Elman
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13. TEMPORAL MODELLING OF THE WATER DISCHARGES MEASUREMENTS ON FUNIL DAM (RJ) USING NEURAL NETWORK AND STATISTICAL METHODS / MODELAGEM TEMPORAL DAS MEDIDAS DE VAZÃO DE DRENOS NA BARRAGEM DE FUNIL (RJ) UTILIZANDO REDES NEURAIS E MÉTODOS ESTATÍSTICOS
In works of great responsibility (ports, dams, nuclear power, etc.), the amount of instrumentation data may allow the construction of models for the temporary variability of the properties of interest based on neural network techniques. In case of dams, the monitoring through the installation of an instrumentation system plays a fundamental part in the evalu
Publicado em: 2005
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14. Redes neurais recorrentes aplicadas à assimilação de dados em dinâmica não-linear / Recurrent neural networks applayed to data assimilation on non-linear dynamic
Neste trabalho aplica-se as Redes Neurais (RN) Perceptron de Múltiplas Camadas (PMC), Funções de Base Radial (FBR), Elman (RN-E) e Jordan (RN-J) num contexto de Assimilação de Dados em dinâmica não-linear. Avalia-se a eficiência das RN em emular o filtro de Kalman (FK) e a possível aplicabilidade desta técnica a problemas de dimensão maior, como p
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 16/12/2004
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15. Redes neurais recorrentes aplicadas à assimilação de dados em dinâmica não-linear / Recurrent neural networks applayed to data assimilation on non-linear dynamic
Neste trabalho aplica-se as Redes Neurais (RN) Perceptron de Múltiplas Camadas (PMC), Funções de Base Radial (FBR), Elman (RN-E) e Jordan (RN-J) num contexto de Assimilação de Dados em dinâmica não-linear. Avalia-se a eficiência das RN em emular o filtro de Kalman (FK) e a possível aplicabilidade desta técnica a problemas de dimensão maior, como p
Publicado em: 2004
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16. Redes neurais recorrentes aplicadas à assimilação de dados em dinâmica não-linear / Recurrent neural networks applayed to data assimilation on non-linear dynamic
Neste trabalho aplica-se as Redes Neurais (RN) Perceptron de Múltiplas Camadas (PMC), Funções de Base Radial (FBR), Elman (RN-E) e Jordan (RN-J) num contexto de Assimilação de Dados em dinâmica não-linear. Avalia-se a eficiência das RN em emular o filtro de Kalman (FK) e a possível aplicabilidade desta técnica a problemas de dimensão maior, como p
Publicado em: 2004
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17. REDES NEURAIS TEMPORAIS PARA O TRATAMENTO DE SISTEMAS VARIANTES NO TEMPO / TEMPORAL NEURAL NETWORKS FOR TREATING TIME VARIANT SERIES
As RNA Temporais, em função de sua estrutura, consideram o tempo na sua operação, incorporando memória de curto prazo distribuída na rede em todos os neurônios escondidos e em alguns dos casos nos neurônios de saída. Esta classe de redes é utilizada para representar melhor a natureza temporal dos sistemas dinâmicos. Em contraste, a RNA estática t
Publicado em: 1999
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18. Involvement of wound-associated factors in rat brain astrocyte migratory response to axonal injury: in vitro simulation.
The poor ability of mammalian central nervous system (CNS) axons to regenerate has been attributed, in part, to astrocyte behavior after axonal injury. This behavior is manifested by the limited ability of astrocytes to migrate and thus repopulate the injury site. Here, the migratory behavior of astrocytes in response to injury of CNS axons in vivo was simul
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19. A dynamical systems perspective on the relationship between symbolic and non-symbolic computation
It has been claimed that connectionist (artificial neural network) models of language processing, which do not appear to employ “rules”, are doing something different in kind from classical symbol processing models, which treat “rules” as atoms (e.g., McClelland and Patterson in Trends Cogn Sci 6(11):465–472, 2002). This claim is hard to assess in
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