Estimador De Maxima Verossimilhanca
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13. Estimação da função quantílica para dados com censura intervalar
Este trabalho propõe estimar a função quantílica na presença de censura intervalar, com especial atenção aos quantis mais baixos. Para tanto, inicialmente adota-se a abordagem não-paramétrica para obter o estimador de máxima verossimilhança da função de sobrevivência, mediante o emprego da teoria da regressão isotônica. Utiliza-se o Núcleo E
Publicado em: 2010
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14. Structural models: Estimating credit ratings for Brazilian companies / Modelos estruturais para obtenção de ratings de empresas brasileiras
O objetivo desse trabalho é investigar o mercado de títulos corporativos no Brasil por meio da avaliação empírica do desempenho de dois modelos estruturais na determinação da classificação de risco de crédito de empresas brasileiras. Com o aumento da emissão de títulos observado no Brasil nos últimos anos, é cada vez mais importante estimar a c
Publicado em: 2010
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15. Família Weibull de razão de chances na presença de covariáveis
A distribuição Weibull é uma escolha inicial freqüente para modelagem de dados com taxas de risco monótonas. Entretanto, esta distribuição não fornece um ajuste paramétrico razoável quando as funções de risco assumem um formato unimodal ou em forma de banheira. Neste contexto, Cooray (2006) propôs uma generalização da família Weibull consider
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 18/03/2009
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16. Influência de variáveis contextuais em medidas não-paramétricas de eficiência: uma aplicação com métodos de reamostragem
Avaliam-se três técnicas do tipo bootstrap para a análise estatística de um modelo não-paramétrico de produção em que uma medida de eficiência DEA é afetada potencialmente por um conjunto de fatores exógenos. A aplicação de interesse diz respeito a avaliação da significância das variáveis contextuais receita própria, melhoria de processos,
Pesquisa Operacional. Publicado em: 2009-08
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17. Further statistical methods in regression models of the exponential family / Aperfeiçoamento de métodos estatísticos em modelos de regressão da família exponencial
In this work, we develop three topics related to the exponential family nonlinear regression. First, we obtain the asymptotic covariance matrix of order $n^$, where $n$ is the sample size, for the maximum likelihood estimators corrected by the bias of order $n^$ in generalized linear models, considering the precision parameter known. Second, we calculate an
Publicado em: 2009
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18. Inferência bayesiana objetiva e freqüentista para a probabilidade de sucesso
Neste estudo são abordadas duas distribuições discretas baseadas em ensaios de Bernoulli, a Binomial e a Binomial Negativa. São explorados intervalos de credibilidade e confiança para estimação da probabilidade de sucesso de ambas as distribuições. A principal finalidade é analisar nos contextos clássico e bayesiano o desempenho da probabilidade d
Publicado em: 2009
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19. Maximum likelihood estimation for space-time pu birth process with missing data / Estimação de maxima verossimilhança para processo de nascimento puro espaço-temporal com dados parcialmente com dados parcialmente observados
O objetivo desta dissertação é estudar estimação de máxima verossimilhança para processos de nascimento puro espacial para dois diferentes tipos de amostragem: a) quando há observação permanente em um intervalo [0, T]; b) quando o processo é observado após um tempo T fixo. No caso b) não se conhece o tempo de nascimento dos pontos, somente sua l
Publicado em: 2008
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20. Statistical study of incoherent integration applied to simulated power spectra of radar signals backscattered from equatorial electrojet irregularities
A análise espectral de ecos de radar através da estimação dos momentos espectrais permite a identificação das características das irregularidades de plasma das irregularidades do eletrojato equatorial. Dentre as técnicas usadas para obtenção das informações de irregularidades de plasma, é utilizado o ajuste de curvas pela estimação de máxima
Revista Brasileira de Geofísica. Publicado em: 2007
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21. Uso de filtragem em metodos de estimação de DOA atraves de arranjo de sensores / Filtering on DOA estimation using array of sensors
Este trabalho aborda o problema de estimação da direção de chegada (DOA) de ondas planas usando arranjo de sensores. Existem diversos estimadores para DOA relatados na literatura. Dentre os estimadores de alta resolução, se destacam os métodos MODE e MODEX, que possuem como base o estimador de máxima verossimilhança (MLE). Este trabalho apresenta o
Publicado em: 2007
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22. Propriedades estatísticas do método da análise de flutuações destendenciadas em seqüências de DNA
Conforme diversos artigos, as sequênncias de DNA apresentam longa dependência, isto é, mesmo para tempos bastante distantes entre si, a correlação entre as variáveis aleatórias é não desprezível. Neste trabalho, verificamos se esta longa dependência pode ser explicada pelos processos auto-regressivos médias móveis fracionariamente integráveis (
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 2007
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23. Regression model for a Weibull renewall process distribution with a frailty efect / Modelo de regressão para um processo de renovação Weibull com termo de fragilidade
Processsos de renovação são um caso especial de processos pontuais envolvendo eventos recorrentes nos quais um item ou unidade, após a ocorrência de uma falha, é recolocado na mesma condição de novo. Devido a essa propriedade os tempos entre ocorrências para um processo de renovação são independentes e a sua função intensidade é dada pela fun�
Publicado em: 2007
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24. MODELANDO SÉRIES TEMPORAIS NÃO-LINEARES ATRAVÉS DE UMA MISTURA DE MODELOS GAUSSIANOS ESTRUTURADOS EM ÁRVORE / MODELING NONLINEAR TIME SERIES WITH A TREE-STRUCTURED MIXTURE OF GAUSSIAN MODELS
Neste trabalho um novo modelo de mistura de distribuições é proposto, onde a estrutura da mistura é determinada por uma árvore de decisão com transição suave. Modelos baseados em mistura de distribuições são úteis para aproximar distribuições condicionais desconhecidas de dados multivariados. A estrutura em árvore leva a um modelo que é mais
Publicado em: 2006