Eta Model Satellite Images
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1. SENSITIVITY OF EVAPOTRANSPIRATION ESTIMATED BY ORBITAL IMAGES UNDER INFLUENCE OF SURFACE TEMPERATURE
ABSTRACT Surface temperature (Ts) is a determining factor to obtain energy balance parameters, being relevant to understand the influence of this variable on the estimation of evapotranspiration. Thus, the objective of this study was to simulate errors in Ts estimation to verify the consequences of actual evapotranspiration (ETa) estimated by the SAFER (Simp
Eng. Agríc.. Publicado em: 09/09/2019
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2. Spatial variability of coffee plant water consumption based on the SEBAL algorithm
ABSTRACT: Awareness of evapotranspiration (ET) and crop coefficient (Kc) is necessary for irrigation management in coffee crops. ET and Kc spatial variabilities are disregarded in traditional methods. Methods based on radiometric measurements have potential to obtain these spatialized variables. The Kc curve and spatial variability of actual evapotranspirati
Sci. agric. (Piracicaba, Braz.). Publicado em: 2019-04
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3. Avaliação da metodologia de previsão de nevoeiro e visibilidade horizontal no modelo ETA / Evaluation of the methods of fog and visibility forescast in the ETA model
O presente trabalho visa testar duas diferentes estimativas de visibilidade horizontal e avaliar as previsões de ocorrências de nevoeiro e visibilidade horizontal que podem ser fornecidas pelo modelo Regional Eta. Foram escolhidos casos-testes para essa avaliação de acordo com as estações do ano em que ocorrem nevoeiros. Os experimentos foram integrado
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/03/2008
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4. Evaluation of the methods of fog and visibility forescast in the ETA model / Avaliação da metodologia de previsão de nevoeiro e visibilidade horizontal no modelo ETA
O presente trabalho visa testar duas diferentes estimativas de visibilidade horizontal e avaliar as previsões de ocorrências de nevoeiro e visibilidade horizontal que podem ser fornecidas pelo modelo Regional Eta. Foram escolhidos casos-testes para essa avaliação de acordo com as estações do ano em que ocorrem nevoeiros. Os experimentos foram integrado
Publicado em: 2008
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5. Avaliação da metodologia de previsão de nevoeiro e visibilidade horizontal no modelo ETA / Evaluation of the methods of fog and visibility forescast in the ETA model
O presente trabalho visa testar duas diferentes estimativas de visibilidade horizontal e avaliar as previsões de ocorrências de nevoeiro e visibilidade horizontal que podem ser fornecidas pelo modelo Regional Eta. Foram escolhidos casos-testes para essa avaliação de acordo com as estações do ano em que ocorrem nevoeiros. Os experimentos foram integrado
Publicado em: 2008
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6. Sistema de previsão imediata da precipitação: o hydrotrack / A rainfall nowcasting system: the hydrotrack
The knowledge of convective system evolution is of fundamental importance for understanding weather and climate, particularly in the tropics, and it is essential to improve forecasting of these systems to reduce vulnerability to extreme weather damage. The identification of predictor parameters of the evolution of convective system, based on its previous evo
Publicado em: 2008
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7. Previsão e análise sobre as regiões sudeste e sul do Brasil utilizando redes neurais artificiais / Forecast and analysis of rainfall over south and southeastern Brazil using artificial neural network
This study uses an Artificial Neural Network (ANN) technique to establish a non-linear relationship between the large scale atmospheric circulation and local surface rainfall. The method involves the use of statistical downscaling applied to outputs from Eta model. In this sense, prognostic equations were developed for 18 locations using the ANN. This method
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/12/2003
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8. Forecast and analysis of rainfall over south and southeastern Brazil using artificial neural network / Previsão e análise sobre as regiões sudeste e sul do Brasil utilizando redes neurais artificiais
This study uses an Artificial Neural Network (ANN) technique to establish a non-linear relationship between the large scale atmospheric circulation and local surface rainfall. The method involves the use of statistical downscaling applied to outputs from Eta model. In this sense, prognostic equations were developed for 18 locations using the ANN. This method
Publicado em: 2003