Dpcm
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1. Redução de complexidade na compressão de vídeo de alta resolução
O H.264/AVC é o mais novo padrão de compressão de vídeo e é tomado como estado da arte. Ele proporciona melhorias consideráveis de desempenho quando comparado a outros padrões existentes. Entretanto, como outros padrões, ele é um codi?cador híbrido composto por módulo preditivo e de transformada. No presente trabalho, propomos duas abordagens dife
Publicado em: 2008
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2. SUB-BAND IMAGE CODING / CODIFICAÇÃO DE IMAGENS POR DECOMPOSIÇÃO EM SUB-BANDAS
Este trabalho aborda o problema da compressão de imagens explorando a técnica de codificação por sub-bandas(SBB). Como estrutura básica, usada na primeira parte do trabalho, tem-se a divisão da imagem em 16 sub-bandas buscando replicar os resultados de woods [1]. As componentes das 16 SBB são quantizadas e codificadas, e bits são alocados às SBB usa
Publicado em: 1994
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3. Sistemas de multiresolução para extração de redundancias e transmissão progressiva na codificação de imagens
Este trabalho visa o desenvolvimento de técnicas que explorem múltiplas resoluções de uma imagem para sua codificação. Baseando-nos em técnicas de interpolação e codificação piramidal, foram estudados procedimentos para formação de pirâmides sem prefiltragem. Estas ferramentas serviram de base para a elaboração do DPCM em pirâmide que combin
Publicado em: 1990
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4. O sistema QPCM para redução da taxa de bits do sinal de TV PAL-M com predição sem taf e quantização estatistica
o assunto deste trabalho e um sistema digital de processamento de imagens para transmissão de sinais de televisão comercial do sistema PAL (Phase Alternated Line) padrão M. O sistema tem por função a redução da taxa de bit de transmissão. Ele e uma variação do Differential Pulse Code Modulation (DPCM), ao qual foi dado o nome Quotient Pulse Code Mo
Publicado em: 1990
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5. QUANTIZAÇÃO ADAPTIVA EM SISTEMAS DPCM / ADAPTIVE QUANTIZATION IN DPCM SYSTEMS
Em algumas aplicações, como por exemplo sinais de dados, a variância do sinal pode ser desconhecida, porém constante. Nesses casos, quantizadores adaptivos que utilizam algoritmos de estimação local da variância não são apropriados para a discretização do sinal. Algoritmos mais adequados para essa situação são aqueles que se preocupam em aprend
Publicado em: 1977