMENSIONAL A PARTIR DA DEFORMAÇÃO DE TEXTURA DE IMAGENS
O presente trabalho apresenta um estudo sobre técnicas de construção de um modelo tridimensional de objetos a partir unicamente da informação de textura. Estas técnicas são baseadas na medida da deformação da textura ao longo de uma superfície, obtendo assim a orientação do vetor normal à superfície em cada ponto. De posse da orientação é po
Publicado em: 2006
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10. "Content based image retrieval through multiresolution wavelet analysis / "Recuperação de imagens por conteúdo através de análise multiresolução por Wavelets"
Os sistemas de recuperação de imagens por conteúdo (CBIR -Content-based Image Retrieval) possuem a habilidade de retornar imagens utilizando como chave de busca outras imagens. Considerando uma imagem de consulta, o foco de um sistema CBIR é pesquisar no banco de dados as "n" imagens mais similares à imagem de consulta de acordo com um critério dado. E
Publicado em: 2003