Estatisticas Agricolas Por Sensoriamento Remoto
Mostrando 1-12 de 18 artigos, teses e dissertações.
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1. Imagens mono e multitemporais Modis para estimativa da área com soja no estado de Mato Grosso
O objetivo deste trabalho foi avaliar uma nova metodologia para mapeamento da cultura da soja no Estado de Mato Grosso, por meio de imagens Modis e de diferentes abordagens de classificação de imagens. Foram utilizadas imagens diárias e imagens de 16 dias. As imagens diárias foram diretamente classificadas pelo algoritmo Isoseg. As duas séries de imagen
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Publicado em: 2011-11
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2. Desenvolvimento de modelo agrometeorológico espectral para estimativa de rendimento do milho na província de Manica-Moçambique
A república de Moçambique é um país localizado ao longo da costa Leste da África Austral, com a economia baseada essencialmente na prática da agricultura. A cultura do milho (Zea mays L.) é a mais importante, cultivada em regime de sequeiro, com rendimentos dependentes das condições meteorológicas. Modelos agrometeorológicos de estimativa de rendi
Publicado em: 2011
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3. Geotecnologias para mapear lavouras de café nos estados de Minas Gerais e São Paulo
O uso operacional de imagens de satélites de sensoriamento remoto para mapear lavouras de café em grandes áreas, para fins de obtenção de estatísticas agrícolas confiáveis e oportunas, ainda se encontra em desenvolvimento. Diversos são os fatores que dificultam a correta identificação e mapeamento do parque cafeeiro. Contudo, os avanços tecnológ
Engenharia Agrícola. Publicado em: 2010-12
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4. Estimativa da produtividade de café com base em um modelo agrometeorológico-espectral
O objetivo deste trabalho foi avaliar um modelo agrometeorológico-espectral, para estimar a produtividade de cafezais. Utilizaram-se imagens do sensor MODIS e dados agrometeorológicos do modelo regional de previsão do tempo (ETA), para fornecer as variáveis de entrada para o modelo agrometeorológico-espectral da mesorregião geográfica sul/sudoeste do
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Publicado em: 2010-12
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5. Estimativa de áreas de soja usando superfícies espectro-temporais derivadas de imagens MODIS em Mato Grosso, Brasil
O objetivo deste trabalho foi avaliar a aplicação do método de classificação por superfícies de resposta espectro-temporal (STRS) em imagens do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS, 250 m) para estimar áreas de plantio de soja no Estado de Mato Grosso, Brasil. A classificação foi realizada usando o algoritmo de máxima verossi
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Publicado em: 2010-01
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6. Metodologia para o mapeamento da cultura da soja no estado do Rio Grande do Sul utilizando imagens de sensor de moderada resolução espacial / Methodologies for mapping the soybean crop in the state of Rio Grande do Sul using images of moderate spatial resolution sensor
O aumento progressivo da demanda mundial por alimentos e a disponibilidade de vastas áreas agrícolas têm servido de estímulo e reforço para o aumento da produção agropecuária que muitas vezes, não considera a capacidade ecológica de suporte dos ambientes e as consequências sociais e econômicas de um crescimento desequilibrado. Em relação às á
Publicado em: 2010
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7. Expansão agrícola (1984 a 2006) e estimativas agrícolas por sensoriamento remoto e SIG no município de / Grop expansion from 1984 to 2006 and agricultural estimates by remote sensing analysis and GIS at Luíz Eduardo magalhães municipality, Brazil
O setor agrícola é de fundamental importância para a economia nacional e internacional. Diversos estudos apontam para a necessidade de monitorar a dinâmica agrícola local, a fim de entender a sua configuração espacial, com vistas a um diagnóstico estatístico dos principais cultivos e obtenção de inferências consistentes sobre futuras projeções
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 13/08/2007
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8. Painel amostral para estimativa de áreas agrícolas
O objetivo deste trabalho foi desenvolver metodologia que integre sensoriamento remoto e sistema de informações geográficas (SIG) para criar um painel amostral e alocar segmentos regulares por meio de um sistema de amostragem aleatória estratificada. Diferentes estratos foram obtidos por meio da classificação de imagens de satélite. Em cada estrato fo
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Publicado em: 2007-01
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9. Imagens do sensor MODIS associadas a um modelo agronômico para estimar a produtividade de soja
O objetivo deste trabalho foi estimar a produtividade de soja no Rio Grande do Sul, nas safras de 2000/2001 a 2002/2003, por meio de um modelo agronômico implementado em um Sistema de Informação Geográfica (SIG). Duas abordagens foram utilizadas: o modelo agronômico (AGRO), com valores de índice de área foliar (IAF) obtidos da literatura; e o modelo a
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Publicado em: 2007-01
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10. Identification of agricultural crop areas extensive using an approach spectro-temporal using MODIS images / Identificação de extensas áreas de culturas agrícolas empregando uma abordagem espectro-temporal utilizando imagens MODIS
Imagens do sensoriamento remoto possuem características espaciais, espectrais, radiométricas e temporais, tornando-se assim uma importante ferramenta para aplicações agrícolas nos mais diversos aspectos. Neste sentido, esta dissertação descreve uma metodologia para a classificação de extensas áreas agrícolas, em escala regional, utilizando imagens
Publicado em: 2007
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11. Grop expansion from 1984 to 2006 and agricultural estimates by remote sensing analysis and GIS at Luíz Eduardo magalhães municipality, Brazil / Expansão agrícola (1984 a 2006) e estimativas agrícolas por sensoriamento remoto e SIG no município de
O setor agrícola é de fundamental importância para a economia nacional e internacional. Diversos estudos apontam para a necessidade de monitorar a dinâmica agrícola local, a fim de entender a sua configuração espacial, com vistas a um diagnóstico estatístico dos principais cultivos e obtenção de inferências consistentes sobre futuras projeções
Publicado em: 2007
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12. Estimativa da área de soja no Estado do Rio Grande do Sul por um método de amostragem
Este trabalho objetivou avaliar um método de amostragem por segmentos regulares na estimativa da área plantada com soja no Estado do Rio Grande do Sul. Um mapa temático das áreas com soja, oriundo da classificação multitemporal de imagens do satélite Landsat, ano-safra 2000/01, foi utilizado como dado de referência para comparação dos resultados. A
Ciência Rural. Publicado em: 2006-02