Expectation Maximization
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1. IDENTIFICATION OF HOMOGENEOUS RAINFALL ZONES DURING GRAIN CROPS IN PARANÁ, BRAZIL
ABSTRACT The aim of this study is to identify homogeneous rainfall zones in the winter and summer 1st and 2nd crops, in the state of Paraná, Brazil. The zones were defined by clustering using the expectation-maximization (EM) algorithm to transform seasonal rainfall series. Monthly average rainfall data collected from 157 weather stations for 20 years (1996
Eng. Agríc.. Publicado em: 09/12/2019
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2. THE EM ALGORITHM FOR STANDARD STOCHASTIC FRONTIER MODELS
ABSTRACT The Expectation-Maximization (EM) algorithm is developed for the stochastic frontier models most used in practice with cross-section data. The resulting algorithms can be easily programmed into a computer and are shown to be worthy alternatives to general-purpose optimization routines currently used. The algorithms for the half normal and the expone
Pesqui. Oper.. Publicado em: 02/12/2019
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3. SPATIAL VARIABILITY OF SOYBEAN YIELD THROUGH A REPARAMETERIZED T-STUDENT MODEL
ABSTRACT: The t-Student distribution has been used to the spatial dependence modelling of soybean yield as an alternative to the normal distribution, being used for data with heavier tails or discrepant values. However, a usual Student t-distribution does not allow direct comparisons of geostatistical methods with a normal distribution. The aim of this study
Eng. Agríc.. Publicado em: 2017-08
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4. FUZZY INFERENCE SYSTEMS FOR MULTI-STEP AHEAD DAILY INFLOW FORECASTING
ABSTRACT This paper presents the evaluation of a daily inflow forecasting model using a tool that facilitates the analysis of mathematical models for hydroelectric plants. The model is based on a Fuzzy Inference System. An offline version of the Expectation Maximization algorithm is employed to adjust the model parameters. The tool integrates different inflo
Pesqui. Oper.. Publicado em: 2017-01
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5. Um estudo sobre a predição da estrutura 3D aproximada de proteínas utilizando o método CReF com refinamento
Um dos principais desafios da Bioinformática Estrutural é entender como a informação decodificada em uma sequência linear de aminoácidos, ou estrutura primária de uma proteína, possibilita a formação de sua estrutura tridimensional. Muitos algoritmos buscam propor soluções para o problema complexo da classe NP-completo. Dentre eles, está o méto
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/03/2012
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6. Estimação de sub-registros de óbitos em pequenas áreas com os métodos bayesiano empírico e algoritmo EM
Um grande problema em estimativas demográficas no Brasil diz respeito ao nível e padrão da mortalidade. Os demógrafos que trabalham com mortalidade, no país, ainda não se sentem tão seguros sobre o real comportamento desta componente da dinâmica populacional. Por outro lado, necessita-se da disponibilidade de indicadores de mortalidade para níveis g
Revista Brasileira de Estudos de População. Publicado em: 2012-06
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7. Discriminação de diferentes estados de plantios de café pós-colheita, por meio da técnica de mineração de dados e perfis espectrais
Este trabalho teve o objetivo de identificar diferentes condições na cultura do café, após a colheita, utilizando mineração de dados e curvas espectrais obtidas do sensor Hyperion/EO1.A imagem Hyperion, com resolução espacial de 30 m,foi obtida em 28 de agosto de 2008, fim de safra do café na área de estudo.Como pré-processamentos, foram realizada
Engenharia Agrícola. Publicado em: 2012-02
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8. Avaliação de modelo de misturas aplicado à classificação de impressões digitais segundo a arquitetura PCASYS
Atualmente, os sistemas de reconhecimento biométrico tem alcançado grande desenvolvimento e vem sendo usados em diversas áreas como a comercial, a financeira e de segurança. No caso específico do reconhecimento de impressões digitais os sistemas automáticos de identificação (AFIS) são capazes de identificar indivíduos localizados em grandes bancos
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/11/2010
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9. Determinação dos fatores de recuperação do 111In e do 99mTc na quantificação de atividade com imagens SPECT
OBJETIVO: Determinar, experimentalmente, os coeficientes de recuperação do 111In e do 99mTc usando imagens SPECT. MATERIAIS E MÉTODOS: Quatro diferentes concentrações de 111In e de 99mTc foram usadas para quantificar a atividade em esferas de diferentes tamanhos. As imagens foram obtidas com um equipamento híbrido SPECT/CT, com dois detectores. A recon
Radiologia Brasileira. Publicado em: 2010-02
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10. Representações hierárquicas de vocábulos de línguas indígenas brasileiras: modelos baseados em mistura de Gaussianas / Hierarchical representations of words of brazilian indigenous languages: models based on Gaussian mixture
Apesar da ampla diversidade de línguas indígenas no Brasil, poucas pesquisas estudam estas línguas e suas relações. Inúmeros esforços têm sido dedicados a procurar similaridades entre as palavras das línguas indígenas e classificá-las em famílias de línguas. Seguindo a classificação mais aceita das línguas indígenas do Brasil, esta pesquisa
Publicado em: 2010
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11. Vedalogic: um método de Verificação de Dados Climatológicos Apoiado em Modelos Minerados
Neste artigo, apresenta-se um Método de Verificação de Dados Climatológicos Apoiado em Modelos Minerados - VEDALOGIC para o Instituto de Controle do Espaço Aéreo Brasileiro (ICEA). O VEDALOGIC consiste de uma verificação de dados, utilizando-se de modelos criados com algoritmos de Mineração de Dados. O Método utiliza modelos de clustering, gerados
Revista Brasileira de Meteorologia. Publicado em: 2009-12
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12. Um estudo sobre o método da mistura de gaussianas para formação de grupos de dados.
O presente texto discorre sobre o método da mistura de gaussianas aplicado à formação de agrupamentos (clusters) de observações a partir de um conjunto maior de dados. Trata-se de um problema sem solução analítica e, assim, utiliza-se o algoritmo EM (Expectation Maximization) para encontrar soluções por meio de dois procedimentos: inicializações
Publicado em: 2009