Ferrari Cribarianeto
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1. EstimaÃÃo pontual e intervalar em um modelo de regressÃo Beta
In this thesis we consider the beta regression model recently proposed by Ferrari &CribariNeto (2003), which is tailored to situations where the response is restricted to the standard unit interval and has a regression structure involving regressors and unknown parameters. We derive the second order biases of the maximum likelihood estimators, and use them t
Publicado em: 2004
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2. EstimaÃÃo pontual e intervalar em um modelo de regressÃo beta
O modelo de regressÃo beta possui potencialmente aplicabilidade prÃtica, em particular, na modelagem de taxas e proporÃÃes. Assim, o cÃlculo dos vieses dos estimadores dos parÃmetros deste modelo torna-se importante, visto que, em geral, para modelos regulares, quanto menores sÃo os tamanhos de amostra, mais viesados sÃo os estimadores de mÃxima ver
Publicado em: 2004
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3. Testes exatos em modelos heteroscedÃsticos / Testes exatos em modelos heteroscedÃsticos
Heteroscedasticidade à uma caracterÃstica comumente encontrada em dados de corte transversal. VÃrios autores tÃm estudado o comportamento de estimadores consistentes da matriz de covariÃncias do estimador de mÃnimos quadrados ordinÃrios dos parÃmetros lineares de regressÃo quando hà heteroscedasticidade de forma desconhecida. Entre os estimadores p
Publicado em: 2003