Evolutionary Optimization
Mostrando 13-24 de 132 artigos, teses e dissertações.
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13. Algoritmo de otimização bayesiano com detecção de comunidades / Bayesian optimization algorithm with community detection
ALGORITMOS de Estimação de Distribuição (EDAs) compõem uma frente de pesquisa em Computação Evolutiva que tem apresentado resultados promissores para lidar com problemas complexos de larga escala. Nesse contexto, destaca-se o Algoritmo de Otimização Bayesiano (BOA) que usa um modelo probabilístico multivariado (representado por uma rede Bayesiana)
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 02/10/2012
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14. Função de avaliação dinâmica em algoritmos genéticos aplicados na predição de estruturas tridimensionais de proteínas / Genetic Algorithms with Dynamic Fitness Functions Applied to Tridimensional Protein Structure Prediction
The protein structure prediction can be seen as an optimization problem where given an amino acid sequence, the tertiary protein structure must be found amongst many possible by obtaining energy functions minima. Many researchers have been proposing Evolutionary Computation strategies to find tridimensional structures of proteins; however results are not alw
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/09/2012
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15. Algoritmos para o custo médio a longo prazo de sistemas com saltos markovianos parcialmente observados / Algorithms for the long run average cost for linear systems with partially observed Markov jump parameters
In this work we are interested in the optimal control for the long run average cost (LRAC) problem for linear systems with Markov jump parameters (LSMJP), using heuristic methods like first generation evolutionary algorithms - genetic algorithm (GA) - and second generation algorithms including UMDA (Univariate Marginal Distribution Algorithm) and BOA (Bayesi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 13/08/2012
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16. Estimação e previsão da estrutura a termo das taxas de juros usando técnicas de inteligência computacional / Term structure of interest rate modeling and forecasting using computational intelligence techniques
This work proposes the term structure of interest rates modeling and forecasting using computational intelligence techniques, based on data from the US and Brazilian fixed income markets. The yield curve modeling includes the use of some evolutionary computation methods like Genetic Algorithms, Differential Evolution and Evolution Strategies in comparison wi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/06/2012
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17. O problema do corredor de comprimento mínimo : algoritmos exatos, aproximativos e heurísticos / The minimum length corridor problem : exact, approximative and heuristic algorithms
Esta dissertação tem como foco a investigação experimental de algoritmos exatos, aproximativos e heurísticos aplicados na resolução do chamado problema do corredor de comprimento mínimo (PCCM). No PCCM recebemos um polígono retilinear P e um conjunto de polígonos retilineares menores formando uma subdivisão S planar conexa de P. Uma solução para
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/05/2012
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18. Ferramenta de Auxílio na Formação de Estratégias de Oferta em Leilões de Longo Prazo de Energia Elétrica / Tool Aid Training in Strategies in Auctions Offer Long-Term Electricity
Este trabalho apresenta uma ferramenta de auxílio e suporte à tomada de decisões na formação de estratégias de oferta para agentes geradores (GENCOS) participantes de leilões de eletricidade de longo-prazo. A ferramenta é baseada em técnicas inteligentes para a otimização da Função de Utilidade proposta média-risco. O objetivo é encontrar a Es
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 04/05/2012
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19. Desenvolvimento de modelos e algoritmos sequenciais e paralelos para o planejamento da expansão de sistemas de transmissão de energia elétrica / Development of mathematical models, sequential and parallel algorithms for transmission expansion planning
The main objective of this study is to propose a new methodology to deal with the long-term transmission system expansion planning with multiple generation dispatch scenarios problem (TEP-MDG). With the methodology proposed in this thesis we aim to build expansion plans with minimum investment cost and also capable of meeting the new demands of modern electr
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 16/03/2012
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20. Application of an iterative method and an evolutionary algorithm in fuzzy optimization
This work develops two approaches based on the fuzzy set theory to solve a class of fuzzy mathematical optimization problems with uncertainties in the objective function and in the set of constraints. The first approach is an adaptation of an iterative method that obtains cut levels and later maximizes the membership function of fuzzy decision making using t
Pesqui. Oper.. Publicado em: 28/06/2012
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21. A new method for decision making in multi-objective optimization problems
Many engineering sectors are challenged by multi-objective optimization problems. Even if the idea behind these problems is simple and well established, the implementation of any procedure to solve them is not a trivial task. The use of evolutionary algorithms to find candidate solutions is widespread. Usually they supply a discrete picture of the non-domina
Pesqui. Oper.. Publicado em: 21/06/2012
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22. ComitÃs de Classificadores Baseados nas Redes SOM e Fuzzy ART com Sintonia de ParÃmetros e SeleÃÃo de Atributos via MetaheurÃsticas EvolucionÃrias / Ensembles of classifiers based on SOM and Fuzzy ART networks with parameter tuning and feature selection through evolutionary metaheuristics.
O paradigma de classificaÃÃo baseada em comitÃs tem recebido considerÃvel atenÃÃo na literatura cientÃfica em anos recentes. Neste contexto, redes neurais supervisionadas tÃm sido a escolha mais comum para compor os classificadores base dos comitÃs. Esta dissertaÃÃo tem a intenÃÃo de projetar e avaliar comitÃs de classificadores obtidos atravÃ
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/11/2011
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23. Estimador de variações de tensão de curta duração em sistemas elétricos de potência utilizando estratégias evolutivas. / Estimate short duration voltage variation using evolutionary strategies.
A methodology is herein proposed to estimate Short Duration Voltage Variation (SDVV) in electric power systems, caused by electrical faults. To attain this target, values recorded by measurement equipment in specific sites are used. In fact, there are few power quality meters installed in power networks, due to the high cost of such meters. Although these co
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/09/2011
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24. Calibração de modelos de drenagem urbana utilizando algoritmos evolucionários multiobjetivo / Calibration models; multiobjective optimization; evolutionary algorithms;urban drainage
CARVALHO, M. Calibration models of urban drainage using multiobjective evolutionary algorithms. 2011. Dissertation (Masters of Environmental Engineering) - Civil Engineering College, Post-Graduation Stricto Sensu Program in Environmental Engineering - Federal University of Goiás, Goiânia, Goiás, Brazil, 2011.. This study proposed to develop and implement
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/08/2011