Filtro De Wiener
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13. Caracterização de sinais utilizando-se transformadas em algoritmos adaptativos baseados no LMS
Este trabalho tem como objetivo estudar a inclusão dos processos de decomposição utilizados na geração da Transformada Discreta Seno com Pré-rotação de Eixos, em algoritmos adaptativos no domínio transformado e baseados no (LMS-Least Mean Square). Nesse sentido, o primeiro passo é inserir o processo de decomposição no problema da filtragem de
Publicado em: 2002
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14. Deconvolução de processo sísmico não-estacionário
O presente trabalho trata da aplicação do filtro Kalman-Bucy (FKB), organizado como uma deconvolução (FKBD), para extração da função refletividade a partir de dados sísmicos. Isto significa que o processo é descrito como estocástico não-estacionário, e corresponde a uma generalização da teoria de Wiener-Kolmogorov. A descrição matemática do
Revista Brasileira de Geofísica. Publicado em: 2000-03
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15. Algoritmos recursivos de minimos quadrados para processamento espacial/temporal com restrições lineares : aplicação em antenas adaptativas
A técnica de incorporar restrições lineares tem proporcionado à filtragem transversal FIR adaptativa uma maior aplicabilidade na área de processamento temporal e espacial de sinais. As restrições são utilizadas para conferir ao filtro características de resposta condicionadas ao sinal que se quer realçar ou anular no processamento, suprindo o sinal
Publicado em: 1996
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16. Restauração e interpolação de imagens do satélite Landsat por meio de técnicas de projeto de filtros FIR
As imagens do satélite Landsat, disponívies desde 1972, têm sido extensivamente utilizadas pelos especialistas da área de sensoriamento remoto. Em algumas aplicações, há a necessidade de gerar as imagens em grades de amostragem mais fina. Normalmente, utilizam-se técnicas de interpolação que reduzem a resolução espacial da imagem processada. Nest
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 01/01/1988